当前位置:首页 > 文化科学教育体育
体育统计学
体育统计学

体育统计学PDF电子书下载

文化科学教育体育

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:梁荣辉等编
  • 出 版 社:石家庄:河北教育出版社
  • 出版年份:1989
  • ISBN:7543405695
  • 页数:323 页
图书介绍:本书是著名书法家张伯英先生手札的集中总结,书后附有手札的释文,是研究张伯英的翔实资料。
《体育统计学》目录

序言 1

第一章 绪论 1

第一节 体育统计学研究的对象与任务 1

一、对象 1

二、任务 1

目录 1

第二节 体育统计学的作用 2

一、阅读资料 2

二、教学与训练 2

三、培养科学思维能力 2

一、随机现象 3

第三节 几个常用的基本概念 3

二、事件 4

三、概率 4

四、随机变量 6

五、总体与样本 7

第二章 统计表与统计图 9

第一节 统计表 9

一、统计表的构造与种类 9

二、制表时应注意的问题 10

二、图形的种类 12

一、绘图时应遵守的一般原则 12

第二节 统计图 12

第三章 资料的收集与整理 18

第一节 资料的收集 18

一、经常性资料 18

二、一时性资料 19

第二节 资料的审查 19

一、影响资料正确和完整的主要因素 19

二、数据的误差 20

三、资料的审查 21

第三节 资料的整理 23

一、频数分布表 24

二、频数分布图 27

第四章 几个常用的统计量 30

第一节 算术平均数 30

一、平均数的定义 30

二、平均数的性质 31

三、平均数的简便计算 32

四、平均数的合并 35

第二节 中位数和众数 36

一、中位数Md 36

二、众数Mo 37

一、标准差的概念 38

第三节 标准差 38

二、为何用n-1代替n 39

三、标准差的简便计算 40

四、标准差的合并 42

第四节 变异系数 43

第五节 标准误 44

第五章 相对数 46

第一节 率、构成比以及相对比 46

一、率 46

二、构成比 47

第二节 动态分析 48

三、相对比 48

一、定基比 49

二、环比 49

第三节 应用相对数时应注意的几个问题 51

第六章 正态分布 52

第一节 正态分布的定义与性质 52

第二节 正态分布表 53

第三节 正态分布的应用 57

一、估计某一范围内的人数或百分比 57

二、制订考核标准 60

四、用“累进计分法”制评分表 62

三、T标准分 62

五、制订“学生身体发育与运动技能”对照表 65

第四节 正态性检验 67

第五节 百分位数法 70

第七章 区间估计 73

第一节 正态总体均值μ的区间估计 74

第二节 正态总体方差σ2的区间估计 76

第三节 总体率π的区间估计 78

第八章 假设检验 80

第一节 问题与想法 80

一、假设检验问题 80

二、假设检验的基本思想 81

第二节 假设检验的步骤 82

第三节 总体均值u的假设检验 84

一、一个正态总体 84

二、两个正态总体 85

三、总体分布未知 89

第四节 总体方差σ2的假设检验 90

一、一个正态总体 90

二、两个正态总体 92

第五节 总体率π的假设检验 94

一、一个总体 94

第六节 单侧检验 95

二、两个总体 95

第七节 审查数据的舍弃检验 97

一、拉依达准则 97

二、斯米尔诺夫法 98

三、格拉布斯准则 99

四、汤姆松法 99

第八节 正态总体分布函数的假设检验 101

一、皮尔逊X2检验法 101

二、正态性D检验法 103

第十节 小结 105

第九节 进行假设检验时应注意的几个问题 105

第九章 方差分析 109

第一节 单因素方差分析 110

一、基本思想 110

二、各水平试验次数相等 111

三、各水平试验次数不等 115

第二节 双因素方差分析 117

一、无交互作用 117

二、有交互作用 121

第三节 应用方差分析时应注意的几个问题 126

一、T法 127

第四节 多重比较法 127

二、S法 129

第十章 回归分析 132

第一节 回归分析及其所研究的对象 132

第二节 求一元线性回归方程 133

一、散点图与回归直线 133

二、确定回归直线的原则 134

三、具体计算格式 136

第三节 一元线性回归方程的显著性检验 137

一、相关系数检验法 138

二、方差分析法 140

第四节 利用回归方程进行预报和控制 143

一、预报问题 143

二、控制问题 145

第五节 回归方程的稳定性和两条回归直线的比较 146

一、回归方程的稳定性 146

二、两条回归直线的比较 147

第六节 二元线性回归分析 149

一、二元线性回归方程的求法 150

二、二元线性回归方程的显著性检验 153

三、偏相关系数、标准回归系数以及偏回归平方和 155

第七节 一元非线性回归分析 159

一、多元线性回归方程的求法 165

第八节 多元线性回归分析 165

二、多元线性回归方程的显著性检验 167

三、回归系数的显著性检验 168

四、偏相关系数 169

五、应用举例 169

第九节 逐步回归分析 178

一、方法步骤 179

二、应用举例 184

第十节 多项武回归分析 190

第十一节 多对多双重筛选逐步回归分析 192

第十二节 进行回归分析时应注意的几个问题 196

第十一章 聚类分析 198

第一节 R型聚类分析 199

一、方法步骤 199

二、应用举例 200

第二节 Q型聚类分析 214

一、方法步骤 214

二、应用举例 215

第十二章 判别分析 220

第一节 费歇判别法 220

一、方法步骤 220

二、应用举例 223

第二节 逐步判别法 227

一、方法步骤 228

二、应用举例 231

第十三章 主成分分析 242

一、方法步骤 242

二、应用举例 244

第十四章 因子分析 248

一、方法步骤 248

二、应用举例 249

二、试验的对象与指标 254

一、试验的目的 254

第一节 试验的目的、对象、指标、方法、组织工作以及样本含量的确定 254

第十五章 研究设计 254

三、试验的方法 255

四、样本含量n的确定 258

五、组织工作 264

第二节 试验设计 264

一、完全随机化试验设计 264

二、配对比较试验设计 266

三、随机区组试验设计 266

四、拉丁方试验设计 270

思考题与习题 275

附表 294

相关图书
作者其它书籍
返回顶部