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第一章 社会网络分析概说 1

第一节 研究社会关系的艺术：社会网络分析 1

一 无所不在的网络：当代多门学科中的结构视角 1

二 什么是社会网络 4

三 模态和分析的层次 10

第二节 社会网络分析的独特之处 12

一 社会网络分析在本体论、认识论以及方法论上的独特之处 13

二 社会网络分析在数据上的独特之处 20

三 社会网络分析在具体研究方法上的独特之处 24

第二章 社会网络分析简史 27

第一节 心理学领域对“关系网络”的研究 30

一 莫雷诺对社会网络的研究 30

二 勒温的贡献 32

三 海德的认知心理学研究 33

第二节 人类学领域对关系的研究 34

一 布朗的影响 35

二 霍桑实验中的关系网络因素 36

三 沃纳的社区研究 38

四 “旧城”研究 40

五 霍曼斯的综合 41

六 曼彻斯特大学人类学者的研究 43

第三节 数学领域对社会网络的研究 49

一 图论研究 49

二 块模型的出现——哈佛的突破 51

第三章 社会网络的形式化表达 56

第一节 社群图 57

一 社群图的定义 58

二 社群图的分类 59

第二节 利用矩阵表达关系 62

一 什么是矩阵 62

二 社会网络分析中涉及的几类矩阵 63

三 矩阵的基本运算 68

第四章 社会网络的基本概念及应用 83

第一节 与“关联性”有关的一些概念 84

一 子图 84

二 关联图和成分 85

三 二方组 86

四 三方组 88

第二节 与“距离”有关的概念 94

一 点的度数 94

二 线路、迹以及相关概念 95

三 测地线、距离和直径 99

四 密度 100

第三节 密度概念的实际应用 107

一 加拿大学者对社区结构的研究 107

二 对一个中国村落的社会支持网络密度的研究 109

第五章 中心性——权力的量化分析 112

第一节 点度中心性 116

一 点度中心度 116

二 图的点度中心势指数 120

第二节 中间中心性 122

一 点的中间中心度 122

二 图的中间中心势指数 126

第三节 接近中心性 126

一 点的接近中心度 127

二 网络的接近中心势 130

第四节 特征向量中心性 131

一 什么是特征根、特征向量 132

二 对特征向量中心度的推广 134

第五节 权力指数 134

第六节 中心度和中心势分析举例 137

一 国外的例子：公司网络中的银行中心性 137

二 国内的例子：法村社会支持网络的中心性分析 141

第六章 凝聚子群分析 148

第一节 建立在互惠性基础上的凝聚子群——派系 155

一 派系的定义 155

二 对派系概念的评价 158

第二节 建立在可达性和直径基础上的凝聚子群 159

一 n-派系 160

二 n-宗派 163

第三节 建立在点度数基础上的凝聚子群 164

一 k-丛 164

二 k-核 166

第四节 根据子群内外关系建立起来的凝聚子群 167

一 成分 167

二 块和切点 168

三 lambda集合和社会圈 168

第五节 凝聚子群分析的步骤例示 171

一 进行凝聚子群分析的几个指导性步骤 172

二 凝聚子群分析举例 175

第七章 网络位置和社会角色：对等性思想 183

一 结构对等性的含义 189

第一节 结构对等性 189

二 截面相似性 192

第二节 分析截面相似性的各种方法——结构对等性分析举例 197

一 欧氏距离法——以萨姆森的数据为例 197

二 皮尔森相关系数法——以诺克教授的信息交换数据为例 203

三 完全匹配比例法 208

四 雅可比系数法 211

第三节 对结构对等性的描述：块模型和像 213

一 CONCOR——以萨姆森数据为例 214

二 tabu搜索算法 220

三 因素分析（主成分分析） 222

四 多维量表法 225

一 自同构对等性的含义 229

第四节 自同构对等性 229

二 自同构对等性的测量 232

三 自同构对等性分析举例 235

第五节 规则对等性 242

一 规则对等性的含义 243

二 规则对等性的测量 247

第八章 核心-边缘结构分析 266

第一节 离散的核心-边缘模型 269

一 核心-边缘关联模型 269

二 核心-边缘关联缺失模型 282

第二节 连续的核心-边缘模型 285

一 连续模型的构建 285

二 模型的拟合检验 286

参考文献 292

后记 303