OLAP解决方案 创建多维信息系统 第2版PDF电子书下载

目录 2

第1部分多维技术的需求 2

第1章 OLAP系统的功能性需求 2

1.1 OLAP的不同含义 4

1.2 OLAP在哪里有用 6

1.2.1 一般信息处理需要满足的特征 6

1.3事务处理和决策支持处理的差别 8

1.3.1 决策的阶段 16

1.4 OLAP的功能性需求 19

1.4.1来自用户的挑战 20

1.4.2来自目标的挑战 21

1.4.3 核心逻辑需求 22

1.4.4核心物理需求 25

1.5 小结 26

第2章 电子数据表和SQL的局限 30

2.1 电子数据表和SQL数据库中OLAP功能的演进 30

2.1.1 电子数据表和OLAP 30

2.1.2 OLAP、关系模型和SQL数据库 32

2.2.1 一个共同的开始点 34

2.2实例证明 34

2.2.2尝试用电子数据表提供OLAP功能 37

2.2.3 尝试用SQL来提供OLAP功能 40

2.3小结 47

第3章如何在N维空间中思考 48

3.1低维数据集 48

3.2超越三维 51

3.3 多维类型结构（MTS） 56

3.3.1添加第四个维度 57

3.4在计算机屏幕上显示超立方体 58

3.5分析视图 64

3.6小结 67

第2部分核心技术 70

第4章 LC模型介绍 70

4.1 OLAP空间的混乱 72

4.1.1经常用于引用相同事物的术语 73

4.1.2开放的问题 73

4.1.3 OLAP建模中相关方法的评价 75

4.2.1理论基础稳固性 82

4.2一个理想模型的特征 82

4.2.2完备性 84

4.2.3有效性 84

4.2.4分析性提示 85

4.3 内容定位模型概述 85

4.3.1功能性方法 86

4.3.2超对称性 86

4.3.3类型结构 89

4.3.4模式和模型 90

4.4小结 92

第5章维度的内部结构 93

5.1非层次结构 94

5.1.1方法的定义 95

5.1.2基数 95

5.1.3排序 96

5.1.4度量（Metrics） 102

5.1.5层次的度量基础 107

5.2.1概述 108

5.2维度层次 108

5.2.2层次 110

5.2.3 非水平层次 112

5.3引用语法 117

5.4水平或者对称的层次 119

5.5具有名词排序实例的带级别维度 120

5.6具有序数排序实例的带级别维度 122

5.7具有基数排序实例的带级别维度：时间和空间 124

5.8固定的换算系数 126

5.9单个类型中的多个层次 127

5.9.1不正常的层次 130

5.10伪级别（Pseudolevels） 130

5.10.1排序 132

5.10.2虚拟成员（Dummy Members） 133

5.11混合层次 134

5.12小结 136

第6章超立方体或语义空间 138

6.1意义和稀疏性 138

6.1.1稀疏性的类型 140

6.1.2定义应用范围 145

6.2意义和可比较性 150

6.2.1什么时候一个新维度需要一个新立方体 150

6.2.2单领域模式 153

6.2.3多领域模式 154

6.2.4不可用和不变性 159

6.2.5和带有不一致性维度的立方体做连接 162

6.3 小结 165

7.1.1公式层次或依赖树 167

7.1多维环境下的公式 167

第7章 多维公式 167

7.1.2基于单元和轴的公式 172

7.1.3优先级 173

7.2多维公式 179

7.2.1解析一个多维汇总公式 180

7.2.2公式类型 182

7.2.3公式复杂性 196

7.3小结 201

第8章连接 202

8.1连接类型 203

8.2结构表和连接 208

8.3数据表和内容连接 210

8.3.1行－成员连接 210

8.3.2列－成员连接 210

8.3.3单元连接 212

8.3.4表－成员连接 212

8.4预先聚合 213

8.5小结 214

第9章分析可视化 216

9.1什么是数据可视化 217

9.2可视化的语义 219

9.2.1图形与表格－数字表示 220

9.2.2挑选适当的可视化形式 229

9.3使用数据可视化制订策略 233

9.3.1商业模式分析 233

9.4多维商业数据可视化 241

9.4.1子集 242

9.4.2重复或平铺模式 242

9.5更复杂的数据可视化表示例子 243

9.5.1产品销售分析 244

9.5.2信用卡应用分析 244

9.5.3网站流量分析 245

9.6小结 246

第10章应用系统的物理设计 247

10.1 数据分布 248

10.1.1在一台机器上 248

10.1.2在一个应用程序中 251

10.1.3跨机器 261

10.1.4跨应用系统（ROLAP和HOLAP） 263

10.1.5跨分区 265

10.2计算分布 265

10.2.1 时间 266

10.2.2跨应用和工具 268

10.3通用的配置 269

10.3.1 部门级：使用多维客户端的关系数据集市 269

10.3.2部门级：多维服务器和客户端 270

Web服务器和多维瘦客户端 271

10.3.4企业级：关系型数据仓库、多维中间层服务器、 271

10.3.3企业级：关系型数据仓库、多维中间层服务器和多维客户端 271

10.4小结 272

第3部分应用 274

第11章 设计和实现OLAP模型的实践步骤 274

11.1用户需求 276

11.1.1 了解当前状况 276

11.1.2有用的问题 277

11.1.3关于实际情况的问题 278

11.1.4关于所面临困难的问题 279

11.1.5关于约束的信息 280

11.1.6需求文档 281

11.2解决方案设计 282

11.2.1逻辑模型定义 282

11.2.2立方体和维 287

11.2.3 连接 293

11.2.4维层次结构 294

11.2.5维成员 298

11.2.7公式 300

11.2.6决策环境 300

11.2.8决定何时何地计算 304

11.3更复杂的聚合与分析 304

11.3.1非叶子输入数据 304

11.3.2名词性的、顺序的和基数的分析 305

11.3.3稀疏性 306

11.3.4审核 307

11.4小结 308

12.1第二版的前言 309

第12章对Foodcakes应用实例的介绍 309

12.2 Foodcakes应用实例介绍 310

第13章采购和货币交换 315

13.1背景知识 315

13.1.1数据源 315

13.2采购立方体 317

13.2.1定位维 317

13.2.2输入内容 318

13.2.3基本派生 319

13.3.1维 330

13.3汇率立方体 330

13.4合并采购和汇率 338

13.5小结 339

第14章原料库存分析 340

14.1库存吞吐立方体 341

14.1.1数据源 341

14.1.2维 342

14.1.3输入内容 343

14.1.4查看基本聚合 345

14.1.5更多分析型派生变量 349

14.1.6系统性的年龄跟踪 354

14.1.7审核 363

14.1.8派生变量 363

14.2成本 365

14.2.1时间层次的地点成本 365

14.3 小结 371

第15章FCI的市场和销售 372

15.1 立方体维 373

15.2.1销售包的数量：Qty_Sold{pkg} 374

15.2立方体输入变量 374

15.2.2返回到QtySold{pkg} 375

15.2.3每包的列表价{$/pkg} 376

15.3销售分析 382

15.3.1市场 386

15.4价值状态 391

15.5小结 397

第16章 FCI基于活动的管理 398

16.1 Jane的讲演 399

16.2方法 400

16.3业务过程和资产维 401

16.4计算所售物品的总成本 404

16.4.1跟踪POS的批号 404

16.5计算总成本 408

16.5.1介绍 408

16.5.2企业资产使用和成本立方体 411

16.6法律问题：留给读者的练习 440

16.7小结 443

第17章一个计算的例子 444

17.1 如何完成练习 445

17.2 FCI维定义 446

17.3全局业务规则 447

17.4 FCI模式 448

17.5业务过程模式 448

17.5.1市场和销售 448

17.5.2从产品库存到商店的运输 448

17.5.4从生产到产品库存的运输 449

17.5.3产品库存 449

17.5.5生产 450

17.5.6原料库存 450

17.5.7原料运输 450

17.5.8货币交换 451

17.5.9采购 451

17.6立方体视图 453

17.6.1市场和销售 453

17.6.2从产品库存到商店的运输 454

17.6.3产品库存 456

17.6.4从生产到产品库存的运输 458

17.6.5生产 460

17.6.6原料库存 463

17.6.7原料运输 466

17.6.8货币和兑换 468

17.6.9采购 469

17.6.10成本汇总 472

17.7按模式的FCI成本－收入分析计算步骤 472

17.7.1市场和销售（见图17.2a-b） 473

17.7.2从产品库存到商店的运输（见图17.3a-d） 474

17.7.3产品库存（见图17.4a-c） 475

17.7.4从生产到产品库存的运输（见图17.5a-c） 476

17.7.5生产（见图17.6） 477

17.7.6原料库存（见图17.7a-e） 478

17.7.7原料运输（见图17.8a-e） 480

17.7.8货币和兑换（见图17.9） 482

17.7.9采购（见图17.10a-d） 483

第4部分 进阶内容 488

第18章多维指南 488

18.2核心逻辑特性 489

18.1大纲 489

18.2.1结构 490

18.2.2操作 493

18.2.3展现 497

18.3非核心逻辑 498

18.3.1知识领域 498

18.3.2面向过程的领域 500

18.4物理特性 502

18.4.1存储和访问 502

18.4.3多层分布 503

18.4.2计算 503

18.4.4优化和效率 504

18.4.5平台问题 504

18.4.6多用户安全性 505

第1 9章产品语言比较 506

19.1开始的例子 507

19.2例子模式 508

19.3.1 引用一个特定成员 509

19.3引用例子 509

19.3.2引用父成员 510

19.3.3引用子成员集合 512

19.3.4前一个和后一个成员（末尾和起始位置） 513

19.3.5对祖先的引用 514

19.3.6后代 516

19.4缺失和不可用单元（实例）的处理 517

19.5处理计算优先顺序 517

19.6基本公式 518

19.7连接立方体中的应用范围 525

19.8小结 526

第20章 DSS熔合 527

20.1统一体系结构概览 528

20.1.1决策功能维 528

20.1.2媒体维 528

20.1.3内部和外部展现维 529

20.1.4源展现和派生展现 530

20.1.5 DEER循环 530

20.1.6抽象等级维 534

20.1.7数据和知识维 537

20.1.8关于统一决策支持框架的结论 539

20.2更小的多功能任务 539

20.2.1集成OLAP和数据挖掘或统计 539

20.2.2业务驱动分析的细分 547

20.2.3 MD可视化 547

20.2.4用于文本存取的MD数组 547

20.3一个更完全集成的例子 548

20.2.5用于数据挖掘的MD数组 548

20.4小结 555

附录A公式索引 556

附录B OLAP市场标准 558

附录C LC语法结构 563

附录D词汇表 566

附录E维度和变量之间的关系 573

附录F基于理论的基础OLAP模型及 587

它与关系模型和规范逻辑的相关性 587

附录G Codd的18个特征 599