基于全局与局部信息的人脸识别PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 人脸识别研究综述 2

1.2.1 起源与发展 2

1.2.2 国内外研究现状 4

1.2.3 人脸识别的难点 14

1.3 常用数据库介绍 16

1.4 本书主要工作和结构安排 19

1.4.1 主要研究内容 19

1.4.2 结构安排 22

参考文献 22

第2章 人脸识别方法简述 32

2.1 基于全局信息的人脸识别方法 32

2.1.1 基于全局信息的线性方法 32

2.1.2 基于全局信息的非线性方法 37

2.2 基于局部信息的人脸识别方法 47

2.2.1 基于局部信息的线性方法 47

2.2.2 基于局部信息的非线性方法 52

2.3 本章小结 55

参考文献 55

第3章 改进的局部敏感判别分析 58

3.1 引言 58

3.2 改进的局部敏感判别分析 61

3.3 计算效率分析 63

3.4 实验与分析 65

3.4.1 人脸图像识别 65

3.4.2 基困数据分类 72

3.5 本章小结 74

参考文献 75

第4章 基于结构约束判别非负矩阵分解方法 76

4.1 引言 76

4.2 结构约束判别非负矩阵分解 78

4.2.1 结构约束判别非负矩阵分解目标函数 78

4.2.2 优化求解策略 80

4.3 实验与分析 81

4.3.1 人脸图像识别 82

4.3.2 物体图像分类 87

4.4 本章小结 90

参考文献 90

第5章 基于半监督非负矩阵分解的全局人脸识别方法 92

5.1 引言 92

5.2 基于标签传递的半监督非负矩阵分解方法 93

5.3 优化策略 95

5.4 收敛性分析 98

5.5 实验与分析 100

5.5.1 UCI数据聚类 100

5.5.2 人脸图像识别 108

5.5.3 物体图像分类 120

5.6 本章小结 123

参考文献 123

第6章 基于空间平滑判别结构保持投影的局部人脸识别方法 125

6.1 引言 125

6.2 基于空间平滑判别结构保持投影方法 126

6.3 识别准则 131

6.4 相关方法比较 132

6.5 实验与分析 133

6.5.1 参数设置 135

6.5.2 实验结果及分析 135

6.5.3 参数敏感性分析 144

6.5.4 讨论 152

6.6 本章小结 155

参考文献 155

第7章 基于半监督局部岭回归的局部人脸识别方法 157

7.1 引言 157

7.2 基于半监督局部岭回归方法 159

7.3 优化策略 161

7.4 识别准则 165

7.5 收敛性分析 166

7.6 实验与分析 168

7.6.1 参数设置 170

7.6.2 实验结果及分析 171

7.6.3 参数敏感性分析 178

7.7 本章小结 184

参考文献 184

第8章 局部约束联合动态稀疏表示 187

8.1 引言 187

8.2 稀疏表示相关算法介绍 189

8.3 局部约束联合动态稀疏表示 194

8.3.1 算法描述 195

8.3.2 局部约束联合动态稀疏表示模型 195

8.3.3 优化策略 198

8.3.4 识别标准 202

8.3.5 相关算法比较 203

8.4 实验与分析 206

8.5 本章小结 220

参考文献 220

第9章 总结与展望 223

9.1 总结 223

9.2 展望 225