信号的统计检测与估计理论 第2版PDF电子书下载

目录 1

第一章　信号的矢量与复数表示 1

1-1　确知信号集中信号的矢量表示 1

1-2　Gram-Schmidt归一化正交程序与信号展开式 4

1-3　信号的复表示 6

1-4　Hilbert变换及其性质 9

1-5　线性系统的复表示 12

1-6　窄带随机过程 14

1-7　Karhunan-Loeve展式 17

习题 23

2-1　随机噪声 26

第二章　噪声与干扰 26

2-2　高斯噪声 30

2-3　复高斯过程 33

习题 36

第三章　假设检验 38

3-1　假设检验的一般理论——Bayes检验 38

3-2　二元假设检验 42

3-2-1　Bayes检验 42

3-2-2　最小最大检验 49

3-2-3　Neyman-Pearson检验 51

3-3　二元检验的施行特征 54

习题 59

第四章　确知信号的检测 62

4-1　白高斯噪声中二元确知信号的检测 63

4-1-1　实信号形式解 63

4-1-2　复信号形式解 65

4-1-3　差错概率性能 67

4-2　白高斯噪声中多元确知信号的检测 70

4-2-1　最大似然接收机 70

4-2-2　差错概率性能——简单上界 72

4-3　有色高斯噪声中二元确知信号的检测 76

4-3-1　取样形式解 76

4-3-2　Karhunan-Loeve展式解 79

4-4-1　从相关器到匹配滤波器 82

4-4 匹配滤波器 82

4-3-3　差错概率性能 82

4-4-2　平稳噪声中具有最大输出信噪比的滤波器 84

＊4-4-3　匹配滤波器的近似解 86

4-4-4　白化滤波器 87

4-5　有色高斯噪声中多元确知信号的检测 89

4-5-1　最小差错概率接收机 89

4-5-2　对称正交信号接收机的差错概率 90

＊4-6　积分方程的解 99

4-6-1　非齐次方程 99

4-6-2　齐次方程 103

附录A　白高斯噪声的功率谱密度与协方差函数 108

习题 109

第五章　具有随机参量信号的检测 113

5-1　复合假设检验 113

5-2　具有随机相位信号的检测 117

5-2-1　最佳接收机结构 118

5-2-2　最佳接收机的差错概率性能 121

5-3　二元正交随机相位信号的检测 125

5-4　Rayleigh衰落信道二元正交随机相位信号的检测 128

＊5-5　M元正交随机相位信号的检测 133

＊5-6　Rayleigh衰落信道M元正交随机相位信号的检测 139

习题 140

6-1　非独立有色高斯噪声中多重信号的最佳检测 143

第六章　多重（分集）信号的检测 143

＊6-2　具有随机相位多重弱信号的检测 146

＊6-3　平方律阈值检测器的检测概率 149

6-4　不相关分集 153

6-4-1　相干接收机 155

＊6-4-2　非相干接收机 162

＊6-5　相关分集 165

6-5-1　相干接收机 166

6-5-2　非相干接收机 176

6-5-3　非相干阈值检测器 178

习题 182

第七章　序贯检测 184

7-1-1　检验的基本程序 185

7-1 二元序贯似然比检验 185

＊7-1-2　辅助定理 187

7-1-3　一个基本恒等式 190

＊7-1-4　序贯似然比检验的施行特征 192

7-1-5　阈值A与B的确定 194

7-1-6　平均观测次数Eθ（n） 195

7-1-7　序贯似然比检验的意义 196

7-2 两个检验实例 197

7-2-1　高斯随机变量均值的检验 197

7-2-2　0—1分布随机变量参数p检验 200

＊7-3　序贯似然比检验的极限有效性 204

7-3-1　最佳固定样值检验的施行特征与观测次数 205

7-3-2　序贯似然比检验的极限有效性 207

＊7-4　序贯检验对一般临近假设的极限有效性 214

7-5　其他序贯检验 217

7-5-1　多元序贯检验 217

7-5-2　复合序贯检验 220

7-5-3　序贯Bayes检验 225

7-5-4　广义序贯似然比检验 226

7-6　信号的序贯检测 230

7-6-1　确知脉冲串的接收 230

7-6-2　随机相位弱脉冲串的接收 231

7-6-3　单个相干信号的序贯检测 234

习题 235

第八章　信号的参量估值 237

8-1　从检测到估值 237

8-1-1　估值的数学模型 237

8-1-2　从检测到估值 239

8-2　最小均方误差估计与估计量的不变性 243

8-2-1　最小均方误差估计 243

8-2-2　估计量的不变性 244

8-3　有色高斯噪声中信号参量的最大后验概率估计 249

8-4　最大似然估计 253

8-5　估计均方误差的下界（非随机参量）——Cramer-Rao不等式1 257

8-5-1　单参量情况 257

8-5-2　单参量函数的情况 264

8-5-3　多参量情况 265

8-5-4　多参量函数的情况 272

8-6　估计均方误差的下界（随机参量）——Cramer-Rao不等式2 273

8-6-1　单参量情况 273

8-6-2　多参量情况 276

8-7　有色高斯噪声中信号参量的最大似然估计 278

8-8　有色高斯噪声中带通信号参量的最大似然估计 283

8-9　有色高斯噪声中多重带通信号参量的最大似然估计 288

8-10　若干实际信号参量的最大似然估值 290

8-10-1　测不准原理 290

8-10-2　信号幅度的估计 293

8-10-3　信号到达时刻的估计 294

8-10-4　信号到达时刻与Doppler频移的联合估计 296

习题 298

第九章　信号参量的最佳线性估计 303

9-1　线性最小均方误差估计 303

9-2　正交性原理 306

9-3　递归线性均方估计 311

9-4　最小二乘与加权最小二乘估计 313

9-4-1　最小二乘估计 314

9-4-2　加权最小二乘估计 316

＊9-5　线性估计的应用（一）——自适应信道特性估计 318

＊9-6　线性估计的应用（二）——自适应最小差错概率盲均衡 321

附录A　梯度算子？与？ 331

习题 333

第十章　具有未知参量信号的检测 336

10-1　极大（广义）似然检测 336

10-2　高斯噪声中信号的极大（广义）似然检测 337

10-2-1　未知幅度信号的检测 337

10-2-2　一般未知参量信号的检测 339

10-3　白噪声中未知幅度、载波频率与相位信号的检测 340

10-4　未知到达时刻信号的检测 341

10-5　未知到达时刻与载波频率及相位信号的检测 344

习题 346

第十一章　最小最大检测与Robust检测 348

11-1　最小最大检测 349

11-2　Robust检测中的博弈问题 360

＊11-3　平稳无记忆过程的Robust检测 362

＊11-4　若干实际信号的Robust检测 380

＊11-5　Robust序贯检验 389

习题 391

第十二章　非参量检测 393

12-1　基本定义与性能测度 394

12-2　符号检验 396

12-3　秩检验 400

12-4　t检验 409

12-5-1　具有参考噪声输入的接收机 412

12-5　若干其他非参量接收机 412

12-5-2　对称双输入接收机 413

12-5-3　自适应检测 414

习题 419

第十三章　符号干扰信道中的信号检测 422

13-1　符号干扰信道模型 422

13-1-1　符号干扰信道的树图表示 425

13-1-2　符号干扰信道的Trellis图与状态图的表示 425

13-2　最大似然序列检测——Viterbi算法 428

＊13-3　最大似然序列检测接收机的差错概率性能 431

13-3-1　节点差错事件 431

13-3-2　节点与比特差错概率 434

13-3-3　一种比特差错概率上界 437

13-3-4　极高信噪比、无限长符号干扰信道的差错概率性能 444

13-4　与无符号干扰传输的比较 447

＊附录A　序列检测永不判决概率为零的证明 450

＊附录B　某些简易信道的a（K,s） 451

＊附录C　σι的分布 452

习题 453

第十四章　随机信号的检测 455

14-1　时变信道模型 455

＊14-2　齐次随机时变信道的潜在抗干扰性 460

14-2-1　限扩散信道、限频信号的潜在抗干扰性 465

14-2-2　最佳信号设计的物理可实现性 468

14-3 齐次随机时变符号干扰信道中的信号检测 472

14-3-1　接收广义似然比 473

＊14-3-2　失配序列检测器的差错概率 475

＊14-4　无限长符号干扰信道的差错概率 482

14-5　几点讨论 485

习题 486

第十五章　多地址用户信号检测 488

15-1 白高斯噪声干扰下限频信道中同步多地址用户信号检测1——符号级处理 489

15-2 白高斯噪声干扰下限频信道中同步多地址用户信号检测2——样值级处理 493

15-3　多地址用户信号检测接收机的性能 497

习题 502

参考文献 503