Excel统计分析基础教程PDF电子书下载

第1章 续论 1

1.1 统计与社会统计 3

1.2 基本概念 5

1.3 社会统计方法 11

1.4 社会统计工作的流程 14

1.5 基本工具 16

1.6 Excel操作简介 17

习题与答案 30

第2章 数据的收集 34

2.1 概述 35

2.2 数据源 36

2.2.1 直接数据源 36

2.2.2 间接数据源 36

2.3 数据收集方法 40

2.3.1 间接数据收集方法 40

2.3.2 直接数据收集方法 40

2.4 数据收集工具 43

2.4.1 报表 43

2.4.2 问卷 45

2.4.3 指数 48

2.4.4 量表 49

2.5 Excel问卷设计 52

习题与答案 56

第3章 数据的整理与展示 59

3.1 概述 62

3.2 数据的预处理 62

3.2.1 回收问卷 62

3.2.2 编码和数据录入 63

3.2.3 数据检查 64

3.2.4 数据的排序和筛选 69

3.3 分类数据的整理和展示 72

3.4 顺序数据的整理和展示 76

3.5 数值型数据的整理和展示 76

3.5.1 单变量分组 76

3.5.2 组距分组 77

3.6 图表制作 82

3.6.1 基本方法 82

3.6.2 Excel制图 82

习题与答案 91

第4章 数据的分布特征 94

4.1 概述 95

4.2 集中趋势分析 96

4.2.1 数值平均数 96

4.2.2 位置代表值 103

4.2.3 算术平均数、中位数和众数的关系 111

4.3 离散程度分析 111

4.3.1 绝对数 112

4.3.2 相对数 116

4.4 偏态与峰态分析 117

4.4.1 偏度 118

4.4.2 峰度 119

4.5 Excel描述统计工具 120

习题与答案 121

第5章 抽样分布与参数估计 126

5.1 概述 127

5.2 随机变量的概率分布 127

5.2.1 概率基础 128

5.2.2 离散型变量的概率分布 131

5.2.3 连续型变量的概率分布 135

5.3 抽样与抽样分布 143

5.3.1 抽样 143

5.3.2 抽样分布与样本均值的抽样分布 149

5.4 参数估计 153

5.4.1 点估计 153

5.4.2 区间估计 153

5.5 样本容量的确定 160

习题与答案 161

第6章 基本假设检验 163

6.1 概述 164

6.2 假设检验的基本问题 165

6.2.1 原假设与备择假设 165

6.2.2 检验统计量与检验问题决策依据 167

6.3 单个总体的假设检验 172

6.3.1 总体均值的假设检验 172

6.3.2 总体比例的假设检验 176

6.3.3 总体方差的假设检验 178

6.4 两个总体的假设检验 179

6.4.1 两个总体均值之差的假设检验 180

6.4.2 两个总体比例之差的假设检验 189

习题与答案 191

第7章 方差分析 195

7.1 概述 196

7.2 方差分析的基本原理 198

7.3 单因素方差分析 200

7.3.1 单因素随机试验的数据结构 200

7.3.2 单因素方差分析的实现 201

7.4 双因素方差分析 207

7.4.1 双因素随机试验的数据结构 207

7.4.2 无重复双因素方差分析 207

7.4.3 可重复双因素方差分析 212

习题与答案 216

第8章 相关与回归分析 220

8.1 概述 221

8.2 相关分析与回归分析的原理 222

8.2.1 相关分析及其类型 222

8.2.2 回归分析及其类型 224

8.2.3 区别和联系 225

8.3 相关关系的判断和测定 225

8.3.1 相关分析的主要内容 225

8.3.2 数值型数据的相关分析 226

8.3.3 非数值型数据的相关分析 231

8.4 线性回归 233

8.4.1 一元线性回归 233

8.4.2 多元回归分析 242

8.5 元非线性回归分析 244

习题与答案 250

第9章 时间序列分析和预测 255

9.1 概述 256

9.2 时间序列的构成 258

9.3 时间序列的描述性分析 259

9.3.1 图形描述 259

9.3.2 发展水平与发展速度分析 260

9.4 平稳序列的平滑和预测 266

9.4.1 简单平均法 266

9.4.2 移动平均法 267

9.4.3 指数平滑法 269

9.5 有趋势数据的分析和预测 271

9.5.1 线性趋势 271

9.5.2 非线性趋势 273

9.6 季节性因素的测定 281

9.6.1 复合型序列与季节性因素 281

9.6.2 季节性因素分析 282

习题与答案 283

第10章 综合案例 288

10.1 教育管理应用 288

10.1.1 研究背景 288

10.1.2 数据预处理 289

10.1.3 描述性分析 292

10.1.4 影响学习成绩的因素探讨 296

10.1.5 数据分析报告的撰写与演示 301

10.2 企业管理应用 303

10.2.1 研究背景 303

10.2.2 描述性分析 305

10.2.3 客户购房行为分析 307

10.2.4 房屋销售数据的分析与预测 309

10.2.5 数据分析报告的撰写与演示 312

附录1 标准正态分布函数数值表 314

附录2 t分布临界值表 315

附表3 x2分布临界值表 316

附表4 F分布临界值表 317

参考文献 320