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抽样理论研究
抽样理论研究

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数理化

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:杜陵著
  • 出 版 社:北京:国家出版社
  • 出版年份:1975
  • ISBN:
  • 页数:186 页
图书介绍:
《抽样理论研究》目录

第一章 抽样的基本方法 1

1-1 简单随机抽样 1

1-2 简单随机抽样的估计式 2

1-3 不归还式(wtr)抽样中变异数的估计 5

1-4 归还式(wr)抽样中变异数的估计 7

1-5 一般的程序 8

1-6 wr抽样中之一更佳估计 9

1-7 比例抽样 10

1-8 系统抽样 12

1-9 在系统抽样中的估计 13

1-10 系统抽样变异数估计 14

1-11 不等机率的抽样 15

1-12 另一抽样程序 16

1-13 wr pps抽样中的估计 16

1-14 与等机率抽样的比较 18

1-15 wtr不等机率抽样 18

1-16 更一般化的抽出程序 19

1-17 另一型抽出程序 19

1-18 wtr pps抽样中的估计 20

1-19 wtr pps变异数的不偏估计 21

1-20 两个有用的关系式 22

1-21 wtr pps抽样中变异数之另一估计 22

1-22 wtr与wr计划的比较 23

1-23 wtr抽样中的另一估计比较 25

1-24 不相关随机变数平均值之变异数估计 27

第二章 分层抽样 28

2-1 导论 28

2-2 分层抽样中的估计 29

2-3 样本对层的配置 31

2-4 简单随机抽样中的配置 31

2-4.1 X比例配置 33

2-4.2 比例的估计 34

2-5 不等机率抽样中的配置 34

2-6 层的形成 35

2-6.1 比例配置(proportional Allocation) 36

2-6.2 相等配置 36

2-6.3 最适配置(optimum Allocation) 37

2-6.4 等集体大小的层 38

2-7 层数 39

2-8 一些实际的情形 40

2-8.1 瓦解层法 40

2-8.2 由于分层而增加之估计 40

2-8.3 相依抽出 42

2-8.4 多参数函数之估计 43

2-9 不回信层 44

2-10 拉丁方阵分层(Latin square) 46

3-2 比值估计 51

第三章 辅助资料的进一步使用 51

3-1 导论 51

3-3 比值估计的偏误 52

3-4 偏误之一近似表法 53

3-5 均方误差 54

3-6 MSE(均方误差)的界 55

3-7 与单纯平均值的比较 57

3-8 MSE的样本估计 58

3-9 不偏比值估计 58

3-10 不偏比值估计的变异数 59

3-11 不偏比值估计的相对精确度 60

3-12 不偏比值型估计 62

3-13 差分估计 63

3-14 回归估计 65

3-15 多重辅助资料的使用 66

3-16 两个x变量的情形 67

3-17 多变量比值估计 68

3-18 分层抽样中的比值估计 69

4-1 导论 71

第四章 集体的抽样与次抽样 71

4-2 单段集体抽样 72

4-2.1 比例的估计 74

4-2.2 集体抽中效率的估计 75

4-2.3 集体抽样中的其他估计 75

4-3 多段抽样 76

4-3.1 变异数的计算 77

4-3.2 变异数的估计 78

4-4 以不等机率抽出psu 81

4-5 以wr抽出psu 83

4-5.1 wr抽出(计划C) 85

4-6 计划A与B的比较 85

4-6.1 据样本所作的比较 85

4-7 分层多段抽样 86

4-8 比值的估计 88

4-8.1 wtr抽样 88

4-8.2 wr抽样 90

4-8.3 分层抽样之延伸 91

4-9 抽样与次抽样分数的抽出 92

4-9.1 最适机率的抽出 94

4-10 一些有用的多段设计 95

4-10.1 psu之随机化的系统抽样 96

4-10.2 每层一个psu 96

4-10.3 每一随机化子层抽出一个psu 96

4-10.4 以对剩余者成pps抽出psu 98

第五章 双重抽样程序及重覆调查 101

5-1 导论 101

5-2 差分估计的双重抽样 101

5-2.1 独立样本 103

5-3 pps估计的双重抽样 104

5-3.1 独立样本的情形 106

5-4 pps之双重抽样(另一法) 107

5-4.1 独立样本 109

5-5 对不偏比值估计的双重抽样 109

5-6 偏误比值估计的双重抽样 110

5-6.1 与差分估计的比较 112

5-7 回归估计的双重抽样 112

5-8 分层的双重抽样 113

5-9 重覆调查 115

5-9.1 两时机的抽样 116

5-9.2 最小变异数的线性估计 118

5-9.3 增量的估计 120

5-9.4 两时机和的估计 121

5-10 在重覆性调查中之回归估计 122

5-11 多于两次时机的抽样 123

5-12 一有用的程序 125

6-2 回信误差 126

6-1 导论 126

第六章 非抽样误差 126

6-3 回信偏误 127

6-4 数据的分析 128

6-5 访问员的最适数目 131

6-6 变异数分量的估计 132

6-7 一些限制的模式 135

6-8 不相关的回信偏误 137

6-10 其他抽样设计 138

6-9 回信偏误的估计 138

6-11 回信及抽样变异数 139

6-11.1 比例估计方面的应用 141

6-11.2 单纯回信变异数的估计 142

6-12 不回信的问题 143

6-12.1 实际程序 144

第七章 抽样方法之其他应用 145

7-1 导论 145

7-2 变异系数的估计 145

7-2.1 分层抽样中的变异系数估计 147

7-2.2 自由度的大小 149

7-2.3 随机群变异系数估计法 150

7-2.4 wtr抽样中的变异系数估计 151

7-2.5 随机化pps系统抽样中的变异系数估计 153

7-3 次群体的估计 155

7-3.1 其他设计的次群体分析 156

7-4 最佳线性估计 157

7-5 重叠图法 159

7-5.1 改变抽出机率 160

7-6 小样本分层的两种途径 162

7-7 系统抽样 165

7-7.1 数据显示周期性 166

7-7.2 指示趋势的群体 166

7-7.3 自相关群体 167

7-8 控制抽出 170

7-9 多段抽样中变异数估计的一般规则 171

7-10 从不完全名单中抽样 174

7-11 抽样检定法 175

7-11.1 双重抽样计划 177

参考资料 180

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