人工智能的应用PDF电子书下载

第一章 人工智能在指挥和控制中的作用介绍 1

1．1 在指挥和控制中的人工智能 1

1．1．1 人工智能 5

中译版前言 6

1．1．2 人工智能伴随技术 6

1．1．3 专家系统或基于知识的系统 7

序言 10

1．1．4 指挥的控制应用问题 14

1．1．5 结论 17

1．1．6 参考文献 18

1．2 使用大规格并行处理机进行知识表示 19

1．2．1 引言 19

1．2．2 异常表示 22

1．2．3 计划识别 34

1．2．4 结论 38

1．2．5 参考文献 39

第二章 指挥和控制中的不确定性和复杂性 41

2．1 指挥和控制系统中的不确定性 41

2．1．1 引言 41

2．1．2 预备概念 41

2．1．3 不确定性的原原因 43

2．1．4 对处理功能的影响 50

2．1．5 对系统体系统结构的影响 53

2．1．6 结论 56

2．1．7 参考文献 57

2．2 灾变、混乱和C3I：对军事战斗的新的理解 58

2．2．1 引言 58

2．2．2 为新型战斗模型提供基础的数学进展 59

2．2．3 灾变理论的作用 63

2．2．4 兵力倍增器不总是起兵力倍增器的作用 73

2．2．5 暴动部队实力的人口动态特性模型 75

2．2．6 混乱动态系统模型 76

2．2．7 细胞自动机能够激励战斗环境 80

2．2．8 结论 85

2．2．9 参考文献 86

2．3 减少指挥的控制系统中的不确定性和无知 92

2．3．1 引言 92

2．3．2 证据不确定性的表示 93

2．3．3 贝叶斯假设方法在数据合成和决策中的应用 95

2．3．4 用于传感器综合的登普斯特—谢弗方法 101

2．3．5 模糊逻辑在指挥和控制系统中的应用 112

2．3．6 参考文献 121

第三章 智能数据合成 124

3．1 在多传感器合成方面利用某些AI技术的发展趋势 124

3．1．1 引言 124

3．1．2 C2系统范畴内的多传感器合成 127

3．1．3 合成过程的内部细节 136

3．1．4 在MSF应用AI技术中的问题 148

3．1．5 扼要重述 171

3．1．6 参考文献 174

3．2 专家系统技术在信息合成系统中的应用 178

3．2．1 引言 178

3．2．2 所涉及的技术 178

3．2．3 信息合成系统说明 190

3．2．4 评定方法 193

3．2．5 参考文献 202

3．3 战场数据合成 202

3．3．1 引言 202

3．3．2 范围 204

3．3．3 系统组成和结构 205

3．3．4 知识表示 209

3．3．5 不确定和不完全信息 213

3．3．6 数据合成 216

3．3．7 实现问题 218

3．3．8 测试 220

3．3．9 结论 222

3．3．10 参考文献 223

3．4 以知识为基础的数据合成技术 224

3．4．1 引言 224

3．4．2 数据合成应用 225

3．4．3 数据合成问题分解 233

3．4．4 多平台数据合成 246

3．4．5 不确定性推理 253

3．4．6 数据合成技术小结 258

3．4．7 参考文献 260

3．5 用于数据合成的面向对象方法 262

3．5．1 引言 262

3．5．2 面向对象的方法 263

3．5．3 数据合成 265

3．5．4 信号接口 267

3．5．5 面向对象系统的设计 269

3．5．6 目标功能 271

3．5．7 目标分配功能 275

3．5．8 性能 278

3．5．9 指令速率 281

3．5．10 实现面向对象模型 286

3．5．11 参考文献 289

第四章 智能态势评定和规划 290

4．1 专家系统和海军指挥问题 290

4．1．1 引言 290

4．1．2 指挥功能 290

4．1．3 专家系统的作用 296

4．1．4 海军指挥辅助 300

4．1．5 参考文献 306

4．2 基于知识的战术态势评定技术 306

4．2．1 引言 306

4．2．2 技术入门 307

4．2．3 态势评定问题 308

4．2．4 用群形成进行的态势评定 313

4．2．5 规划识别和预测 320

4．2．6 资源分配 324

4．2．7 几种技术的概述 327

4．2．8 海军态势评定实例研究 330

4．2．9 知识获取 333

4．2．10 实现 335

4．2．11 讨论 346

4．2．12 参考文献 349

4．3 用于海军资源规划的智能系统 352

4．3．1 引言 352

4．3．2 信息管理 352

4．3．3 演示器方法 353

4．3．4 基于知识的系统的特性 355

4．3．5 规划是什么？ 357

4．3．6 指挥和控制中的规划 358

4．3．7 领域例子 361

4．3．8 为什么要用基于知识的方法？ 362

4．3．9 飞行计划的产生 364

4．3．10 规划问题 367

4．3．11 交互式规划器 368

4．3．12 用户的交互作用 369

4．3．13 将来的计划 371

4．3．14 结论 374

4．3．15 参考文献 375

4．4 复杂数据库的引导：情况研究 377

4．4．1 引言 377

4．4．2 数据库技术 378

4．4．3 智能引导辅助 382

4．4．4 结论 393

4．4．5 参考文献 396

编后 396