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Excel与化学化工试验数据处理
Excel与化学化工试验数据处理

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工业技术

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:胡亮,杨大锦编著
  • 出 版 社:北京:化学工业出版社
  • 出版年份:2004
  • ISBN:7502529926
  • 页数:287 页
图书介绍:本书介绍了电子表格应用基础知识,并在此基础上结合大量化学化工实例重点介绍了EXCEL试验数据分析及应用。
《Excel与化学化工试验数据处理》目录

目录 1

引言 1

第一篇Excel电子表格应用基础 8

第1章Excel简介 8

1.1 概述 8

1.2 Excel工作环境 13

1.3 Excel基本操作 18

1.3.1启动和退出Excel 18

1.3.2菜单操作 18

1.3.3程序窗口设置 21

1.3.4工作簿的创建和管理 23

1.4 Excel帮助 34

1.5 思考与练习 35

第2章数据表格的建立 37

2.1 数据类型 37

2.2数据的输入 38

2.2.1 向单元格输入数据 38

2.2.2单元格区域的数据输入 39

2.2.3多个工作表中输入数据 40

2.3.1 单元格和单元格区域的编辑 41

2.3表格的编辑与格式化 41

2.3.2整个工作表的编辑 43

2.3.3格式化表格 43

2.4 Excel模板与窗体 49

2.4.1基本概念 49

2.4.2模板的创建和使用 49

2.4.3窗体操作 51

2.5思考与练习 59

3.1基本概念 61

3.1.1信息与数据 61

第3章Excel数据处理基本功能 61

3.1.2数据模型 63

3.1.3 实验数据的表示方法 64

3.1.4 Excel数据表述与处理 65

3.2公式与函数 66

3.2.1公式的构造 66

3.2.2数据区域引用 67

3.2.3使用函数 71

3.2.4编辑公式 75

3.2.5 式的调试 75

3.3数据管理与利用 82

3.3.1 Excel表格中实现数据库管理 83

3.3.2数据的排序 85

3.3.3筛选数据 86

3.3.4分类汇总 88

3.3.5数据的合并 89

3.3.6数据库函数的应用 90

3.4思考与练习 90

第4章Excel数据处理高级工具 92

4.1数据透视表 92

4.1.1建立数据透视表 92

4.1.2数据透视表的操作 94

4.2.1 “模拟运算表”工具的使用 96

4.2模拟运算与方案设计 96

4.2.2 “方案管理器”的使用 99

4.3 目标搜索与规划分析 101

4.3.1单变量求解 102

4.3.2规划求解 103

4.4数据分析工具库 104

4.5现代化高效算法的实现 105

4.5.1算法及其表示方法 105

4.5.2算法的结构化 106

4.6思考与练习 107

5.1.1 图表图形绘制 109

5.1 Excel数值图形化 109

第5章图形技术 109

5.1.2图表图形修改 110

5.2 图形对象的创建与操作 118

5.2.1基本图形绘制 119

5.2.2自选图形绘制 121

5.2.3其他图形的导入 122

5.2.4 图形文字的输入 122

5.2.5图形操作 123

5.3 思考与练习 124

6.1.1打印准备 127

6.1工作表的打印输出 127

第6章信息共享与网络化 127

6.1.2预览工作表 129

6.1.3打印设置 130

6.2工作表数据的链接 131

6.2.1数据链接方式 131

6.2.2数据链接工具 132

6.3共享工作簿 135

6.4 Excel的国际互联网功能与Web电子表格 135

6.4.1在网络上发布Excel数据 136

6.4.2从网络上获取数据 138

6.5思考与练习 140

第二篇 试验数据处理基础 142

第7章试验数据的科学来源 142

7.1试验优化设计 142

7.1.1试验设计的含义和内容 142

7.1.2 常用术语 144

7.2试验研究工作程序 147

7.3试验误差与试验设计原则 149

7.4试验数据采集 153

7.4.1数据采集传感器 153

7.4.2数据采集技术 154

7.5试验数据整理 159

7.6 习题 162

第8章数理统计基础 163

8.1基本概念 163

8.2直方图与分布函数 165

8.2.1 直方图 165

8.2.2统计分布函数 167

8.3 随机变量的统计描述与参数估计 170

8.4假设检验 173

8.4.1假设检验的基本思想 173

8.4.2 Excel假设检验工具 175

8.5 习题 177

第9章相关与回归分析 179

9.1相关分析 179

9.1.1 协方差与相关系数 179

9.1.2相关系数与相关检验 179

9.1.3协方差矩阵或相关矩阵 180

9.1.4全相关系数 181

9.2线性回归分析 183

9.2.1 线性回归模型 183

9.2.2 线性回归的显著性检验 184

9.3非线性回归分析 185

9.3.1 一元非线性回归 186

9.3.2多元非线性回归分析 188

9.4最优回归的选择 188

9.5习题 193

第三篇Excel试验数据分析应用 195

第10章简单试验的数据分析 195

10.1单因素试验数据分析 195

10.1.1试点设计 195

10.1.2简单对比试验法 196

10.1.4单因素方差分析 197

10.1.3完全随机化试验法 197

10.2简单多因素试验数据分析 200

10.2.1全面试验法 200

10.2.2随机化区组试验 202

10.2.3拉丁方与正交拉丁方试验法 203

10.3优选法 207

10.4习题 210

第11章正交试验及其数据分析 212

11.1 正交试验的基本概念 212

11.1.1正交表 212

11.1.2LN m(mk)正交表基本列 214

11.1.3正交表LN m(mk)的有限域运算特性 215

11.1.4LN m(mk)正交表交互列 217

11.1.5正交表的正交性 219

11.2正交表的构造 220

11.2.1 水平数为素数的正交表构造 221

11.2.2水平数为素数幂的正交表构造 221

11.2.3混合型正交表的构造 223

11.3正交试验步骤 226

11.4正交试验数据的直观分析 227

11.5正交试验数据的方差分析 232

11.6正交试验的效应计算与指标值预估 236

11.7正交表的灵活运用 238

11.7.1 混杂技巧与赋闲列设计 238

11.7.2水平数不同的正交试验 239

11.7.3正交试验序贯法 245

11.7.4 配方与工艺条件的正交试验 248

11.8 习题 253

第12章均匀试验及其数据分析 258

12.1概述 258

12.2均匀设计表及其用法 259

12.3均匀设计表原理及Excel构造 260

12.4均匀试验数据分析处理 263

12.5 习题 267

第13章VBA编程处理试验数据 268

13.1概述 268

13.2 Excel应用中遇到的一些问题 269

13.3 VBA程序特点 271

13.4程序调试 272

13.5 VBA编程方法的试验数据处理应用 274

13.5.1 自定义函数的应用 274

13.5.2单纯形优化法数据处理 275

13.6 习题 284

主要参考文献 286

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