保险定价：经验估费系统研究PDF电子书下载

第一章 概述 1

目录 1

第二章 风险分级 6

第一节 分级变量的选择标准 6

一、精算标准 6

二、经营标准 8

三、社会标准 9

四、法律标准 11

第二节 汽车保险的风险分级变量 11

一、驾驶员的年龄、性别和婚姻状况 13

二、行驶区域 13

四、车辆用途 14

三、驾龄 14

五、违章记录 15

六、年行驶里程数 15

七、车辆类型 16

八、驾驶员的职业 16

九、对驾驶人的限制 16

第三章 纯保费 18

第一节 索赔次数模型 19

一、同质性保单组合的索赔次数模型 19

二、非同质性保单组合的索赔次数模型 21

三、相关性保单组合的索赔次数模型 25

四、传染性保单组合的索赔次数模型 30

五、复合泊松模型与混合泊松模型的关系 32

六、索赔次数模型的选择 33

第二节 损失额分布模型 35

一、常见的损失额分布模型 35

二、通货膨胀对损失额模型的影响 41

第三节 纯保费的确定 42

一、免赔额对纯保费的影响 43

二、赔偿限额对纯保费的影响 45

三、免赔额与赔偿限额对纯保费的综合影响 46

第四章 安全附加与费用附加 49

第一节 安全附加的性质 49

一、期望值原理 50

第二节 保费计算原理及其特性分析 50

二、最大损失原理 51

三、方差原理 52

四、标准差原理 54

五、半方差原理 55

六、零效用原理 57

七、Swiss原理 59

八、OrLicz原理 60

第三节 费用附加 62

一、水平费用附加 63

二、线性费用附加 64

第五章 混合泊松分布与最优BMS 66

第一节 伽玛结构函数与最优BMS 68

一、期望值原理下的最优BMS 70

二、方差原理下的最优BMS 71

三、零效用原理下的最优BMS 75

四、半方差原理下的最优BMS 76

五、标准差原理下的最优BMS 78

六、负二项分布模型的严厉性分析 80

第二节 逆高斯结构函数与最优BMS 80

一、期望值原理下的最优BMS 82

二、方差原理下的最优BMS 83

三、半方差原理下的最优BMS 84

四、标准差原理下的最优BMS 86

五、零效用原理下的最优BMS 87

六、泊松—逆高斯分布模型的严厉性分析 88

第三节 离散型结构函数与最优BMS 88

一、二元风险模型 88

二、三元风险模型 90

第六章 对BMS的进一步研究 93

第一节 二项—贝塔模型与最优BMS 93

一、二项—贝塔分布模型的构造 94

二、二项—贝塔分布模型的拟合 98

三、期望值原理下的最优BMS 99

四、方差原理下的最优BMS 100

五、半方差原理下的最优BMS 101

六、标准差原理下的最优BMS 102

七、零效用原理下的最优BMS 103

八、几点结论 104

第二节 混合负二项分布模型与最优BMS 105

一、混合负二项模型的构造 106

二、混合负二项模型的拟合 109

三、期望值原理下的最优BMS 110

四、方差原理下的最优BMS 111

五、半方差原理下的最优BMS 112

六、标准差原理下的最优BMS 114

七、零效用原理下的最优BMS 115

八、几点结论 116

一、负二项—Pareto损失模型 117

第三节 考虑索赔额大小的最优BMS 117

二、负二项—对数正态损失模型 121

三、负二项—伽玛损失模型 123

第四节 公平BMS 124

第七章 在我国的应用 130

第一节 损失模型 130

第二节 最优BMS 134

第三节 对市场因素的考虑 138

第四节 我国汽车保险存在的问题 141

一、无赔款优待系统 141

二、绝对免赔率 145

参考文献 149