卫生统计学PDF电子书下载

第一章　绪论 1

第一节 卫生统计学的意义与基本内容 1

第二节 卫生统计学在医学科研中的地位和作用 1

第三节 卫生统计学中常用的几个基本概念 4

第二章　定量资料的统计描述 9

第一节 频数分布表和频数分布图 9

第二节 集中趋势指标 11

第三节 离散趋势指标 16

第三章　正态分布及其应用 20

第一节 正态分布的概念和特征 20

第二节 标准正态分布及其应用 22

第三节 医学参考值范围的制定 23

第四章　总体均数的估计 27

第一节　样本均数的抽样误差 27

第二节 t分布 30

第三节 总体均数的估计 31

第五章　假设检验原理和t检验 35

第一节　假设检验的原理和步骤 35

第二节 t检验 36

第三节　假设检验的两类错误 44

第四节　假设检验应注意的问题 46

第六章　方差分析 49

第一节 方差分析的基本思想 49

第二节 完全随机设计资料的方差分析 50

第三节 随机区组设计资料的方差分析 52

第四节 多个样本均数间的两两比较 54

第五节 方差分析应注意的问题 56

第六节 析因设计的方差分析 57

第七节 重复测量设计资料的方差分析 60

第七章　定性资料的统计描述 65

第一节 常用的相对数 65

第二节　标准化法 67

第三节 动态数列 70

第八章　二项分布、Poisson分布及其应用 73

第一节 二项分布 73

第二节 二项分布的应用 75

第三节　Poisson分布的概念 78

第四节　Poisson分布的应用 80

第九章　x2检验 84

第一节 两独立样本率比较的x2检验 84

第二节 配对设计两样本率比较的x2检验 87

第三节 行×列表资料的x2检验 88

第四节 率的多重比较 92

第五节 频数分布的拟合优度检验 96

第六节 四格表的精确概率法 98

第十章　基于秩转换的非参数检验 102

第一节　配对设计差值比较的符号秩检验(Wilcoxon配对法) 102

第二节　成组设计两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本比较法) 104

第三节　成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis法) 106

第四节 随机区组设计资料的秩和检验(Friedman法) 109

第五节 多个样本资料的两两比较 110

第十一章　回归与相关 113

第一节 直线回归 113

第二节　直线回归方程评价 118

第三节　直线回归方程应用 119

第四节 直线相关 120

第五节 回归、相关分析应注意的问题 123

第六节 回归与相关的区别和联系 123

第七节 秩回归和秩相关 124

第十二章　多重线性回归与logistic回归 129

第一节 多重线性回归 129

第二节 回归变量的筛选 136

第三节 多重线性回归的应用及注意事项 138

第四节　logistic回归 139

第十三章　常用统计表和统计图 148

第一节 统计表 148

第二节　统计图 150

第十四章　观察性研究设计 160

第一节 观察性研究设计的意义与特点 160

第二节 观察性研究常用的方法 160

第三节　观察性研究设计的内容 164

第四节 几种常用的抽样方法及样本含量估计 172

第五节 调查质量的控制 177

第十五章　实验研究设计 182

第一节 实验研究的基本要素 182

第二节 实验设计的基本原则及误差控制 184

第三节 常见的实验设计类型和方法 186

第四节 临床试验 194

第五节　样本含量估计 198

第六节 非劣效性/等效性临床试验 203

第十六章　医学人口统计与疾病统计 210

第一节 静态医学人口统计 210

第二节 出生与计划生育资料统计 216

第三节 死亡统计 222

第四节　疾病统计 226

第五节 寿命表 231

第十七章　医学随访资料的生存分析 245

第一节 生存分析基本概念 245

第二节 生存率估计 248

第三节 生存率比较 252

第四节 Cox比例危险回归模型及其应用 255

第十八章　综合评价方法 262

第一节 综合评价的意义和基本步骤 262

第二节 秩和比法 263

第三节 综合评分法 266

第四节 综合指数法 267

第五节 层次分析法 271

第六节　TOPSIS法 276

第七节　Meta分析 279

附录一　统计用表 287

附录二　练习题 307

附录三　英汉卫生统计学词汇 336

附录四　参考文献 340