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信息论与编码  第2版
信息论与编码  第2版

信息论与编码 第2版PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:20 积分如何计算积分?
  • 作 者:姜丹编著
  • 出 版 社:合肥:中国科学技术大学出版社
  • 出版年份:2004
  • ISBN:7312016936
  • 页数:702 页
图书介绍:本书系统论述香农信息论的基本理论,介绍编码的基本方法。内容包括:信息的定义、信息论的基本思路;单符号离散信源与信道、信息熵、互信息、信道容量、数据处理定理、加权熵、效用信息墒;多符号离散信源与信道、极限熵、独立并列信道的信道容量;连续信源与信道、相对熵、高斯白噪声加性信道的信道容量等。
《信息论与编码 第2版》目录

引言 1

第一章 单符号离散信源 1

第一节 信源的数学模型 1

第二节 信源符号的自信量 3

第三节 信源的信息熵 7

第四节 信息熵的代数性质 12

第五节 信息熵的解析性质 20

第六节 信息熵的最大值 26

第七节 熵函数的公理构成 31

第八节 加权熵及其数学特性 36

第九节 加权熵的公理构成 46

第十节 效用信息熵 62

习题 70

第一节 信道的数学模型 72

第二章 单符号离散信道 72

第二节 信道的交互信息量 76

第三节 条件交互信息量 82

第四节 平均交互信息量 89

第五节 平均交互信息量的非负性 95

第六节 平均交互信息量的极值性 98

第七节 平均交互信息量的不增性 105

第八节 平均交互信息量的上凸性 117

第九节 信道容量及其一般算法 121

第十节 几种无噪信道的信道容量 136

第十一节 几种对称信道的信道容量 140

第十二节 可逆矩阵信道的信道容量 152

第十三节 信道容量的迭代计算 156

习题 166

第一节 离散平稳信源的数学模型 171

第三章 多符号离散信源与信道 171

第二节 离散平稳无记忆信源的信息熵 174

第三节 离散平稳有记忆信源的信息熵 178

第四节 离散平稳有记忆信源的极限熵 189

第五节 马尔柯夫(Markov)信源的极限熵 192

第六节 信源的剩余度与结构信息 215

第七节 离散无记忆信道的数学模型 217

第八节 离散无记忆信道的信道容量 224

第九节 独立并列信道的信道容量 230

习题 234

第四章 单维连续信源与信道 237

第一节 相对熵与平均交互信息量 237

第二节 几种单维连续信源的相对熵 246

第三节 相对熵的极值性 249

第四节 相对熵的上凸性 253

第五节 最大相对熵定理 255

第六节 信息变差与熵功率 261

第七节 连续熵的变换 263

第八节 平均交互信息量的不变性 267

第九节 数据处理定理 269

第十节 连续信源的信息测量 275

第十一节 连续信道的信道容量 281

第十二节 高斯加性信道的容量 286

习题 291

第五章 多维连续信源与信道 295

第一节 随机过程的离散化 295

第二节 多维连续信源的熵 314

第三节 多维熵的最大值 324

第四节 多维熵的变换 329

第五节 多维连续信道的传输特性 334

第六节 高斯白噪声 339

第七节 高斯白噪声加性信道的容量 342

第八节 独立并列信道的最大容量 350

习题 358

第六章 无失真信源编码 360

第一节 单义可译码 361

第二节 非延长码及其构成 363

第三节 单义可译定理 366

第四节 平均码长与有效性 371

第五节 平均码长的界限定理 375

第六节 信源扩展与数据压缩 382

第七节 无失真信源编码定理 387

第八节 霍夫曼(Huffman)有效码 390

习题 408

第七章 抗干扰信道编码 411

第一节 译码规则 411

第二节 译码规则的选择准则 415

第三节 信道编码的编码原则 420

第四节 抗干扰信道编码定理 429

第五节 分组码及其检纠能力 439

第六节 线性分组码的代数结构 451

第七节 线性分组码及其生成矩阵 472

第八节 一致校验矩阵与伴随式 481

第九节 标准阵列与译码表 493

第十节 检纠能力与一致校验矩阵的关系 509

第十一节 完备码 515

第十二节 汉明码与扩展汉明码 522

习题 531

第八章 限失真信源编码 537

第一节 平均交互信息量的下凸性 537

第二节 平均失真度 543

第三节 信息率失真函数R(D)与数据压缩 548

第四节 R(D)函数的数学特性 564

第五节 离散信源的R(D)函数 569

第六节 离散信源R(D)函数的参量表述 580

第七节 二元离散信源R(D)函数的参量计算 587

第八节 正向与反向试验信道的转换 592

第九节 R(D)函数的迭代计算 597

第十节 高斯连续信源的R(D)函数 601

第十一节 连续信源R(D)函数的参量表述 610

第十二节 高斯连续信源R(D)函数的参量计算 613

第十三节 正向与反向高斯加性试验信道的转换 619

第十四节 限失真信源编码定理 627

第十五节 R(D)函数与信息价值 642

第十六节 广义信息率失真函数 652

习题 661

第九章 网络信息理论 665

第一节 双输入单输出信道的信道容量 665

第二节 离散二址接入信道的容量界限 669

第三节 高斯加性二址接入信道的容量界限 678

第四节 单输入双输出信道的信道容量 685

第五节 高斯链式接续信道的容量界限 688

第六节 相关信源的边信息与公信息 694

习题 697

附录《供熵函数计算用的几种函数表》 699

参考文献 702

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