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第一篇 信息相关分析方法 27

引言：广义相关分析 27

2 相关分析的基础——将相关纳入实证 29

2.1 相关关系的基本概念 31

三类基本的关系——相关关系的分类 37

2.2 相关分析的类别和参数 37

相关分析类别——相关参数——简单相关系数——复相关系数——偏相关系数 41

2.3 相关分析的方法 41

方法的范围——散点图的判别——散点图拟合——相关矩阵 51

3 分解方法——揭示内部的结构 51

3.1 逻辑分类法 54

方法的思路——逻辑分类原则 57

3.2 关联树法 57

目标关联树（ObjectiveTree）——结构关联树（StructureTree）和功能关联树（FunctionTree）——故障关联树（FaultTree）——远景关联树（PerspectiveTree）——PATTERN法——PPBS法3.3关联表法 68

确定优先领域的关联表——技术关联表——投入—产出关联表 75

3.4 分解法的应用实例 75

课题分解——评估因素的分解——指标分解 85

4 内容的相关分析——从公开中萃取秘密 85

4.1 内容分析法 89

什么是内容分析法——内容分析法的步骤——内容分析法的类型——内容分析法的局限 96

4.2 内容分析法的应用实例 96

4.3 引文分析法 105

4.4 聚类分析法 115

检索相关——引用相关——引文分析法的主要应用 115

第二篇 信息预测方法 119

引言：未来研究的发展和方法 119

发展的四个阶段——预测的类型——预测的方法——预测的局限 125

5 时间序列模型——从过去推断未来 125

5.1 线性趋势外推 131

何谓趋势外推——线性趋势外推的公式 135

5.2 移动平均法（M方法） 135

方法的思路——基本公式——M方法的实施和适用范围 142

5.3 指数平滑法（S方法） 142

方法的思路——基本公式——平滑常数α的含义及取值——用S法简易预测——S法建立模型预测 153

5.4 指数增长模型 153

5.5 生长模型 157

拟合对象——基本方法 157

基本特征——饱和指数模型——皮尔模型——高柏兹模型——交替生长模型 173

5.6 时间序列分解法 173

方法的思路——四种基本因素及模型——季节指数的计算及作用 179

5.7 回归分析方法 179

6 德尔菲法——如何科学吸收专家意见 185

6.1 德尔菲法的思想和基本特点 187

德尔菲方法的由来——德尔菲方法的思路——德尔菲法的基本特点 192

6.2 德尔菲法的实施 192

实施的程序——调查表的设计——如何选择专家 201

6.3 调查的数据处理和表达规范 201

保持经典德尔菲法基本特点的方法改进——部分改变经典德尔菲法基本特点的方法改进——德尔菲法在我国的应用 216

如何表达时间预测的结果——如何表达比重或结构的预测结果——如何表达相对重要性——如何反映结果的可信程度 216

6.4 经典德尔菲法的派生方法 216

第三篇 信息评估方法引言：广义评估 223

评估的广义性——评估的分类——评估的基本特点——对评估方法的要求 227

7 评估的一般方法基础——建立专门工具 227

7.1 测度、指标（Index）和标度 229

测度（Measurment）——指标——标度（Scaling） 235

7.2 综合评分法 235

相加评分法——相乘评分法——加权和法 240

7.3 判断矩阵和评估模型 240

三个基本的集合——判断矩阵——评估模型——模糊评估——多层次评估 247

7.4 权重的确定方法 247

7.5 评估方法的综合应用 253

直接经验法——专家咨询法——排序法——环比法——优序图法——逐步调整法 253

8 技术经济项目评估——投资风险的预警 269

8.1 技术评估 272

着眼于制定宏观政策的技术评估——着眼于微观应用的技术评估——价值分析 281

8.2 可行性研究 281

什么是可行性研究——可行性研究的内容——可行性研究的方法 293

9 层次分析法——定性与定量的融合 293

9.1 层次分析法的思想和原理 295

方法的思路——方法的基本原理 300

9.2 层次分析法的实施 300

9.3 层次分析法的实例 310

实施程序——如何构造层次模型——如何建立判断矩阵——单层计算方法——层次总排序 310

第四篇 信息分析的基础与框架 323

10 基本工作规范 323

10.1 四维工作空间 325

用户维（U维）——信息维（Ⅰ维）——产品维（F维）——目标与方法维（M维）——总体说明 343

10.2 数据误差、数据质量与数据置换 343

数据误差的来源——数据检验——原始数据的标准化——数据的时—空置换 347

10.3 学会作综述 347

什么是综述——综述的基本特征——如何作综述 352

10.4 信息分析报告的撰写要旨 352

10.5 信息分析人员的素质 358

报告的结构——报告的一般形式——文体——常见缺陷和错误分析——修改 358

11 背景方法和知识 361

11.1 一般方法 363

一般方法的发展——逻辑思维方法——系统分析方法的发展——硬系统方法和软系统方法 371

11.2 社会调查方法 371

社会调查的两个关键——社会调查的问卷设计 384

11.3 计算机辅助信息分析 384

机助数据处理阶段——系统支持阶段——智能开发阶段—— 390

机助信息分析的局限 390

分章参考文献 390

综合自测试题 399

市场调查基础测试 406