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绪论 1

第1章 事件与概率 3

1—1 事件及其运算 3

1—2 概率的定义与性质 12

1—3 条件概率与事件的独立性 21

习题 30

第2章 随机变量及其分布 33

2—1 随机变量与分布函数 33

2—2 离散型随机变量的概率分布 36

2—3 连续型随机变量与分布密度 46

2—4 随机变量函数的分布 56

习题 63

第3章 多元随机变量及其分布 66

3—1 多元随机变量与联合分布 66

3—2 边际分布 74

3—3 条件分布 77

3—4 随机变量的独立性 80

3—5 多元随机变量函数的分布 85

3—6 二元正态分布 101

习题 104

4—1 数学期望 108

第4章 数字特征与特征函数 108

4—2 方差 117

4—3 离势系数、矩、偏态系数及峰度系数 123

4—4 多元随机变量的数字特征 126

4—5 特征函数 138

习题 142

第5章 极限定理 144

5—1 随机变量的两种收敛性 144

5—2 大数定律 145

5—3 中心极限定理 149

习题 154

第6章 抽样分布 156

6—1 简单随机抽样 156

6—2 样本分布 158

6—3 抽样分布的概念 161

6—4 几种统计量的抽样分布 164

6—5 顺序统计量及其分布 169

习题 171

第7章 估计理论 173

7—1 概述 173

7—2 参数点估计的矩法和极大似然法 173

7—3 P-Ⅲ型分布参数的估计 179

7—4 估计量好坏的评选标准 189

7—5 参数的区间估计 193

习题 196

第8章 假设检验 199

8—1 基本概念 199

8—2 正态总体均值的假设检验 204

8—3 正态总体方差的假设检验 210

8—4 零相关检验 213

8—5 非参数假设检验 214

习题 219

9—1 基本概念 221

第9章 回归分析 221

9—2 一元线性回归 224

9—3 多元线性回归 239

9—4 非线性回归 257

习题 261

第10章 误差分析 263

10—1 误差的来源与分类 263

10—2 有效数字与近似数的运算法则 267

10—3 可疑数据及其判别 271

10—4 随机误差 276

10—5 系统误差 286

10—6 误差的综合 296

10—7 误差的传播与分配 299

习题 305

第11章 随机过程简介 307

11—1 随机过程的基本概念 307

11—2 几种重要的随机过程 312

11—3 马尔可夫过程 315

11—4 平稳随机过程 324

习题 341

习题答案 343

附表1 泊松分布数值表 354

附表2 标准化正态分布密度纵坐标表 356

附表3 标准化正态分布函数表 358

附表4 皮尔逊Ⅲ型分布离均系数Фp值表 360

附表5 对数正态曲线离均系数Фp值表 364

附表6 x2分布表 366

附表7 耿贝尔曲线离均系数Фp值表 368

附表8 t分布表 369

附表9 F分布表 370

附表10 相关系数检验表 376

附表11 复相关系数检验表 377

附表12 柯莫哥洛夫—斯米尔诺夫λ分布表 378

参考文献 379