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第1章 随机事件与概率 1

1.1随机事件及其运算 1

1.2随机事件的概率 5

1.3条件概率和事件的相互独立性 11

习题1 18

第2章 随机变量及其概率分布 21

2.1随机变量的概念 21

2.2随机变量的概率分布 22

2.3随机变量的函数及其分布 27

2.4二维随机变量及其概率分布 30

2.5随机变量的相互独立性 35

习题2 45

第3章 随机变量的数字特征 49

3.1数学期望 49

3.2方差 54

3.3协方差与相关系数 55

习题3 58

第4章 几类重要的概率分布 61

4.1二项分布 61

4.2泊松分布 64

4.3正态分布 67

4.4其他重要的概率分布 72

4.5二维正态分布及二维均匀分布 76

习题4 80

第5章 基本极限定理 82

5.1切比雪夫不等式和大数定律 82

5.2中心极限定理 84

习题5 87

第6章 样本及抽样分布 89

6.1随机样本 89

6.2分布函数与概率密度函数的近似解 91

6.3样本的数字特征 94

6.4抽样分布 96

习题6 106

第7章 参数估计 109

7.1参数估计的概念 109

7.2点估计量的求法 110

7.3估计量的评选标准 118

7.4区间估计 124

习题7 134

第8章 假设检验 138

8.1假设检验的基本思想 139

8.2一个正态总体期望与方差的假设检验 142

8.3两个正态总体参数的假设检验 149

8.4总体分布的假设检验 154

习题8 157

第9章 回归分析与方差分析 161

9.1回归分析 161

9.2方差分析 174

习题9 180

实验数据的统计描述及分析 184

习题答案 191

参考文献 201

附表 202

附表1 泊松分布概率值表 202

附表2 泊松分布累计概率值表 203

附表3 标准正态分布表 204

附表4 正态分布常用分位数表 208

附表5 t分布分位数表 209

附表6 x2分布分位数表 210

附表7 F分布分位数表 212