SPSS 22统计分析案例教程PDF电子书下载

CHAPTER 1 概论 1

1-1 SPSS简介 1

1-2 进入SPSS 1

1-3 “IBM SPSS Statistics Data Editor”窗口 8

“数据视图”界面 8

“变量视图”界面 13

1-4 定义变量 14

1-5 输入数据 16

1-6 保存数据 16

1-7 执行一个简单分析 18

1-8 保存结果 21

1-9 关闭SPSS 22

1-10 打开旧文件 23

CHAPTER 2 建立／编辑数据文件 26

2-1 定义变量 26

名称 27

类型 27

宽度与小数 29

标签 29

数值 30

缺失值 32

列 35

对齐 35

测量 35

2-2 增／删变量 36

2-3 移动变量 38

2-4 输入数据 39

2-5 查看变量信息 40

2-6 查看文件信息 40

2-7 显示值标签 41

2-8 排序 42

2-9 多重键排序 43

2-10 增／删个案 45

2-11 复制变量 46

2-12 复制个案 48

2-13 移动个案 48

2-14 寻找 49

2-15 直接跳转到个案 50

2-16 修改 51

2-17 保存 51

CHAPTER 3 设计问卷与取得数据 53

3-1 变量的分类 53

离散变量 53

连续变量 53

3-2 设计问卷的步骤 54

3-3 编码与输入 56

3-4 几种典型的问卷题目 57

3-5 单选题 57

确定取得单一答案 57

尽可能使用单选题 58

单选题如何编码／输入 58

3-6 复选题 58

复选题如何编码／输入 58

3-7 填空／开放题 59

填空／开放题如何编码／输入 60

3-8 量表 60

量表如何编码／输入 61

3-9 权数 61

应注意的问题 63

权数如何编码／输入 63

3-10 等级／顺序 64

等级／顺序如何编码／输入 64

可将等级／顺序改为单选题 65

可将等级／顺序改为权数 65

3-11 子题 66

3-12 核对资料 67

CHAPTER 4 数据转换 71

4-1 从其他类型的文件取得数据 71

直接打开Excel文件 72

以拖曳方式取得外部文件 75

直接打开文本文件 75

获取表格的内容 80

4-2 转存为其他软件可用的数据 81

4-3 合并——个案 84

利用命令 84

利用复制／粘贴的技巧 86

4-4 合并——变量 87

利用命令 87

利用粘贴技巧 89

4-5 重新编码 90

编辑／替换 91

重新编码到相同变量 92

4-6 计算 97

4-7 替换缺失值 99

CHAPTER 5 频率分布 107

5-1 类别变量——单选题频率分布 107

5-2 将分析结果转入Word 109

5-3 连续变量的频率分布 114

5-4 通过可视分箱进行分组 119

等组距分组 120

等分为几组 124

5-5 缩减类别再求频率分布 128

5-6 仅取得有效百分比转到Word 132

5-7 统计数据 135

5-8 统计图表 137

CHAPTER 6 描述性统计数据 144

6-1 平均值 144

6-2 中位数 145

6-3 众数 146

6-4 偏度 146

6-5 峰度 147

6-6 全距 147

6-7 四分位数 147

6-8 方差与标准偏差 148

6-9 整体摘要 149

6-10 分组摘要 152

探索 152

平均值 156

个案汇总 158

6-11 类别转数值求描述性统计数据 162

CHAPTER 7 交叉分析表 172

7-1 建立交叉分析表 172

7-2 将分析结果转入Word 176

7-3 百分比 178

7-4 卡方检验（卡方测试） 180

传统作法 180

利用SPSS 182

判读并解释 183

7-5 注意事项 184

7-6 缩减组数 185

组距分组 185

缩减类别 190

7-7 直方图 193

CHAPTER 8 复选题（多重响应） 200

8-1 如何定义复选题数据 200

8-2 复选题频率分布 203

8-3 将复选题频率分布结果转入Word 206

8-4 复选题交叉表——复选对单选 207

8-5 将复选题交叉表结果转入Word 214

8-6 复选题交叉表——复选对复选 218

CHAPTER 9 均值检验 229

9-1 概述 229

9-2 假设检验的类型与单／双尾检验 230

9-3 检验的步骤 231

9-4 单一总体平均值检验 231

双尾检验 232

单尾检验 234

9-5 独立样本T检验 237

9-6 量表检验——两组 242

9-7 转入Word撰写报告 247

取得男／女及全体对各属性的重要程度均值 247

计算排名 248

取得t值与显著水平 249

转成单尾并加附注 254

9-8 配对样本 256

CHAPTER 10 单因素方差分析 267

10-1 多组样本的均值检验 267

10-2 量表检验——多组 271

10-3 转入Word撰写报告 276

取得各品牌用户对各属性的关注程度均值 276

计算排名 277

取得F值与显著水平 278

加附注 281

CHAPTER 11 相关 288

11-1 概念 288

11-2 双变量的相关系数 289

11-3 绘制数据散点图 290

11-4 多个变量的相关矩阵 296

11-5 偏相关 298

CHAPTER 12 回归 305

12-1 线性回归 305

含常数项的回归 305

不含常数项的回归 310

12-2 求回归并绘图 313

12-3 非线性回归 316

二次曲线模型 316

对数模型 321

12-4 多元回归 324

二手车车价的实例 324

信用分数的实例 326

CHAPTER 13 因子分析 338

13-1 概念 338

13-2 申请信用卡考虑因素的因子分析 339

13-3 抽取主成份 340

13-4 存成新变量作为后阶段的数据 345

13-5 在报告中的写法 346

13-6 整理转轴后成分矩阵的技巧 348

13-7 对抽取的主成份进行分析 352

13-8 洗发精购买考虑因素的主成份分析 357

13-9 比较各品牌洗发精购买考虑因素 362

CHAPTER 14 信度 371

14-1 概念 371

14-2 部一致性 371

CHAPTER 15 区别分析 381

15-1 概念 381

15-2 以原始数据进行分析 382

15-3 以抽取后的主成份进行分析 386

15-4 多组的区别分析 388

CHAPTER 16 聚类分析 393

16-1 概念 393

16-2 层次化聚类分析 395

最近邻法 395

质心聚类 402

华德法 404

绘制图形 406

16-3 非层次聚类分析 412

随机种子点 412

以层次聚类分析取得种子点 417

16-4 信用卡消费者的细分市场 425

第一阶段——华德法聚类分析 426

第二阶段——K平均值法聚类分析 429

验证分群结果 432

描述分群结果 436