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概率论与数理统计
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数理化

  • 电子书积分:14 积分如何计算积分?
  • 作 者:杨桂元主编
  • 出 版 社:成都:电子科技大学出版社
  • 出版年份:2002
  • ISBN:7810658719
  • 页数:415 页
图书介绍:《经济数学基础》(包括《微积分》、《线性代数》和《概率论与数理统计》)是财经管理类专业的核心课程之一,是一门重要的基础课。学好这门课程不但能为学生将来从事经济计量分析提供一个有力的工具,而且对于学生逻辑思维能力的培养和创新思维的开发都有着不可替代的作用。 近年来,随着时代的发展和教学改革的不断深入,如何在数学教学中推行素质教育,努力培养学生的创新意识与创新精神,是我们必须面对的一个新课题。过
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《概率论与数理统计》目录

第一章 随机事件与概率 1

1.1随机事件 2

1.2概率 8

1.3条件概率与独立性 18

1.4全概率公式及贝叶斯公式 30

应用实例 36

习题一 44

第二章 随机变量的分布和数字特征 50

2.1随机变量 50

2.2离散型随机变量的概率分布 52

2.3随机变量的分布函数 64

2.4连续型随机变量的概率分布 69

2.5随机变量函数的分布 88

2.6随机变量的数字特征 97

应用实例 121

习题二 135

第三章 随机向量 142

3.1二维随机向量的分布 143

3.2随机向量的数字特征 168

3.3二维正态分布 181

3.4大数定律与中心极限定理 186

3.5 n维随机向量 195

应用实例 206

习题三 215

第四章 抽样分布 223

4.1统计量 224

4.2抽样分布 229

应用实例 245

习题四 249

第五章 统计估计 252

5.1点估计 252

5.2估计量的评价标准 260

5.3正态总体参数的区间估计 265

5.4比率的区间估计 281

习题五 284

第六章 假设检验 289

6.1假设检验的基本概念 289

6.2方差已知的正态总体均值的假设检验 296

6.3方差未知的正态总体均值的假设检验 303

6.4正态总体方差的假设检验 309

6.5比率的假设检验 317

6.6非参数检验 321

应用实例 333

习题六 339

第七章 回归分析 344

7.1一元线性回归的经验公式与最小二乘法 344

7.2一元线性回归效果的显著性检验 350

7.3一元线性回归的预测与控制 356

7.4非线性问题线性化 361

7.5多元线性回归的最小二乘法 368

应用实例 374

习题七 378

练习和习题参考答案 381

附表 397

附表1泊松分布概率值表 397

附表2标准正态分布表 399

附表3 x2一分布上侧分位数表 400

附表4 t分布上侧分位数表 402

附表5 F分布上侧分位数表 403

附表6符号检验界域表 413

附表7秩和检验表 414

附表8相关系数检验表 415

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