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综合篇 3

2020中国能源情景综合报告 3

1中国可持续能源发展面临的问题和挑战 3

1.1满足长期需求的挑战 4

1.2国内优质能源资源不足／开发困难 4

1.3国内能源环境问题 5

1.4能源供应安全的挑战 5

1.5温室气体排放的挑战 6

2全球气候变化与中国能源可持续发展 7

3本项研究的目的与意义 10

4中国可持续能源发展情景分析方法论概述 12

4.1情景分析方法 12

4.2情景设定的步骤 13

4.3能源消费部门和行业划分 16

4.4情景计算的模型选择 19

4.5模型结构及各部门的描述特点 19

4.6能源消费和二氧化碳排放计算 22

4.7模型参数标定 24

5影响未来中国能源需求的主要因素分析 26

5.1主要影响因素分析 26

5.2可持续能源需求情景的设置及情景定义 34

6情景设置 36

6.1主要宏观情景的设置 36

6.2分部门情景的设置 42

7主要结论 81

7.1基本结论 81

7.2主要部门结论 91

8思考和探索 129

9情景计算结果综述 132

9.1能源消费总量 132

9.2能源消费品种构成 133

9.3能源消费部门构成 136

9.4能源效率水平 141

9.5碳排放 142

9.6电源结构及发电效率 143

钢铁工业篇 150

2020中国钢铁工业能源情景 150

1钢铁工业概况 150

1.1钢铁工业发展现状 150

1.2产品的市场流向 152

1.3能源消费现状及特点 154

2.1政府的作用 157

2现行节能政策的执行情况和有效性分析 157

2.2财政政策的作用 158

2.3主管部门的作用 158

2.4产业发展、结构调整及技术引进的作用 161

2.5市场的作用 161

2.6促进节能的其他有关政策 162

3钢铁工业节能的主要成果分析 163

3.1建立企业能源管理机制 163

3.2调整企业组织结构和规模结构 164

3.3推进节能技术进步 165

3.4创建并推广节能型工厂 167

3.5节能主要成果分析 168

4国内外能效差距及主要原因 170

4.1国内外工艺技术水平的比较 170

4.2国内外能源效率水平的比较 173

4.3政策法规、财政激励和决策机制方面的国内外对比 174

5未来钢铁工业发展趋势及影响因素分析 177

5.1宏观经济发展因素 177

5.2国际贸易影响因素 178

5.3产业发展政策 179

5.4工艺技术发展水平 180

5.5结构调整趋势 181

6中长期钢铁工业提高能效情景分析 183

6.1钢铁工业情景分析框架结构 183

6.2钢铁工业情景分析方案的选择 184

6.3模型预测数据的确定 187

6.4模型预测结果分析 197

6.5碳排放结果分析 208

6.6结论及建议 209

1.1有色金属生产现状 214

1有色金属工业发展基本概况 214

2020中国有色金属工业能源情景 214

有色金属工业篇 214

1.2有色金属产品的市场流向 215

1.3有色金属能源消费现状 216

2有色金属工业节能政策的执行情况和有效性分析 219

2.1已颁布实施的节能法规和标准 219

2.2 工二艺技术水平与节能效益 221

2.3节能法规及标准执行中的问题及主要障碍 224

3有色金属工业与国外相比存在的差距及主要原因 225

3.1能源利用效率状况的国内外比较 225

3.2影响有色金属工业能源效率的主要障碍 228

4.1有色会属工业发展战略 231

4“十五”及2020年有色金属工业发展趋势 231

4.2有色金属工业提高能效措施 232

5有色金属工业未来提高能效情景分析 233

5.1情景分析框架结构 233

5.2情景分析方案的选择 233

5.3模型预测所需的基本数据 234

5.4模型预测结果分析 241

1造纸工业基本概况 250

1.2主要产品产量 250

1.1经济发展状况 250

2020中国造纸工业能源情景 250

造纸工业篇 250

1.3产品供应来源的变化 251

1.4能源消费现状 252

2造纸工业节能政策的执行情况和有效性分析 253

2.1已颁布的节能法规、标准及环保政策 253

2.2节能法规、标准及环保政策的有效性分析 253

2.3不同因素在推行节能中的作用 254

3能源利用效率状况的国内外比较 256

3.1原料结构 256

3.2企业规模结构 257

3.4管理水平 258

3.3生产技术装备 258

4.1未来造纸工业发展趋势分析 259

4“十五”至2020年造纸工业发展趋势 259

4.2结构调整措施 260

4.3节能技术改造措施 260

5造纸工业提高能效情景分析 264

5.1情景分析框架结构 264

5.2情景分析方案的选择 264

5.3模型预测所需的基本数据 266

5.4模型预测结果分析 268

1.1研究背景 277

1.2研究思路和方法 277

化学工业篇 277

1项目总结 277

2020中国化学工业能源情景 277

1.3研究的概述 278

1.4结论 281

2化学工业基本概况 282

2.1概述 282

2.2化工部门及其行业发展回顾 282

3.1化学工业能源消费现状 284

3化学工业能源消费现状和特点 284

3.2化学工业能源消费的特点 285

4已颁布的节能法规和标准的评述 287

4.1现有节能法规和标准的执行情况评估 287

4.2部门节能工作的主要障碍 288

5能源效率状况评估及提高效率的措施分析 289

5.1合成氨 289

5.2烧碱 297

5.3纯碱 301

5.4电石 303

5.5黄磷 308

6.1化学工业情景分析框架 310

6中长期化学工业提高能源效率情景分析 310

6.2主要影响因素分析 312

6.3化学工业经济活动水平的设定 313

6.4化学工业情景分析方案的设定 316

6.5情景结果分析 329

7结论和政策建议 336

7.1主要结论 336

7.2政策建议 337

1.1炼油工业 341

1炼油和石油化工的基本情况 341

2020中国炼油及石油化工工业能源情景 341

石油、石化工业篇 341

1.2石油化工工业 342

2炼油和石化典型工艺技术及节能技术发展 345

2.1主要炼油工艺 345

2.2乙烯生产装置情况 348

2.3合成树脂 350

2.4合成橡胶 350

2.5合成纤维原料 351

2.6石化工业生产企业特点及节能技术发展 351

3.1炼油工业能源水平综合分析 353

3能源消费现状及主要产品能耗情况 353

3.2石化工业及主要产品能耗综合分析 356

3.3储运系统能耗分析 357

4我国炼油及主要石化产品发展和能耗目标预测 358

4.1炼油能力和能耗预测 358

4.2乙烯需求和能耗预测 358

4.3其他石化产品需求和能耗目标预测 360

5炼油及石化工业节能潜力分析 361

5.1炼油节能潜力分析 361

5.2石化产品节能潜力分析 361

6.1情景没置 364

6 LEAP模型结构、情景设置及主要运行结果 364

6.2炼油及石化工业的模型结果分析与比较 369

7影响炼油及石化工业提高能效的因素分析 373

7.1规模 373

7.2技术进步 374

7.3加入WTO的影响 378

8降耗的宏观措施与政策建议 382

8.1节能降耗的宏观措施 382

8.2政策建议 384

1电力与经济发展的关系 389

1.1电力与国民经济增长的关系 389

电力工业篇 389

2020中国电力工业能源情景 389

1.2电力投资需求 390

2电力生产 391

2.1发电装机情况 391

2.2电网规模 393

2.3发电能源消费 394

2.4火电的环境影响 394

3.2分地区电力消费 397

3.1分部门电力消费 397

3电力消费 397

3.3人均用电 398

4我国在电力发展方面的差距 399

4.1电水平 399

4.2煤炭用于发电的比例 399

4.3水电开发程度 400

4.4火电厂能耗 400

4.5线损率 401

5.1电力投资政策的影响 402

5.2电价的影响 402

5影响电力部门能耗水平的因素 402

5.3政府主管部门的作用 403

5.4产业发展结构调整的作用 403

5.5管理体制 404

6电力部门的节能措施及效果 405

6.1火电厂节能措施 405

6.2发展非化石燃料发电 408

6.3节能措施的效果 408

7未来发电能源资源和主要技术选择 410

7.1燃煤火电 410

7.2燃油发电 421

7.3天然气发电 422

7.4水力发电 426

7.5核电 428

7.6风力发电 428

7.7其他可再生能源发电 429

8电力部门可持续发展情景研究 430

8.1模型方法简介 430

8.2电力需求 430

8.3情景设定 431

8.4情景2的计算结果 435

8.5其他情景的计算结果 439

8.6各情景的费用估算 444

9主要结论及政策建议 451

建材工业篇 457

2020中国建材工业能源情景 457

1情景分析方法的介绍 457

1.1情景分析方法的基本特点 457

1.2建材工业在情景分析中的考虑 457

2 LEAP模型的基本框架和主要情景设置 459

2.1 LEAP模型的基本分析框架 459

2.2有关统计数据的说明 460

3.1建材工业的发展现状 461

3建材工业的现状及发展趋势描述 461

3.2已有节能政策及法规的评述 470

4情景设定的基本假设与分析 472

4.1宏观经济社会因素的分析与假定 472

4.2经济总量的假定 474

4.3情景2的相关假定 479

4.4情景3的基本假定 493

4.5情景1的基本假定 498

5模型预测结果分析 500

5.1情景2的预测结果分析 500

5.2情景3的预测结果分析 503

5.3情景1的预测结果分析 506

5.4三种情景的分析结果比较 509

6主要结论和政策建议 511

6.1主要结论 511

6.2主要政策建议 513

民用能源篇 518

2020中国民用能源情景 518

1我国民用能源消费现状分析 518

1.1我国民用能源消费总体状况 518

1.2城乡地区的民用能源消费情况 520

1.3居民电力消费状况 521

2国家有关民用能源节能政策、法规、标准调查评估 523

3.1我国民用能源终端利用效率评估 525

3.2主要家用电器能源效率评估 525

3我国民用能源效率水平现状分析 525

4我国民用能源消费的节能潜力分析 533

4.1城乡居民炊事热水节能潜力分析 533

4.2家用电器节能潜力技术分析 533

5.2模型结构框架 538

5.3主要影响因素分析 538

5.1分析方法概述 538

5未来我国居民生活能源消费情景预测分析 538

5.4能源需求预测计算方法 540

5.5模型参数的选择原则 541

6未来情景描述与参数选取 542

6.1主要情景方案的选择 542

6.2特殊情景方案和敏感性分析方案的选择 542

6.3主要情景方案的描述和情景参数 542

6.4特殊情景方案和敏感性分析方案的描述及情景参数 551

7民用能源参考方案预测结果分析 553

7.1终端用能总量结果分析 553

7.2炊事热水用能结果分析 554

7.3家用电器及照明用电结果分析 555

8不同情景方案的对比分析 556

8.1三个主要情景方案结果对比分析 556

8.2特殊情景方案及敏感性分析方案结果比较分析 557

8.3 C（）2排放结果分析 559

9结论与建议 560

9.1结论 560

9.2建议 560

10我国家用电器市场调查 562

10.1中国家电行业发展情况 562

10.2家用电器主要产品产量 562

10.3家用电器集中度变化情况 563

10.4家用电器主要产品的市场占有率 564

公用建筑及居民采暖篇 568

2020中国公用建筑及居民采暖能源情景 568

1研究背景 568

1.1公用建筑能源消费现状 570

1.2居民采暖能源消费特点 572

2建筑节能工作的回顾与评价 574

2.1政府发布的有关建筑节能的政策、标准 574

2.2主要节能技术、措施 577

2.3建筑节能的现状评述 580

3.1建筑节能潜力的分析 585

3建筑节能潜力和支撑条件的分析 585

3.2实现节能的支撑条件分析 586

3.3未来20年提高能源效率的优先技术选择 587

4公用建筑及居民采暖碳排放情景分析 590

4.1情景分析在建筑用能发展趋势分析中的作用和意义 590

4.2在建筑用能情景分析中考虑的主要因素 590

4.3 LEAP模型在建筑用能情景分析中的应用及模型特点 592

4.4建筑用能情景分析的量化过程及初步结果 594

4.5建筑用能情景的主要结论及对策建议 627

1有关中国交通运输发展与能源、环境问题研究回顾及评述 654

1.1研究回顾 654

2020中国交通运输部门能源情景 654

交通运输篇 654

1.2主要项目的研究方法、内容及结论 655

1.3以往研究的主要评述 659

1.4本研究报告的方法论介绍 660

2交通运输发展及能源消费现状回顾 661

2.1交通运输发展现状回顾 661

2.2交通运输部门能源消费状况回顾 666

3交通运输工具的演变状况及其能源效率水平 672

3.1各种运输工具拥有量的演变状况及其特点分析 672

3.2交通运输部门能源效率水平分析 675

3.3交通运输行业节能法规和标准评述 679

4交通运输部门能源利用效率的影响因素及节能潜力分析 683

4.1提高交通工具燃料效率的技术潜力分析 683

4.2燃料替代技术潜力分析 688

4.3道路状况潜力分析 688

5中国交通运输能源需求与碳排放情景分析的方法论介绍 691

5.1情景分析法简介 691

5.2本项目研究方法的考虑 691

5.3 LEAP模型分析框架 692

5.4情景分析的影响因素考虑 693

6.1情景1的基本设定 695

6情景分析与预测方案选择 695

6.2情景2的基本设定 697

6.3情景3的基本设定 702

7模型预测所需的基本输入数据与背景研究 705

7.1城市客运 705

7.2货运与城间客运 712

7.3几点说明 715

8模型结果分析与基本结论 716

8.1不同方案结果比较 716

8.2主要结论 720

9政策建议 723