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电子商务中的数据仓库技术
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经济

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:(美)W.H.Inmon等著;张铭,金彦钟等译
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2004
  • ISBN:7111137493
  • 页数:226 页
图书介绍:本书全面论述了电子商务建设中有关数据仓库的内容。
《电子商务中的数据仓库技术》目录

译者序 1

前言 1

第1章电子商务的机遇与挑战 1

1.1从现实世界到电子世界 1

目 录 1

1.2三个挑战:数据量、速度和多样性 3

1.2.1数据量 3

1.2.2数据周转速度 3

1.2.3数据格式的多样性 4

1.3.1企业对企业(B2B):集中交易与新兴市场 6

1.3电子商务通道 6

1.3.2企业对消费者(B2C):消费环境 8

1.3.3企业对员工(B2E) 9

1.4电子零售带来的冲击 9

1.5电子商务经济 11

1.5.1新旧经济的比较 12

1.5.2电子商务对经济周期的影响 13

1.6区分事务周期和客户生存周期 15

1.7支持合作伙伴关系管理 16

1.8迎接当前电子商务基础设施的挑战 17

1.8.1基础设施的机遇:从仓库到Web,从Web到仓库 19

1.8.2基础设施的挑战:从Web到数据仓库 19

1.9从金融角度来看信息 20

1.10小结 21

第2章CIF和电子商务 23

2.1 CIF的组成部分 23

2.1.1定义Web环境 24

2.1.2小结 30

2.2定义电子商务体系结构需求 31

2.3理解点击流数据 35

2.3.1使用先前站点信息 39

2.3.2与ODS结合起来 40

2.4利用元数据转化语言来解释信息 42

2.4.1企业应用集成 44

2.4.2小结 46

2.5理解CIF和电子商务接口 46

2.5.1发送事务到操作型环境中 49

2.5.2数据经过粒度管理器 49

2.5.3数据经过ODS 51

2.6小结 54

第3章迭代地构建电子商务基础设施 55

3.1采用迭代的方法来开发 55

3.1.1元数据的重要性 56

3.1.2创建一个循环迭代的周期 57

3.2系统实施中的方法论 58

3.2.1项目规划 60

3.2.2过程设计 66

3.2.3部署 68

3.2.4管理和操作 69

3.3小结 73

第4章识别电子商务用户 75

4.1识别内部用户群体 76

4.1.1分析型用户 76

4.1.2终端用户群 78

4.2识别外部用户 80

4.2.1业务合作伙伴 81

4.2.2消费者 82

4.2.3社区 85

4.3获得过程 89

4.4支持所有用户 90

4.5小结 93

第5章电子商务与企业数据的整合 95

5.1粒度级别 95

5.2数据模型的作用 96

5.2.1主题域模型 97

5.2.2企业逻辑数据模型(企业数据模型) 97

5.2.3数据仓库和数据集市模型 99

5.2.4 Web站点ODS模型 100

5.2.5企业ODS模型 102

5.3模型之间的关系 105

5.4小结 106

第6章电子商务环境中的性能 107

6.1从第一天就开始关注性能 107

6.2交易处理和性能 109

6.2.1简单交易 110

6.2.2更复杂的交易 111

6.2.3交易小结 112

6.3管理Web网站的性能 112

6.3.1 ODS和性能 113

6.3.2监视Web环境 114

6.4高性能数据库设计技术 116

6.4.1创建数据索引 117

6.4.2使用数组 117

6.4.3表合并 117

6.4.4建立冗余数据 118

6.4.5聚集数据 118

6.4.6拆分事务使I/O操作最少 118

6.4.7管理Web网站的工作日 119

6.4.9管理大容量数据 120

6.4.8容量计划及管理 120

6.5数据集市与性能 121

6.6网络性能 122

6.7DBMS技术与性能 123

6.8 ETL效率与性能 124

6.9其他增强性能的技术 126

6.9.1移动少量数据 126

6.9.2使用日志文件 127

6.9.3生成在线报表 127

6.9.4创建滚动式汇总数据结构 127

6.9.6闲时数据处理 128

6.9.5物理上并列存放的数据 128

6.9.7重复查询 129

6.9.8预先序列化事务 129

6.10培训终端用户以提高性能 129

6.11小结 129

第7章电子商务的数据存储技术 131

7.1数据存储的本质 131

7.1.1离散与连续信息 132

7.1.2持久性 132

7.1.3延迟 133

7.1.4访问 135

7.2存储容量与性能 135

7.2.1缓存 137

7.2.2常规磁盘 139

7.2.3高密度磁盘 139

7.2.4光存储 140

7.2.5近线存储 141

7.3存储技术创新的快速步伐 141

7.4存储的层次结构 142

7.5建立存储基础设施 144

7.6无线矩阵 146

7.7小结 147

第8章电子商务中的应用 149

8.1定义分析型应用 149

8.1.1经典财务和操作型报表 150

8.1.2以客户为中心的报表 151

8.1.3以产品为中心的报表 152

8.1.4事务分析 154

8.1.5纯信息型网站分析 156

8.2网站滞留时间:确立网站有效性基准 157

8.1.6网站内部导航分析 157

8.3网站内基于内容的分析 158

8.4小结 159

第9章电子商务中的探索 161

9.1时间 161

9.2操作型探索 162

9.3经典商业价值和探索 163

9.4建立模型 165

9.4.1定义探索的目标 165

9.4.2定义接近的模式 166

9.4.3初始的接触和联系 168

9.4.4推断性关联 169

9.5在探索中确定客户的价值 171

9.5.1电子商务中的同属家庭处理 172

9.5.2探索中不同的地址联系 172

9.6小结 173

第10章适应电子商务中的变化 175

10.1品牌淡化和损失 176

10.2.1移动化 177

10.2.2敏感度 177

10.2对电子商务灵活性的需求 177

10.3电子商务灵活性面临的挑战 178

10.4电子商务起步阶段的特点 180

10.5企业性能:盈利能力的水平 184

10.5.1关系型盈利能力 184

10.5.2企业盈利能力 186

10.6为企业性能而管理信息资产 187

10.7小结 189

10.8展望 189

术语表 191

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