生物信息学PDF电子书下载
- 电子书积分:12 积分如何计算积分?
- 作 者:张阳德编著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2004
- ISBN:7030123190
- 页数:349 页
第一章 概论 1
1.1生物信息学产生的背景 1
1.2人类基因组计划 2
1.3什么是生物信息学 3
1.4生物信息学的研究目标和内容 5
1.5生物信息学的发展 7
1.6生物信息学研究方法的新进展 8
1.7国内外对生物信息学研究现状 9
1.8生物信息学的主要意义和展望 11
1.9生物信息学与生物实验的关系 12
主要参考文献 13
第二章 生物学基础 14
2.1生命起源和分子进化 14
2.1.1生命起源的三个阶段 14
2.1.2生命起源的假说 15
2.1.3生命起源物质组成的争论 15
2.2生物的分类 17
2.3核酸 19
2.3.1核酸的化学组成 19
2.3.2 DNA的一级结构 20
2.3.3 DNA的二级结构 22
2.3.5生物体中的DNA 24
2.3.4 DNA的三级结构 24
2.3.6 RNA的结构 25
2.3.7核酸的变性、复性与杂交 27
2.4蛋白质 28
2.4.1蛋白质的组成 28
2.4.2蛋白质的分子结构 29
2.5染色体和基因 39
2.5.1染色体和染色质 39
2.4.3蛋白质结构预测和分子设计 39
2.5.2基因及真核生物基因组 40
2.6中心法则 45
2.6.1中心法则的内容 45
2.6.2 DNA的复制 49
2.7基因工程技术简介 49
2.7.1概论 49
2.7.2基因克隆的技术路线 50
2.7.3基因组文库 57
2.7.4重组DNA技术在医学生物学中的应用 59
3.1 Internet入门 62
3.1.1 Internet浅述 62
第三章 计算机网络基础 62
3.1.2 Internet服务 65
3.1.3 Internet工作原理 69
3.2 Internet Explorer简介 70
3.2.1 Internet Explorer真面目 71
3.2.2 IE的特点 71
3.3电子邮件基础知识 72
3.3.1电子邮件的特点 72
3.3.2邮件的一些使用技巧 73
3.3.3邮件的一些使用注意事项 74
3.4.2搜索引擎语法规则 75
3.4搜索引擎 75
3.4.1有关搜索引擎 75
3.4.3使用搜索引擎的策略 76
3.5文件传输 76
3.5.1文件传输与FIP 76
3.5.2在文件传输之前压缩文件 77
3.5.3网络电话与会议 78
3.6上网安全知识 79
3.6.1怎样认识病毒和黑客 79
3.6.2电脑病毒与安全 80
3.6.3黑客与安全 83
3.6.4上网安全问题 85
第四章 生物信息数据库及其信息检索 86
4.1生物信息数据库的类型 86
4.2序列数据库 89
4.2.1核酸序列数据库 89
4.2.2蛋白质序列数据库 105
4.3结构数据库 106
4.3.1蛋白质结构数据库 107
4.3.2数据库结构显示程序 109
4.4生物数据库的信息检索 112
4.4.2 Entrez系统 113
4.4.1 Retrieve服务器 113
4.4.3 SRS检索工具 116
4.5向数据库提交数据 122
主要参考文献 122
第五章 序列比对与算法 123
5.1序列两两比对 123
5.2多序列比对 130
5.2.1多序列比对程序CLUSTALW 130
5.2.2 tree-based算法和iterative算法 131
5.2.3中心算法 131
5.3序列分析算法 131
5.3.1动态规划算法 132
5.3.2隐马尔可夫模型 137
5.3.3人工神经网络 156
主要参考文献 173
第六章 核酸序列分析 174
6.1 DNA序列分析的意义 174
6.2基因结构 175
6.3序列翻译与ORF预测 176
6.4核酸序列分析框架 178
6.6数据库搜索 179
6.5基因识别的两种途径 179
6.7生物信息学软件 181
6.7.1商业软件包 181
6.7.2基于WEB的免费软件包 181
6.8新测定DNA序列的分析实例 184
6.8.1框架 184
6.8.2功能性位点(Pattern或Motif)搜索 184
6.8.3编码区的确定 186
6.8.4核酸分子的立体结构 192
主要参考文献 194
7.1蛋白质结构预测 195
7.1.1预测蛋白质的物理性质 195
第七章 蛋白质结构预测和分子设计 195
7.1.2从氨基酸组成辨识蛋白质 197
7.1.3蛋白质二级结构预测 198
7.1.4其他特殊局部结构 202
7.1.5蛋白质的三维结构预测 205
7.2蛋白质工程分子设计简介 206
7.2.1分子设计的基本条件 207
7.2.2分子设计的基本方法 209
主要参考文献 209
8.1.1问题的提出 210
8.1.2发展的历史 210
8.1概论 210
第八章 人类基因组计划 210
8.1.3 HGP的任务与进展 211
8.2参与基因组计划的机构 212
8.2.1国际机构 212
8.2.2其他研究机构 214
8.3图谱 215
8.3.1遗传图谱 215
8.3.2物理图谱 217
8.3.3序列图谱 219
8.3.4基因图谱 219
8.4测序 220
8.5基因组序列信息分析工具 222
8.5.1 Wisconsin软件包 222
8.5.2 ACEDB 223
8.5.3其他工具 223
8.6人类基因组信息数据库 223
8.6.1 NCBI Entrez的染色体图谱 224
8.6.2 GDB的染色体图谱 224
8.7生物信息学在基因组研究中的应用 224
8.7.1当前主要研究内容 225
8.7.2生物信息学在基因组研究中的发展趋势 230
8.7.3生物信息学的发展展望 233
8.8后基因组计划 234
8.8.1人类基因组多样性 235
8.8.2基因组的表达调控和蛋白产物的功能 235
主要参考文献 235
第九章 蛋白质组信息学 237
9.1蛋白质组学简介 237
9.1.1蛋白质组学的概念 237
9.1.2蛋白质组研究的理论基础 239
9.1.3蛋白质组研究的技术路线 239
9.2蛋白质组信息学 240
9.3蛋白质组分析的内容和方法 242
9.4蛋白质组信息学相关资源 245
9.5我国蛋白质组研究进展 246
主要参考文献 247
第十章 生物信息学前沿 248
10.1生物芯片技术 248
10.1.1生物芯片简介 248
10.1.2与生物芯片相关的技术 250
10.1.3生物芯片数据分析 252
10.1.4生物芯片数据分析的展望 260
10.2.1药物基因组学 263
10.2药物设计与生物信息学 263
10.2.2药物蛋白质组学 266
10.2.3生物信息学、基因组学和蛋白质组学与药物设计 270
10.2.4计算机辅助药物设计 274
10.2.5药物设计实例 285
10.3基因诊断与治疗 287
10.3.1基因诊断 287
10.3.2基因治疗 312
主要参考文献 339
附录一 生物信息学名词解释 341
附录二 习题 346
- 《管理信息系统习题集》郭晓军 2016
- 《生物质甘油共气化制氢基础研究》赵丽霞 2019
- 《信息系统安全技术管理策略 信息安全经济学视角》赵柳榕著 2020
- 《奶制品化学及生物化学》(爱尔兰)福克斯(FoxP.F.)等 2019
- 《生物化学》田余祥主编 2020
- 《ESG指标管理与信息披露指南》管竹笋,林波,代奕波主编 2019
- 《微生物培养与显微检验》李晶主编 2018
- 《灭绝生物的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队编著 2018
- 《大学计算机信息技术教程 2018版》张福炎 2018
- 《大数据环境下的信息管理方法技术与服务创新丛书 俄罗斯档案事业改革与发展研究》徐胡乡责编;肖秋会 2019
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《羊脂球 莫泊桑短篇小说选》(法)莫泊桑著;张英伦译 2010
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019