不确定性多目标优化的数据挖掘理论及应用PDF电子书下载
- 电子书积分:10 积分如何计算积分?
- 作 者:张志旺,高广霞,邹海林编著
- 出 版 社:北京:清华大学出版社
- 出版年份:2015
- ISBN:9787302421665
- 页数:203 页
第1章 引言 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 本书的主要内容与组织结构 3
1.3 研究方法与技术路线 6
第2章 相关理论基础 7
2.1 数据挖掘 7
2.1.1 基本理论、模型和算法 8
2.1.2 针对异构数据的方法及应用 11
2.1.3 性能评价方法 12
2.1.4 实际应用 12
2.1.5 其他方面 14
2.2 最优化理论 16
2.2.1 经典优化理论、方法和应用 16
2.2.2 启发式优化方法 18
2.2.3 全局优化及国内的优化研究 19
2.3 分类问题 20
2.3.1 分类器方法 20
2.3.2 分类性能的提升 23
2.3.3 分类结果评价 23
2.4 最优化分类方法 24
2.4.1 支持向量机分类方法 24
2.4.2 数学规划分类方法 26
2.5 数据的不确定性 27
2.5.1 数据的不确定性概述 27
2.5.2 不确定性的研究现状 29
2.6 不确定理论 30
2.6.1 不确定理论综述 30
2.6.2 模糊集与模糊规划 32
2.6.3 粗糙集与粗规划 33
2.7 数据挖掘方法的近似性和多目标性 34
2.8 小结 35
第3章 多目标优化分类模型 36
3.1 分类问题的表示与评价 36
3.1.1 分类问题的表示 36
3.1.2 分类性能评价 37
3.2 支持向量机分类模型 40
3.2.1 支持向量机分类模型概述 40
3.2.2 最小二乘支持向量机分类模型 44
3.3 多目标优化分类模型概述 46
3.3.1 多目标决策概述 47
3.3.2 多目标优化分类模型 49
3.3.3 多目标线性规划分类模型 55
3.3.4 多目标二次规划分类模型 59
3.4 MCO和SVM分类模型的关系分析 64
3.5 小结 66
第4章 模糊多目标规划分类模型和算法 67
4.1 模糊集基本理论 67
4.2 模糊多目标线性规划分类模型和算法 70
4.2.1 模糊决策和模糊线性规划 70
4.2.2 模糊多目标线性规划分类模型 72
4.2.3 模糊多目标线性规划分类算法 79
4.2.4 与多阶段模糊线性规划分类方法的对比分析 82
4.3 模糊多目标二次规划分类模型 85
4.3.1 模糊二次规划 85
4.3.2 模糊多目标二次规划分类模型 86
4.4 小结 90
第5章 基于粗糙集的特征选择与多目标规划分类模型和算法 91
5.1 特征选择和约简方法 91
5.1.1 特征选择和属性约简基本理论 91
5.1.2 基于统计属性贡献度的约简方法 93
5.2 基于粗糙集的约简方法 96
5.2.1 基于等价关系的粗集约简方法 97
5.2.2 基于不可分辨关系的粗集整数规划约简模型 100
5.3 基于粗糙集的多目标规划分类模型和算法 103
5.3.1 基于粗糙集的多目标规划分类模型 104
5.3.2 基于粗糙集的多目标规划分类算法 106
5.4 粗糙集近似理论 107
5.5 粗近似多目标规划分类模型 109
5.5.1 粗近似多目标线性规划分类模型 112
5.5.2 粗近似多目标二次规划分类模型 113
5.6 小结 115
第6章 基于核、模糊化和惩罚因子的多目标优化分类模型 117
6.1 不确定现象概述 117
6.2 模糊支持向量机分类模型 122
6.3 基于核、模糊化和惩罚因子的多目标优化分类模型 125
6.3.1 基于核与惩罚因子的模糊多目标优化分类模型 125
6.3.2 基于模糊化和惩罚因子的核多目标优化分类模型 130
6.4 小结 133
第7章 不确定性多目标优化分类模型的应用 135
7.1 信用评分 135
7.1.1 信用评分及相关方法概述 135
7.1.2 信用评分流程 139
7.1.3 信用评分数据集 141
7.1.4 信用评分实例分析 142
7.2 Web客户忠诚度分析 157
7.2.1 Web挖掘概述 157
7.2.2 Web客户忠诚度分析数据集 158
7.2.3 性能分析 160
7.2.4 Web客户忠诚度分析 161
7.3 蛋白质交互的热点区域的预测 165
7.3.1 概述 165
7.3.2 蛋白质交互的热点区域预测数据集 166
7.3.3 蛋白质交互的热点区域分析 166
7.4 重大疾病的医疗诊断和预测 170
7.4.1 数据概述 170
7.4.2 重大疾病的医疗诊断和预测分析 171
7.5 小结 175
第8章 总结与展望 176
8.1 研究总结 176
8.2 主要贡献 177
8.3 对后续研究工作的展望 178
参考文献 180
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《数据失控》(美)约翰·切尼-利波尔德(John Cheney-Lippold)著 2019
- 《中国生态系统定位观测与研究数据集 森林生态系统卷 云南西双版纳》邓晓保·唐建维 2010
- 《穿越数据的迷宫 数据管理执行指南》Laura Sebastian-Coleman 2020
- 《大数据环境下的信息管理方法技术与服务创新丛书 俄罗斯档案事业改革与发展研究》徐胡乡责编;肖秋会 2019
- 《Access数据库系统设计与应用教程》李勇帆,廖瑞华主编 2019
- 《并行数据挖掘及性能优化》荀亚玲著 2020
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《大学生心理健康与人生发展》王琳责任编辑;(中国)肖宇 2019
- 《大学英语四级考试全真试题 标准模拟 四级》汪开虎主编 2012
- 《大学英语教学的跨文化交际视角研究与创新发展》许丽云,刘枫,尚利明著 2020
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《复旦大学新闻学院教授学术丛书 新闻实务随想录》刘海贵 2019
- 《大学英语综合教程 1》王佃春,骆敏主编 2015
- 《大学物理简明教程 下 第2版》施卫主编 2020
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019