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数据结构  C++描述
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工业技术

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:熊岳山编著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2012
  • ISBN:9787302270010
  • 页数:228 页
图书介绍:本书内容包括:基本数据类型、抽象数据类型、算法效率分析、顺序表、链表等内容。
《数据结构 C++描述》目录

第1章 数据结构概述 1

1.1 基本概念 1

1.1.1 数据、数据元素和数据对象 1

1.1.2 数据结构 2

1.2 数据结构的分类 3

1.3 抽象数据类型 5

1.3.1 两种软件设计方法 5

1.3.2 数据类型 5

1.3.3 抽象数据类型 5

1.4 算法和算法分析 8

1.4.1 算法的概念 8

1.4.2 算法分析 9

习题 11

第2章 顺序表 13

2.1 线性表 13

2.1.1 线性表的抽象数据类型表示 13

2.1.2 线性表的类表示 15

2.2 数组 18

2.2.1 数组的抽象数据类型 18

2.2.2 数组元素的插入和删除 20

2.2.3 数组的应用 22

2.3 栈 24

2.3.1 栈的抽象数据类型及其实现 24

2.3.2 栈的应用 26

2.4 队列 33

2.4.1 队列的抽象数据类型及其实现 33

2.4.2 优先级队列 36

2.4.3 队列的应用——离散事件驱动模拟 38

习题 45

第3章 链表 47

3.1 动态数据结构 47

3.2 单链表 49

3.2.1 基本概念 49

3.2.2 单链表结点类 50

3.2.3 单链表类 51

3.2.4 栈的单链表实现 61

3.2.5 链式队列 63

3.2.6 链表的应用举例 65

3.3 循环链表 69

3.4 双链表 71

习题 74

第4章 排序 77

4.1 基本概念 77

4.2 插入排序 78

4.2.1 直接插入排序 78

4.2.2 折半插入排序 79

4.2.3 Shell排序 81

4.3 选择排序 83

4.3.1 直接选择排序 83

4.3.2 树形选择排序 84

4.4 交换排序 85

4.4.1 冒泡排序 85

4.4.2 快速排序 86

4.5 分配排序 90

4.5.1 基本思想 90

4.5.2 基数排序 91

4.6 归并排序 93

4.7 外部排序 96

4.7.1 二路合并排序 96

4.7.2 多路替代选择合并排序 97

4.7.3 最佳合并排序 98

4.8 排序算法的时间下界 99

习题 100

第5章 查找 102

5.1 基本概念 102

5.2 顺序查找 103

5.3 折半查找 104

5.4 分块查找 106

5.5 字符串的模式匹配 107

5.5.1 朴素的模式匹配算法 107

5.5.2 KMP匹配算法 108

5.5.3 算法效率分析 111

5.6 散列查找 112

5.6.1 概述 112

5.6.2 散列函数 113

5.6.3 冲突的处理 115

5.6.4 散列查找的效率 118

习题 119

第6章 树和二叉树 121

6.1 树的概念 121

6.2 二叉树 122

6.2.1 二叉树的概念 122

6.2.2 二叉树的性质 122

6.2.3 二叉树的存储方式 125

6.2.4 树(树林)与二叉树的相互转换 126

6.3 树(树林)、二叉树的遍历 127

6.3.1 树(树林)的遍历 127

6.3.2 二叉树的遍历 128

6.4 抽象数据类型BinaryTree以及类BinaryTree 128

6.4.1 抽象数据类型BinaryTree 128

6.4.2 一个完整包含类BinaryTreeNode和类BinaryTree实现的例子 129

6.5 二叉树的遍历算法 132

6.5.1 非递归(使用栈)的遍历算法 133

6.5.2 线索化二叉树的遍历 134

习题 138

第7章 树形结构的应用 140

7.1 二叉排序树 140

7.1.1 二叉排序树与类BinarySTree 140

7.1.2 二叉排序树的检索、插入和删除运算 141

7.1.3 等概率查找对应的最佳二叉排序树 144

7.2 平衡的二叉排序树 147

7.2.1 平衡的二叉排序树与类AVLTree 147

7.2.2 平衡二叉排序树的插入和删除 148

7.2.3 类AVLTree与AVL树高度 154

7.3 B-树、B+-树 155

7.4 2-3树 159

7.5 红黑树 161

7.6 Huffman最优二叉树 164

7.6.1 Huffman最优二叉树概述 164

7.6.2 树编码 167

7.7 堆排序 169

7.8 判定树 175

7.9 等价类和并查集 176

7.9.1 等价类 176

7.9.2 并查集 177

7.10 键树 179

习题 181

第8章 图 183

8.1 基本概念 183

8.2 图的存储表示 185

8.2.1 相邻矩阵表示图 185

8.2.2 图的邻接表表示 186

8.2.3 邻接多重表 187

8.3 构造Graph类 189

8.3.1 基于邻接表表示的Graph类 189

8.3.2 Graph类的实现 191

8.4 图的遍历 194

8.4.1 深度优先遍历 194

8.4.2 广度优先遍历 196

8.5 最小代价生成树 196

8.6 单源最短路径问题——Dijkstra算法 200

8.7 每一对顶点间的最短路径问题 203

8.8 有向无回路图 204

8.8.1 DAG图和AOV、AOE网 204

8.8.2 AOV网的拓扑排序 206

8.8.3 AOE网的关键路径 208

习题 210

第9章 多维数组 212

9.1 多维数组的顺序存储 212

9.2 特殊矩阵的顺序存储 213

9.3 稀疏矩阵的存储 214

9.4 抽象数据类型稀疏矩阵与class SparseMatrix 217

习题 222

附录 Nodelib.h 223

参考文献 228

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