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目 录 1

第1章 绪论 1

1.1什么是数据挖掘 1

1.2数据挖掘过程 5

1.3数据挖掘软件 8

1.4本书的内容组织 9

1.5进一步阅读 11

第一部分方法 14

第2章 数据组织 14

2.1从数据仓库到数据集市 14

2.2数据分类 16

2.3数据矩阵 17

2.4频率分布 19

2.5数据变换 22

2.6其他数据结构 22

2.7进一步阅读 23

第3章 探索性数据分析 24

3.1一元探索性数据分析 24

3.2二元探索性分析 34

3.3定量数据的多元探索性分析 37

3.4定性数据的多元探索性分析 39

3.5维数约减 47

3.6进一步阅读 51

第4章 基于计算的数据挖掘 53

4.1距离测量 54

4.2聚类分析 58

4.3线性回归 65

4.4 logistic回归 74

4.5树模型 77

4.6神经网络 82

4.7近邻模型 92

4.8局部模型 93

4.9进一步阅读 98

5.1不确定性测量和推理 100

第5章 基于统计的数据挖掘 100

5.2非参数模型 111

5.3标准线性模型 114

5.4广义线性模型 120

5.5 对数线性模型 131

5.6图模型 138

5.7进一步阅读 144

第6章 数据挖掘方法评价 146

6.1基于统计检验的标准 147

6.2基于计分函数的标准 151

6.3贝叶斯标准 152

6.4计算标准 153

6.5基于损失函数的标准 156

6.6进一步阅读 160

第二部分 商业应用 164

第7章 购物篮分析 164

7.1分析目的 164

7.2数据描述 164

73探索性数据分析 166

7.4模型建立 169

7.5模型比较 178

7.6小结 179

8.2数据描述 181

第8章Web点击流分析 181

8.1分析目的 181

8.3探索性数据分析 183

8.4模型建立 189

8.5模型比较 199

8.6小结 200

第9章 网站用户分析 202

9.1分析目的 202

9.2数据描述 202

9.3探索性数据分析 204

9.4模型建立 205

9.5模型比较 209

9.6小结 214

第10章 客户关系管理 216

10.1分析目的 216

10.2数据描述 216

10.3探索性数据分析 217

10.4模型建立 221

10.5模型比较 227

10.6小结 230

第1 1章 信用评分 232

1 1.1分析目的 232

11.2数据描述 232

1 1.3探索性数据分析 234

1 1.4模型建立 237

11.5模型比较 250

11.6小结 254

第12章 电视观众预测 256

12.1分析目的 256

12.2数据描述 257

12.3探索性数据分析 259

12.4模型建立 267

1 2.5模型比较 277

12.6小结 279

参考文献 281