医药数理统计 第2版PDF电子书下载

目 录 1

第二版编写说明 1

第一章事件与概率 1

§1-1随机事件及其运算 1

1-1.1随机事件 1

1-1.2事件之间的关系及运算 2

§1-2事件的概率 5

1-2.1频率与概率（统计定义） 5

1-2.2古典概率 6

1-3.1加法定理 7

§1-3概率的运算 7

1-3.2条件概率、概率的乘法定理 9

§1-4全概率与逆概率公式 12

1-4.1全概率公式 12

1-4.2逆概率公式（贝叶斯公式） 13

习题一 15

第二章 随机变量的概率分布与数字特征§2-1 离散型随机变量及其概率分布 17

2-1.1随机变量 17

2-1.2离散型随机变量的概率分布 18

2-1.3二项分布、泊松分布及其他常见的离散型变量的分布 20

§2-2连续型随机变量及其概率分布 27

2-2.1连续型变量的概率分布 27

2-2.2正态分布及其他常见的连续型变量的分布 29

§2-3随机变量的数字特征 35

2-3.1均数（数学期望） 35

2-3.2方差和标准差 38

2-3.3变异系数 41

§2-4三种重要分布的渐近关系 42

2-4.1二项分布的泊松近似 42

2-4.2二项分布的正态近似 43

2-4.3泊松分布的正态近似 45

§2-5大数定律及中心极限定理 45

2-5.2大数定律 46

2-5.1切比雪夫不等式 46

2-5.3中心极限定理 47

习题二 49

第三章 随机抽样和抽样分布 52

§3-1随机抽样 52

3-1.1总体与样本 52

3-1.2随机抽样 53

§3-2样本的数字特征 53

3-2.1统计量 53

3-2.2样本的数字特征 54

§3-3抽样分布 56

3-3.1样本均数的分布 56

3-3.2χ2分布 57

3-3.3t分布 58

3-3.4 F分布 60

§3-4概率纸及其应用 61

3-4.1正态概率纸 62

3-4.2对数正态概率纸 63

3-4.3韦布尔概率纸 64

习题三 68

第四章连续型随机变量的参数估计与检验§4-1参数估计 70

4-1.1点估计及其性质 70

4-1.2区间估计的概念 72

4-1.3正态总体均数μ的区间估计 73

4-1.4正态总体方差σ2的区间估计 81

§4-2假设检验 84

4-2.1什么是假设检验 84

4-2.2假设检验的基本思想 84

4-2.3假设检验中的两类错误 85

§4-3单个正态总体的参数检验 86

4-3.1单个正态总体均数μ的假设检验 86

4-3.2单个正态总体方差的假设检验 91

§4-4两个正态总体的参数检验 93

4-4.1 配对比较两个正态总体均数的差异 93

4-4.2成组比较两个正态总体均数的差异 95

4-4.3方差齐性检验（方差齐性与非齐性） 99

习题四 101

第五章方差分析 104

§5-1单因素方差分析 104

5-1.1方差分析的原理与步骤 105

5-1.2单因素方差分析的计算 107

5-1.3方差齐性检验的步骤 108

§5-2两两间多重比较的检验法 113

5-2.1 q检验法（HSD法） 113

5-2.2 S检验法 114

5-3.1无重复试验 117

§5-3两因素试验的方差分析 117

5-3.2重复试验的双因素分析 120

习题五 121

第六章离散型变量的参数估计与检验§6-1总体率的区间估计 124

6-1.1查表法及其原理 124

6-1.2正态近似法（大样本） 126

§6-2总体率的假设检验 127

6-2.1单个总体率的假设检验 127

6-2.2两个总体率的假设检验 128

§6-3列联表中独立性的检验 129

6-3.1 2×2列联表（四格表）中的独立性检验 129

6-3.2 R×C列联表中独立性的检验 134

6-4.1 Ridit分析 136

§6-4参照单位法 136

6-4.2用置信区间作显著性检验 137

习题六 139

第七章非参数检验 142

§7-1 配对符号秩和检验（Wilcoxon配对法） 142

7-1.1 配对比较的符号秩和检验 142

7-1.2样本中位数与总体中位数 145

比较的符号秩和检验 145

7-2.1原始数据的两样本比较 146

比较法） 146

秩和检验（Wilcoxon两样本 146

§7-2完全随机设计两样本比较的 146

7-2.2频数表资料的两样本比较 147

§7-3完全随机设计多样本比较的 148

秩和检验（H检验法） 148

7-3.1原始资料多样本比较的秩 149

和检验 149

7-3.2频数表资料的多样本比较秩和检验 150

§7-4配伍组设计多个样本比较的 150

秩和检验（Friedman秩 150

和检验） 150

7-5.1 多个样本间两两比较的秩和检验 152

§7-5两两比较的秩和检验 152

7-5.2配伍组设计两两比较的秩和检验 153

7-5.3多个实验组分别与一个对照组比较的秩和检验 155

§7-6中位数检验法和游程检验 155

7-6.1中位数检验法 155

7-6.2游程检验 157

§7-7等级相关分析（Spearman法） 159

习题七 161

第八章相关与回归 163

§8-1相关 163

8-1.1散点图 163

8-1.2相关系数的概念 164

8-1.3相关系数的检验 166

§8-2线性回归方程 167

8-2.1一元线性模型 168

8-2.2线性回归方程 168

8-2.3预测与控制 171

*8-2.4多元线性回归与一元非线性回归的简介 173

§8-3 ED50和LD50估计 176

8-3.1概率单位法 177

*8-3.2序贯法（上下法） 179

习题八 181

§9-1基本概念 183

9-1.1因素、水平、指标 183

第九章正交试验设计 183

9-1.2正交表、交互作用 184

§9-2用正交表安排试验 186

9-2.1二水平试验 186

9-2.2三水平试验 189

9-2.3不等水平试验 190

9-2.4试验结果的直观分析 192

§9-3多指标试验 194

9-3.1综合加权评分法 194

9-3.2综合平衡法 196

§9-4有交互作用的试验设计 196

§9-5试验结果的方差分析 203

9-5.1无重复试验的方差分析 204

9-5.2有重复试验的方差分析 208

习题九 215

第十章均匀试验设计 218

§10-1基本概念 218

10-1.1概述 218

10-1.2均匀设计表及其使用表 219

§10-2均匀设计的步骤 220

10-2.1均匀设计的步骤 220

10-2.2均匀设计表的选择及试验方案的安排 220

10-2.3均匀设计试验的数据分析 221

习题十 223

10-2.4均匀设计的注意事项 223

习题答案 225

附表 230

附表1二项分布累积概率P（X≥k）值表 230

附表2泊松分布累积概率P（X≥k）值表 232

附表3标准正态概率密度？（x）值表 238

附表4标准正态分布函数φ（x）值表 239

附表5标准正态分布的临界值表 241

附表6 χ2分布的临界值表 241

附表7t分布的临界值表 243

附表8 F分布的临界值表 244

附表9多重比较中的q表 249

附表10多重比较中的S表 252

附表11二项分布参数p的置信区间表 253

附表12泊松分布参数的置信区间表 257

附表13相关系数临界值表 257

附表14百分率与概率单位换算表 258

附表15配对比较符号秩和检验用T界值表 260

附表16两样本比较秩和检验用T界值表 260

附表17三样本比较秩和检验用H界值表……………………………………………（261 ）附表18配伍组试验秩和检验用M界值表 262

附表19游程个数检验用r界值表 262

附表20 Spearman等级相关系数rs界值表 263

附表21常用正交表 263

附表22常用均匀设计表与使用表 271