统计学教程PDF电子书下载

第1章 总论 1

1.1 统计与统计学 1

1.1.1 统计的含义 1

1.1.2 统计学的产生和发展 2

1.2 统计的研究对象、特点和方法 4

1.2.1 统计的研究对象 4

1.2.2 统计的特点 4

1.2.3 统计的研究方法 5

1.3 统计学的分科及与其他学科的关系 7

1.3.1 统计学的分科 7

1.3.2 统计学与其他学科的关系 8

1.4 统计学中几个重要的基本概念 9

1.4.1 统计总体和总体单位 9

1.4.2 标志和指标 10

1.4.3 变异和变量 13

习题 14

第2章 统计资料的搜集与整理 15

2.1 统计资料的搜集 15

2.1.1 统计资料搜集的意义 15

2.1.2 初级资料的搜集 16

2.1.3 次级资料的搜集 26

2.2 统计资料的整理 26

2.2.1 统计资料整理的意义及步骤 26

2.2.2 统计分组 28

2.2.3 分布数列 32

2.3 统计图表 41

2.3.1 统计表 41

2.3.2 统计图 44

习题 47

第3章 综合指标 49

3.1 总量指标 49

3.1.1 总量指标的意义 49

3.1.2 总量指标的分类 50

3.1.3 总量指标的计算 50

3.2 相对指标 51

3.2.1 相对指标的意义 51

3.2.2 相对指标的表现形式 52

3.2.3 相对指标的种类及计算 52

3.3 平均指标 57

3.3.1 平均指标的意义 57

3.3.2 算术平均数 59

3.3.3 调和平均数 63

3.3.4 几何平均数 64

3.3.5 中位数 65

3.3.6 众数 68

3.3.7 算术平均数、中位数和众数的关系 69

3.4 变异指标 70

3.4.1 变异指标的意义 70

3.4.2 变异指标的种类和计算 70

3.4.3 是非标志与成数 76

习题 78

第4章 概率与概率分布 83

4.1 概率基础 83

4.1.1 随机现象及其统计规律性 83

4.1.2 随机试验与随机事件 84

4.1.3 概率及其定义 88

4.1.4 概率的性质及运算法则 93

4.2 随机变量及其分布 99

4.2.1 随机变量 99

4.2.2 离散型随机变量 100

4.2.3 连续型随机变量 104

4.3 随机变量的数字特征 112

4.3.1 数学期望与方差 112

4.3.2 离散型随机变量的数字特征 113

4.3.3 连续型随机变量的数字特征 115

4.4 大数定理与中心极限定理 117

4.4.1 大数定理 117

4.4.2 中心极限定理 118

4.5 统计量及其分布 120

4.5.1 样本函数与统计量 120

4.5.2 样本均值的分布 120

4.5.3 x2分布 122

4.5.4 t分布 123

4.5.5 F分布 124

习题 125

第5章 抽样调查 128

5.1 抽样调查概述 128

5.1.1 抽样调查的概念和特点 128

5.1.2 抽样调查的几个基本概念 129

5.1.3 抽样调查的理论基础 132

5.2 抽样误差 133

5.2.1 抽样误差的概念 133

5.2.2 抽样平均误差 134

5.2.3 抽样极限误差 138

5.3 抽样估计 139

5.3.1 点估计 139

5.3.2 区间估计 140

5.4 抽样组织方式 144

5.4.1 简单随机抽样 144

5.4.2 类型抽样 145

5.4.3 等距抽样 148

5.4.4 整群抽样 151

5.5 抽样方案 154

习题 157

第6章 假设检验 159

6.1 假设检验的一般问题 159

6.1.1 假设检验的概念 159

6.1.2 假设检验的步骤 160

6.1.3 假设检验中的小概率原理 162

6.1.4 假设检验中的两类错误 163

6.1.5 两类错误的概率α和β的关系 164

6.2 总体均值、比例和方差的假设检验 165

6.2.1 双侧检验和单侧检验 165

6.2.2 总体均值的假设检验 168

6.2.3 总体比例的假设检验 171

6.2.4 总体方差的假设检验 173

6.3 假设检验中的其他问题 174

6.3.1 区间估计与假设检验的关系 174

6.3.2 假设检验中的P值 175

6.3.3 如何建立假设 179

习题 181

第7章 相关与回归分析 183

7.1 相关与回归分析的基本概念 183

7.1.1 函数关系与相关关系 183

7.1.2 相关关系的种类 183

7.1.3 相关分析与回归分析 185

7.1.4 相关表和相关图 186

7.2 一元线性回归分析 187

7.2.1 标准的一元线性回归模型 187

7.2.2 一元线性回归模型的估计 189

7.2.3 一元线性回归模型的检验 193

7.2.4 一元线性回归模型预测 196

7.3 相关分析 198

习题 201

第8章 时间序列 202

8.1 时间序列的对比分析 202

8.1.1 时间序列及其分类 202

8.1.2 时间序列的水平分析 203

8.1.3 时间序列的速度分析 207

8.2 趋势变动分析 210

8.2.1 时间序列的构成要素与模型 210

8.2.2 线性趋势 212

8.2.3 非线性趋势 214

8.3 季节变动分析 217

8.3.1 季节变动及其测定目的 217

8.3.2 季节变动分析的原理与方法 218

习题 220

第9章 统计指数 223

9.1 统计指数的概念和作用 223

9.1.1 统计指数的概念 223

9.1.2 统计指数的作用 223

9.1.3 统计指数的种类 224

9.2 综合指数 227

9.2.1 综合指数的意义 227

9.2.2 综合指数的编制 228

9.3 平均数指数 233

9.3.1 平均数指数的概念 233

9.3.2 平均数指数的编制 234

9.4 平均指标指数 238

9.4.1 平均指标指数的概念 238

9.4.2 对平均指标指数的分析 239

9.5 指数体系 241

9.5.1 指数体系的概念 241

9.5.2 指数体系举例 242

9.6 几种常用的经济指数 244

9.6.1 工业生产指数 244

9.6.2 消费者价格指数和零售物价指数 245

9.6.3 股票价格指数 247

9.6.4 农副产品收购价格指数 248

9.6.5 产品成本指数 248

习题 248

第10章 统计决策 251

10.1 统计决策的基本概念 251

10.1.1 统计决策的意义及特点 251

10.1.2 统计决策的基本步骤 252

10.1.3 损益值表 253

10.1.4 决策树 255

10.2 完全不确定型决策 256

10.2.1 完全不确定型决策的准则 256

10.2.2 各种准则的特点和适用场合 259

10.3 一般风险性决策 260

10.3.1 先验信息决策分析 260

10.3.2 风险型决策的主要准则 261

10.3.3 利用决策树进行决策分析 266

10.4 贝叶斯决策 267

10.4.1 贝叶斯决策 267

10.4.2 贝叶斯公式与后验概率的估计 267

习题 270

第11章 国民经济统计 273

11.1 国民经济统计概述 273

11.1.1 国民经济 273

11.1.2 国民经济运行 273

11.1.3 国民经济统计的内容 274

11.1.4 国民经济统计指标 275

11.2 国民经济主要总量指标 276

11.2.1 国民经济活动总量指标 276

11.2.2 产值指标的计算原则 277

11.2.3 SNA的主要总量指标：国民生产总值和国内生产总值 278

11.2.4 SNA的总量指标体系 284

习题 285

附录A 常用统计表 287

参考文献 316