遥感图像检索技术PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1从基于文本到基于图像 2

1.2图像检索技术的发展及现状 3

1.2.1图像检索层次 3

1.2.2基于内容的图像检索与MPEG-7标准 4

1.2.3图像检索系统主要功能模块 5

1.2.4国内外图像检索系统 6

1.3基于内容的图像检索涉及的关键技术 9

1.3.1图像特征描述及相似性度量 9

1.3.2图像数据的组织和管理 13

1.3.3支持相似性度量的高维特征索引技术 14

1.3.4查询方式及相关反馈模型 15

1.3.5图像检索性能评价 16

1.4遥感图像检索技术的现状及热点 18

1.4.1典型遥感图像检索系统 18

1.4.2遥感图像检索的研究热点 22

参考文献 23

第2章 基于光谱特征的遥感图像检索 27

2.1高光谱遥感基础知识 27

2.2高光谱遥感图像的光谱分析 30

2.3高光谱遥感图像的光谱特征选择 32

2.3.1光谱特征选择方法分类 32

2.3.2基于仿射传播算法的光谱波段选择 32

2.4高光谱遥感图像的光谱特征提取 36

2.4.1基于主成分分析的光谱特征提取 36

2.4.2基于MNF变换的光谱特征提取 40

2.5高光谱遥感图像的光谱匹配 42

2.5.1光谱波段距离度量函数 42

2.5.2光谱匹配方法 42

2.6基于光谱特征的高光谱遥感图像检索 44

2.6.1基于光谱曲线参量化指标的检索 45

2.6.2基于光谱曲线形态的检索 51

参考文献 56

第3章 基于纹理特征的遥感图像检索 57

3.1纹理及纹理分析方法 57

3.2基于2D Gabor小波滤波器的遥感图像检索 59

3.2.1 2D Gabor小波滤波器 59

3.2.2基于2D Gabor小波滤波器的纹理特征提取及相似性度量 60

3.2.3基于2D Gabor小波滤波器的遥感图像纹理特征检索 61

3.3基于小波变换的遥感图像检索 62

3.3.1小波直方图和快速小波直方图 63

3.3.2基于小波直方图的纹理特征提取及相似性度量 65

3.3.3基于小波变换的遥感图像纹理特征渐进式检索 66

3.4基于多进制小波变换的遥感图像检索 67

3.4.1多进制小波的分解和重构 68

3.4.2多进制小波直方图和多进制快速小波直方图 69

3.4.3基于多进制小波直方图的遥感图像纹理特征提取及相似性度量 70

3.4.4基于多进制小波变换的遥感图像纹理特征渐进式检索 72

3.5基于Contourlet变换的遥感图像检索 72

3.5.1 Contourlet变换 73

3.5.2基于Contourlet变换的遥感图像纹理特征提取及相似性度量 74

3.5.3基于Contourlet变换的遥感图像纹理特征渐进式检索 75

参考文献 77

第4章 基于形状特征的遥感图像检索 79

4.1形状描述及相似性检索 79

4.1.1形状的基本描述和表达方法 79

4.1.2理想的形状特征描述子指标 80

4.1.3基于形状的相似性检索 81

4.2遥感图像目标类型及形状库的创建 84

4.2.1遥感图像简单目标的基本类型 84

4.2.2遥感图像目标形状特征库的创建 85

4.3基于目标轮廓特征的遥感图像检索 86

4.3.1边缘检测算法综述 86

4.3.2基于区域矩和相对矩的形状描述 87

4.3.3基于小波变换和不变相对矩的遥感图像形状特征检索 89

4.3.4基于多尺度形态学和不变相对矩的遥感图像形状特征检索 94

参考文献 102

第5章 基于空间关系的遥感图像检索 104

5.1空间关系理论基础 104

5.2空间关系的表达及空间相似性度量 108

5.2.1基于目标几何近似的空间关系表达 109

5.2.2基于目标串的空间关系表达 111

5.2.3基于直方图的空间关系表达及相似性度量 112

5.2.4基于图的空间关系表达及相似性度量 116

5.3基于多目标空间关系的遥感图像检索 116

5.3.1基于空间关系的遥感图像检索 116

5.3.2基于F-直方图的遥感图像多目标方位关系检索 117

参考文献 123

第6章 基于区域的遥感图像检索 126

6.1基于规则划分区域的遥感图像检索 126

6.1.1基于不重叠区域的遥感图像数据分块组织 126

6.1.2基于重叠区域的遥感图像数据分块组织 130

6.1.3基于Nona-tree的遥感图像检索 138

6.2基于任意形状区域的遥感图像特征提取及检索 139

6.2.1遥感图像的纹理分割 140

6.2.2任意形状区域的填充 144

6.2.3基于任意形状区域的遥感图像特征提取及检索 145

参考文献 148

第7章 基于压缩域的遥感图像检索 150

7.1压缩域图像检索技术 150

7.1.1基于空间压缩域的图像检索 150

7.1.2基于变换压缩域的图像检索 153

7.2顾及压缩域尺度相关性的遥感图像检索 156

7.2.1小波域尺度相关性 156

7.2.2 NSCT域尺度相关性 157

7.2.3顾及尺度相关性的NSCT域变换系数拟合模型 158

7.2.4顾及尺度相关性的遥感图像NSCT压缩域检索 160

参考文献 164

第8章 基于语义的遥感图像检索 168

8.1图像语义的描述、提取和度量 168

8.1.1图像语义层次模型 168

8.1.2图像语义的描述和提取 170

8.1.3图像语义的相似性度量 171

8.2基于语义的遥感图像检索 172

8.2.1基于语义的遥感图像检索综述 172

8.2.2基于本体论的遥感图像语义模型 174

8.2.3基于数据挖掘的遥感图像语义检索 177

参考文献 182

第9章 遥感图像数据库 185

9.1遥感图像数据库的发展 185

9.1.1遥感图像数据库管理方式 185

9.1.2大型遥感图像数据库系统 186

9.2遥感图像数据的金字塔模型及可视化 187

9.3遥感图像数据的压缩 189

9.4遥感图像数据的空间索引 190

9.5遥感图像库的空间数据库引擎 192

9.6遥感图像数据的Web发布技术 193

参考文献 195

第10章 遥感图像高维可视化特征相似性索引 196

10.1降维技术概述 196

10.1.1降维的定义及分类 197

10.1.2主要降维技术 198

10.2向量空间多维索引结构 199

10.2.1向量空间及相应的距离函数 199

10.2.2向量空间多维索引结构分类 200

10.3度量空间高维索引结构 202

10.3.1度量空间和相似性查询的概念 202

10.3.2度量空间高维索引结构及分析 203

10.4基于VP-tree和MVP-tree的遥感图像可视化特征索引 208

10.4.1 VP-tree和MVP-tree 208

10.4.2基于VP-tree和MVP-tree的遥感图像可视化特征索引 212

参考文献 217

第11章 遥感图像的相关反馈检索 220

11.1相关反馈技术概述 220

11.2基于查询向量转移的图像相关反馈检索 223

11.3基于特征权重调整的图像相关反馈检索 224

11.4基于灰色系统理论和特征权重调整的图像相关反馈检索 224

11.5基于机器学习的遥感图像相关反馈检索 227

11.5.1 SVM的基本理论 228

11.5.2基于SVM的遥感图像相关反馈检索 229

参考文献 234