概率论与数理统计 第2版PDF电子书下载

第1章 随机事件和概率 1

§1.1　随机试验、随机事件和样本空间 1

目录 1

§1.2　事件的概率 7

§1.3　概率空间 14

§1.4　条件概率 18

§1.5　独立性 24

§1.6　贝努里试验模型 27

习题 29

第2章　随机变量及其分布 33

§2.1　随机变量及其分布函数 33

§2.2　离散型随机变量及其分布 36

§2.3　连续型随机变量及其分布 41

§2.4　随机变量函数的分布 49

习题 53

§3.1　多维随机变量及其分布 57

第3章 多维随机变量及其分布 57

§3.2　边缘分布 64

§3.3　条件分布 69

§3.4　随机变量的独立性 73

§3.5　两个随机变量的函数的分布 77

习题 89

第4章　随机变量的数字特征 92

§4.1　随机变量的数学期望 92

§4.2　方差、矩 100

§4.3　协方差与相关系数 106

§4.4　母函数与特征函数 112

习题 123

第5章　极限定理 126

§5.1　大数定律 126

§5.2　中心极限定理 131

习题 136

第6章　样本及抽样分布 138

§6.1　引言 138

§6.2　总体与样本 140

§6.3　抽样分布 144

习题 151

第7章　参数估计 153

§7.1　点估计 153

§7.2　估计量的评选标准 160

§7.3　区间估计 164

§7.4 正态总体参数的区间估计 166

§7.5　单侧置信限 170

§7.6　比率p的置信区间 172

习题 173

第8章　假设检验 176

§8.1　假设检验的基本概念 176

§8.2　单个正态总体参数的假设检验 183

§8.3　两个正态总体参数的假设检验 187

§8.4　非正态总体参数的假设检验 192

§8.5　总体分布的拟合检验 196

§8.6　秩和检验 202

§8.7　检验结果的理解及样本容量的确定 206

习题 210

第9章　方差分析与回归分析 215

§9.1　单因素试验的方差分析 215

§9.2　双因素试验的方差分析 223

§9.3　一元线性回归 234

§9.4　多元线性回归分析 250

习题 255

附表 260

习题解答 283

参考文献 294