超强的商业武器 实战SPSS统计学PDF电子书下载

Chapter 01 统计分析简介与数量方法的基础 1

1-1 统计分析简介 1

1-2 理论 3

1-2-1 印象管理理论 4

1-2-2 交易成本理论 5

1-2-3 任务、技术匹配理论 5

1-2-4 长尾理论 6

1-2-5 制度理论 6

1-2-6 服务质量理论 6

1-2-7 技术接受模型 7

1-2-8 计划行为理论 8

1-2-9 理性行为理论 8

1-2-10 期望确认理论 9

1-2-11 信息系统成功模型 10

1-2-12 资源依赖理论 11

1-2-13 资源基础理论 12

1-2-14 满意度 12

1-2-15 权变理论 13

1-3 量表简介 14

1-3-1 数据的测量尺度 14

1-3-2 量表 17

1-4 抽样 18

1-5 统计分析的基础统计学 19

1-5-1 描述性统计资料 20

1-5-2 概率分布 21

1-5-3 正态分布 21

1-5-4 决定样本数的大小（使用于总体平均值） 23

1-5-5 中心极限定理 24

1-5-6 t分布 25

1-5-7 卡方分布（X2分布） 26

1-5-8 F分布 26

1-5-9 统计估计和假设检验 27

1-5-10 两个总体的估计与检验 29

1-5-11 三个（含）以上总体的估计与检验——方差分析 30

1-6 常用的统计分析 30

1-6-1 方差分析 30

1-6-2 因子分析 31

1-6-3 多元回归 31

1-6-4 判别分析 31

1-6-5 逻辑回归 32

1-6-6 单因子方差分析 32

1-6-7 多变量方差分析 33

1-6-8 典型相关 33

1-6-9 联合分析 34

1-6-10 结构方程模型 35

1-6-11 简易数量方法的记忆 35

Chapter 02 SPSS的基本操作 37

2-1 SPSS的简介 37

2-2 SPSS软件的菜单介绍 39

2-3 数据的输入 46

2-3-1 在SPSS输入数据 47

2-3-2 从Excel转入数据 50

2-4 数据的分析与输出结果 53

2-4-1 操作图示 54

2-4-2 执行命令语法 57

2-5 实用范例 60

2-5-1 反向题的处理 60

2-5-2 变量的运算 64

2-5-3 函数的使用 66

2-5-4 圆饼图的使用 68

2-5-5 柱形图的使用 73

Chapter 03 量表的发展，信度和效度 78

3-1 量表的发展 78

3-2 量表的信度和效度 84

3-3 量表发展实例 84

3-4 探索性和验证性研究的信度和效度 85

3-5 探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）之比较 94

3-6 研究作业 94

Chapter 04 数据检查与描述性统计 96

4-1 数据检查 96

4-1-1 录入错误 96

4-1-2 缺失值 101

4-1-3 缺失值的处理 113

4-1-4 偏离值 117

4-1-5 检验多元分析的基本假设 118

4-2 描述性统计分析 131

Chapter 05 相关分析 141

5-1 相关分析 141

5-2 Pearson积差相关系数 142

5-3 φ相关系数 148

5-4 点二列相关 153

5-5 Spearman等级相关 156

5-6 净相关 159

5-7 部分相关 164

Chapter 06 卡方检验 170

6-1 卡方检验 170

6-2 拟合度检验 170

6-3 独立性检验 176

6-4 同质性检验 184

Chapter 07 平均值比较（t检验） 193

7-1 平均值比较（各种tTest的应用） 193

7-2 Means平均值分析 194

7-3 单样本t检验 199

7-4 独立样本t检验 203

7-5 配对样本t检验 206

Chapter 08 因子分析 212

8-1 因子分析 212

8-2 因子分析的基本统计假设 213

8-3 因子分析之检验 214

8-4 抽取因子之数量 214

8-5 因子的旋转和命名成为构念 215

8-6 样本的大小和因子分析的验证 217

8-7 因子分析在研究上的重要应用 217

8-8 研究范例 218

Chapter 09 回归分析 230

9-1 回归分析 230

9-2 回归分析的基本统计假设 231

9-3 找出最佳的回归模型 231

9-4 检验回归模型的统计显著性（Ftest） 232

9-5 共线性问题 234

9-6 验证结果 234

9-7 研究范例 234

Chapter 10 区别分析与逻辑回归 256

10-1 区别分析 256

10-1-1 区别分析介绍 256

10-1-2 区别分析范例 258

10-2 逻辑回归 268

10-2-1 逻辑回归介绍 268

10-2-2 逻辑回归范例 269

Chapter 11 单变量方差分析 277

11-1 单变量方差分析简介 277

11-2 单因子方差分析的设计 278

11-3 方差分析的基本假设条件 278

11-4 单变量方差分析 278

11-5 单变量方差分析范例 281

11-6 单变量方差分析范例：One-Way ANOVA 290

11-7 重复量数 296

Chapter 12 多元方差分析 304

12-1 多元方差分析 304

12-2 MANOVA的基本假设 304

12-3 多元方差分析和区别分析的比较 305

12-4 MANOVA与ANOVA的比较 305

12-5 样本大小的考虑 305

12-6 多元方差的检测 306

12-7 二因子交互作用下的处理方式 307

12-8 MANOVA范例：二因子交互作用显著 309

12-9 MANOVA范例：二因子交互作用不显著 340

Chapter 13 典型相关 356

13-1 典型相关 356

13-2 典型相关分析的基本假设 356

13-3 典型函数的估计 357

13-4 典型函数的选择 357

13-5 冗余指数 358

13-6 解释典型变量 358

13-7 验证结果 358

13-8 典型相关与其他多变量计数的比较和应用 359

13-9 典型相关的范例 359

13-9-1 典型相关使用MANOVA命令语法 359

13-9-2 典型相关使用Cancorr命令语法 365

Chapter 14 联合分析、多维刻度方法和聚类分析 372

14-1 联合分析 372

14-1-1 联合分析介绍 372

14-1-2 联合分析的统计假设 373

14-1-3 联合分析的设计 373

14-1-4 选择Factors和Levels 373

14-1-5 评估模型的拟合性 375

14-1-6 结果的解释和验证 376

14-1-7 联合分析的应用 376

14-2 多维刻度方法 376

14-2-1 多维刻度方法介绍 376

14-2-2 多维刻度分析之假设 377

14-2-3 导出知觉图 377

14-2-4 确认构念数 378

14-2-5 评估MDS模型的拟合性 379

14-2-6 构念的命名与解释 379

14-2-7 验证知觉图 379

14-2-8 多维刻度方法的应用 380

14-2-9 多维刻度的实务操作 380

14-3 聚类分析 387

14-3-1 聚类分析介绍 387

14-3-2 聚类分析的统计假设 387

14-3-3 衡量相似性 388

14-3-4 聚类分析的方法 389

14-3-5 决定聚类数目 392

14-3-6 解释和验证聚类 393

14-3-7 聚类分析与区别分析之比较 393

14-3-8 聚类分析与因子分析之比较 393

14-3-9 聚类分析的应用 393

14-3-10 聚类分析的实务操作 394

Chapter 15 结构方程模型之偏最小平方 402

15-1 偏最小平方简介 402

15-2 SEM结构方程模型 404

15-3 PLS的结构方程模型（SEM） 407

15-4 Covariance-based SEM（CB-SEM）和Component-based SEM（PLS-SEM）的比较 410

15-5 当代SEM研究（论文）需要呈现的内容 413

Chapter 16 SmartPLS统计分析软件介绍 415

16-1 SmartPLS统计分析软件的基本介绍 415

16-2 将Excel（．xls）转成CSV（．csv）格式 416

16-3 基本功能介绍 418

16-4 导入数据 422

16-5 Path Diagram路径测量模型 426

Chapter 17 PLS-SEM（SmartPLS）结构方程模型的学习范例 436

17-1 一因三果的模型 436

17-2 三因一果的模型 445

17-3 单一中介的模型 452

17-4 多重中介的模型 460

Chapter 18 PLS-SEM结构方程模型实例 470

18-1 PLS-SEM结构方程模型的各种准则 470

18-2 PLS-SEM实例：量表的设计与问卷的回收 477

18-3 PLS-SEM模型分析 479

Chapter 19 反映性与形成性模型 489

19-1 反映性与形成性模型的比较 489

19-2 反映性和形成性的模型设定错误 492

19-3 反映性和形成性模型的判定 493

19-4 反映性和形成性模型的范例 494

19-5 PLS-SEM研究（论文）需要呈现的内容 500

19-6 反映性和形成性实作范例 501

19-6-1 反映性实作范例 501

19-6-2 形成性实作范例 520

19-7 样本数对反映性模型或形成性模型的影响 541

19-8 阶层式潜在变量模型 543

Chapter 20 交互作用、中介和调节（干扰） 550

20-1 交互作用 550

20-2 中介效应之验证 556

20-3 调节（干扰）效应的验证 572

Chapter 21 研究流程、论文结构与发表于期刊的建议 623

21-1 研究流程 623

21-2 论文结构 624

21-3 研究发表于期刊的建议 626

Appendix A SmartPLS的安装和更新Key 629

A-1 注册操作步骤 629

A-2 安装操作步骤 632

Appendix B 统计分布表 640

B-1 卡方分布表 641

B-2 Z分布 642

B-3 t分布 643

B-4 F分布表 644

Appendix C EndNote书目管理软件使用说明 645

C-1 基本操作 646

C-2 文献管理 655

C-3 使用Endnote在Microsoft Word撰写论文 662

C-4 搜寻数据库 672