基于SPSS的数据分析PDF电子书下载

第1章SPSS统计分析软件概述 1

1.1 SPSS使用基础 2

1.2 SPSS的基本运行方式 7

1.3利用SPSS进行数据分析的基本步骤 11

第2章SPSS数据文件的建立和管理 14

2.1 SPSS数据文件 14

2.2 SPSS数据的结构和定义方法 17

2.3 SPSS数据的录入与编辑 24

2.4 SPSS数据的保存 27

2.5读取其他格式的数据文件 29

2.6 SPSS数据文件合并 36

第3章SPSS数据的预处理 43

3.1数据的排序 44

3.2变量计算 46

3.3数据选取 54

3.4计数 57

3.5分类汇总 60

3.6数据分组 62

3.7数据预处理的其他功能 65

第4章SPSS基本统计分析 70

4.1频数分析 71

4.2计算基本描述统计量 78

4.3交叉分组下的频数分析 83

4.4多选项分析 93

4.5比率分析 102

第5章SPSS的参数检验 106

5.1参数检验概述 106

5.2单样本t检验 109

5.3两独立样本t检验 114

5.4两配对样本t检验 119

第6章SPSS的方差分析 124

6.1方差分析概述 124

6.2单因素方差分析 126

6.3多因素方差分析 142

6.4协方差分析 154

第7章SPSS的非参数检验 162

7.1单样本的非参数检验 163

7.2两独立样本的非参数检验 173

7.3多独立样本的非参数检验 181

7.4两配对样本的非参数检验 188

7.5多配对样本的非参数检验 195

第8章SPSS的相关分析 203

8.1相关分析 203

8.2绘制散点图 204

8.3计算相关系数 211

8.4偏相关分析 216

第9章SPSS的线性回归分析 219

9.1回归分析概述 219

9.2线性回归分析和线性回归模型 221

9.3回归方程的统计检验 224

9.4多元回归分析中的其他问题 234

9.5线性回归分析的基本操作 236

9.6线性回归分析的应用举例 242

9.7曲线估计 249

第10章SPSS的Logistic回归分析 255

10.1 Logistic回归分析概述 255

10.2二项Logistic回归分析 256

10.3二项Logistic回归分析的应用 265

10.4多项Logistic回归分析 276

10.5多项有序回归分析 283

第11章SPSS的聚类分析 293

11.1聚类分析的一般问题 293

11.2层次聚类 300

11.3 K-Means聚类 312

第12章SPSS的因子分析 318

12.1因子分析概述 318

12.2因子分析的基本内容 321

12.3因子分析的基本操作及案例 329

第13章SPSS的判别分析 340

13.1判别分析概述 340

13.2距离判别法 341

13.3 Fisher判别法 343

13.4贝叶斯判别法 346

13.5判别分析的应用 347