Visual C++数字图像识别技术典型案例PDF电子书下载

1.1数字图像相关概念 1

1.1.1 数字图像 1

第1章 数字图像与图像处理 1

1.1.2 图像处理 2

1.1.3 图像识别 2

1.1.4图像理解 3

1.2图像的获取、显示与表示 3

1.2.1 图像的获取 3

1.2.2 图像显示 4

1.2.3 图像表示 4

1.3数字图像处理系统的基本组成结构 9

2.1.1 阈值与图像分割 10

第2章 相关的图像处理技术 10

2.1 图像分割技术 10

2.1.2梯度与图像分割 11

2.1.3边界提取与轮廓跟踪 11

2.1.4 Hough变换 12

2.1.5 区域增长 12

2.2图像复原 12

2.2.1 数学模型 12

2.2.2 维纳滤波（WienerFiltering） 13

2.3图像的纹理分析技术 13

2.3.1 空间灰度层共现矩阵 14

2.3.2纹理能量测量 16

2.3.3纹理的结构分析方法和纹理梯度 18

2.3.4纹理识别示例——云类自动识别 19

2.4图像的形态学处理技术 20

2.4.1基本概念 21

2.4.2 开运算和闭运算 22

2.4.3 击中、击不中、变换（HMT——Hit Miss Transform） 23

2.4.4边界和骨架（Boundary and Skeleton） 23

第3章 指纹识别系统（上） 24

3.1指纹识别的历史 24

3.2指纹识别研究的现状 24

3.3指纹识别系统的构成 25

3.3.1指纹的录入 26

3.3.2指纹图像增强 28

3.3.3指纹识别的基本原理 29

3.3.4系统问题 30

3.3.5系统性能评估 31

3.3.6一套指纹识别算法库的构成 32

3.4指纹的粗分类与匹配 89

3.5基于Matlab的指纹识别系统 92

3.5.1主界面程序 93

3.5.2指纹中心计算程序 115

3.5.3计算有效区域 117

3.5.4二维Gabor变换 118

3.5.5归一化扇区 119

3.5.6读取图像 120

3.5.7旋转角度计算 121

第4章 指纹识别系统（下） 123

4.1指纹图像的预处理 123

4.1.1预处理概述 123

4.1.2指纹质量评估 124

4.1.3指纹图像分割 129

4.1.4指纹图像增强 134

4.1.5指纹图像二值化 135

4.1.6指纹图像细化 136

4.1.7相关预处理算法代码 139

4.2指纹特征提取 177

4.2.1指纹特征的表述 177

4.2.2局部细节特征提取 180

4.2.3特征提取算法代码 186

4.3基于点模式的细节匹配 194

4.4指纹识别的实际应用案例 204

4.4.1指纹门禁系统 204

4.4.2指纹考勤系统 205

4.5指纹处理算法库测试程序 206

4.6本章小结 218

5.1.2数字水印算法基本思路 219

5.1.1水印技术的基本要求 219

5.1基本概念 219

第5章 数字水印技术 219

5.1.3一些关键问题 220

5.2水印应用现状分析 220

5.2.1现有水印算法不适应版权保护 220

5.2.2盲检测算法 222

5.2.3盲检测算法的公证 222

5.2.4数字水印系统的一般组成 223

5.3基于DCT域的数字水印方案 223

5.3.1离散余弦变换 223

5.3.2Torus自同构映射 224

5.3.3人眼视觉频率响应及DCT变换系数的选取 224

5.3.4水印算法 226

5.4基于扩频通信的水印算法 228

5.4.1扩频通信原理 228

5.4.2扩频通信在数字水印中的利用 229

5.4.3加载强度的讨论 233

5.4.4水印加载算法的实现 237

5.5一个基于DCT域的实例 240

5.5.1一些算法代码 240

5.5.2加载水印 271

5.5.3提取水印 275

5.5.4水印算法评价 281

5.6本章小结 294

6.1.1条码的一般组成 295

6.1常用的条码编码规则 295

第6章 条形码技术 295

6.1.2条码的种类 296

6.1.3 EAN-13码的构造 296

6.2一个简单的条形码打印系统 298

6.3一维条形码的识别 312

6.3.1硬件识别系统 312

6.3.2预处理过程 312

6.3.3译码过程 314

6.4一维条形码识别系统实例 315

6.4.1 DIB.H位图存取头文件 316

6.4.2 DIB.CPP位图存取源程序 317

6.4.3 BARRECOG.H条码识别头文件 322

6.4.4 BARRECOG.CPP条码识别源程序 323

6.5二维条形码介绍 337

6.5.1 PDF417符号的结构 338

6.5.2簇及符号字符定义 338

6.5.3层编码 339

6.5.4模式结构 339

6.5.5起始符和终止符 340

6.5.6空白区 340

6.5.7错误监测与纠正 340

6.6二维条形码打印程序 340

6.6.1 PDF417LIBH二维条形码库头文件 340

6.6.2 PDF417LIBIMP.H数据定义 342

6.6.3 PDF417LIB.C函数实现文件 353

6.6.4 PDF417.C主程序 377

6.7本章小结 378

第7章 手势识别系统 379

7.1 立体测量 379

7.1.1 立体匹配法 379

7.1.2立体视觉的原理 379

7.1.3用立体视觉进行距离测量 381

7.2用一台摄像头进行距离测量 382

7.2.1摄像头正对前方 382

7.2.2摄像头倾斜 383

7.2.3一台摄像头测量距离 385

7.3假想演奏系统的构成 387

7.3.1系统概述 387

7.3.2肤色提取 388

7.3.3右手位置检测 390

7.3.4摄像机的距离测量 391

7.3.5音阶范围与音量范围 391

7.3.6声音的表现方法 392

7.3.7系统整体构成 393

7.4程序代码 393

7.5本章小结 432

8.1.1常用伪造印鉴的方法及其特征 433

8.1伪印鉴的制作及人工防伪技术 433

第8章 印鉴鉴定系统 433

8.1.2真假印鉴印文的检验 435

8.2印鉴图像的分离 435

8.2.1 封闭凸多边形图像提取的算法提出 436

8.2.2封闭凸多边形图像的提取方法——种子扩散浮置实体算法 436

8.3基于矩不变量的印鉴识别 439

8.4基于Fourier描述符的印鉴识别方法 441

8.4.1 提取字符包络线 441

8.4.2 字符包络线的Fourier描述 442

8.5基于边缘和模板匹配的印鉴识别 443

8.6.1 背景去除（利用颜色） 446

8.6部分算法代码 446

8.6.2基于矩不变量的代码 450

8.7本章小结 455

第9章 光学字符识别技术（上） 456

9.1概述 456

9.1.1 文字识别系统的构成 456

9.1.2文字识别技术 457

9.1.3 印刷体汉字识别 459

9.1.4存在的问题 461

9.2预处理技术 461

9.2.1二值化 462

9.2.2版面分析 463

9.2.3倾斜度校正 464

9.2.4版面切分 467

9.2.5行、字分割 467

9.2.6细化和规范化 469

9.2.7预处理算法源代码示例 470

9.3特征提取 537

9.3.1概述 538

9.3.2边缘跟踪 538

9.3.3笔画的分类 540

9.3.4笔画识别前的噪声处理 541

9.3.5笔画方向码合并处理及笔画识别 542

9.3.6笔画间特征量的定义及识别 543

9.3.7整字匹配的距离准则 544

9.3.8一些统计特征 545

第10章 光学字符识别技术（下） 549

10.1 分类与识别 549

10.1.1 判别器的选择 549

10.1.2决策树的基本概念 550

10.1.3决策树设计 552

10.1.4节点分类器设计 555

10.1.5多方案组合识别器 558

10.1.6代码示例 560

10.2后处理 623

10.3 OCR程序示例 639

10.4本章小结 640