肥料试验与统计分析PDF电子书下载

目录 1

前言 1

第一章　生物统计的基础知识 1

第一节　几个常用统计术语 1

第二节　次数分布 2

第三节　统计特征数 5

第四节　概率与概率分布 10

第五节　抽样分布 15

第二章　肥料试验结果的统计假设检验 20

第一节　肥料试验结果的直观分析及存在问题 20

第二节　统计假设检验的原理和步骤 21

第三节　平均数的统计假设检验 24

第四节　计数资料的统计假设检验 29

第五节　方差齐性检验 32

第三章　方差分析 35

第一节　方差分析的基本原理 35

第二节　单向分组资料的方差分析 35

第三节 多重比较 39

第四节　方差分析的数学模型 44

第五节　两向分组资料的方差分析 45

第六节　方差分析的基本假定和数据转换 55

第四章　肥料试验设计的基本原理 57

第一节　肥料试验的种类和要求 57

第二节　肥料试验处理设置的基本原理 58

第三节　肥料试验方法设计的基本原理 61

第一节 田间试验的意义与种类 65

第五章 田间试验 65

第二节 田间试验的误差及其控制途径 66

第三节 田间试验的实施 70

第六章　培养试验 74

第一节　培养试验概况 74

第二节　土培试验 76

第三节　水培试验 77

第四节　砂培试验 81

第五节　特殊培养试验 84

第六节　农化培养室 88

第一节　单因素随机区组试验 90

第七章　随机区组、拉丁方与裂区设计 90

第二节　多因素随机区组试验 92

第三节　多点随机区组试验 95

第四节　拉丁方设计 97

第五节　包含多个拉丁方的试验 99

第六节　裂区试验 101

第七节　再裂区试验 106

第八节　包含假伪处理的裂区试验 109

第九节　分条随机区组试验 112

第十节　裂区拉丁方与分条拉丁方 117

第八章　混杂设计与正交设计 118

第一节　混杂及其在试验设计中的应用 118

第二节　二水平多因素混杂设计 119

第三节　正交表 124

第四节　不设重复的三因素三水平混杂设计 129

第五节　不设重复的正交试验 133

第六节　规模较大的二水平正交表的应用 135

第七节　L27（313）正交表的应用 140

第八节　并列法 144

第九节　拟因子法 146

第十节　裂区法 152

第九章　线性回归与相关 157

第一节　一元线性回归 157

第二节　有重复的一元线性回归 166

第三节　两个回归方程的比较 169

第四节　相关系数 170

第五节　多元线性回归 175

第六节　部分处理有重复的回归方程 185

第十章　非线性回归分析 191

第一节　可化为线性回归的曲线回归 191

第二节　S形曲线 203

第三节　多项式回归 205

第四节　多元多项式回归 216

第五节　可化为多元线性回归的非线性回归 222

第六节　正交多项式回归 224

第七节　多元正交多项式回归 231

第一节 回归设计的思路 234

第十一章 回归设计 234

第二节 回归设计方案的建立 242

第三节 回归设计的统计分析 251

第四节 回归设计在推荐施肥中的应用 262

第十二章　肥料试验技术的应用与发展 272

第一节　肥料试验技术和应用的进展 272

第二节　肥料试验方法和技术的应用途径 274

第三节　生物试验报告的图示技术 281

附表 288

附表1　10000个随机数字 288

附表2　累积正态分布Ф（Z）值 292

附表3　t分布表 293

附表4　χ2分布表 294

附表5　F分布表 295

附表6　Duncan’s新复极差检验α为0.05及0.01时的SSR值表 298

附表7　多重比较中的Q表 300

附表8　LSD转化为Duncan’s新复极差SSR值的乘数R值表 302

附表9　检验相关系数ρ＝0的临界值（ra）表 303

附表10　r与Z的换算表 304

附表11　正态累积概率和概率单位（P）转换表 305

附表12　正交多项式表 309

附表13　Yates氏N×N拉丁方变换组 310

附表14　正交表 314

附表15　均匀设计表 326

附表16　较优的回归设计方案 332

参考文献 337