遗传算法在影像处理与分析中的应用PDF电子书下载

目 录 1

第1章 绪 论 1

1.1 引言 1

1.2遗传算法研究应用现状及前景 2

1.3本书的主要内容 4

第2章遗传算法的基本原理 5

2.1遗传算法的基本概念、过程和特征 5

2.2遗传算法的基本定理 6

2.3遗传算法的基本模型 9

2.4遗传算法的性能分析 11

2.5遗传算法与其它搜索方法的比较 16

第3章 影像处理和分析中的遗传算法设计 18

3.1遗传算法设计的基本原则与步骤 18

3.2 面向参数优化的一维遗传算法设计 19

3.3 面向结构和分布优化的二维遗传算法设计 37

3.4遗传算法的拓展 44

第4章基于遗传算法的影像自适应模糊增强 45

4.1 引言 45

4.2影像的模糊增强算法 45

4.3模糊控制参数自适应选取的遗传算法 47

4.4影像自适应模糊增强的实例 48

第5章影像稳健特征模板的遗传调制 53

5.1 引言 53

5.2影像特征的描述 53

5.3具有旋转和尺度不变性的影像稳健特征提取 54

5.4调制影像稳健特征模板的遗传算法 56

5.5实例与分析 58

第6章基于稳健特征的影像遗传模糊分割 64

6.1 引言 64

6.2影像的模糊分割算法 64

6.3基于稳健特征的影像遗传模糊分割算法 65

6.4实例与分析 67

第7章影像分类中神经网络的遗传优化 70

7.1 引言 70

7.2神经网络的遗传优化方法 70

7.3合作式优化的遗传神经网络的设计 73

7.4基于遗传神经网络的影像分类实例与分析 76

第8章应用实例与展望 80

8.1 应用实例 80

8.2展望 81

参考文献 83