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Excel在统计中的应用
Excel在统计中的应用

Excel在统计中的应用PDF电子书下载

社会科学

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:王维鸿主编;张国平副主编
  • 出 版 社:北京:中国水利水电出版社
  • 出版年份:2004
  • ISBN:7508417933
  • 页数:156 页
图书介绍:作为一款优秀的电子表格软件,Excel的应用不仅仅局限在表格计算,在管理、会计、统计、财政、金融等诸多领域也被广泛使用。本书主要介绍Excel在统计中的应用。全书分为两部分,第一部分是Excel的基础知识和简单操作;第二部介绍Excel在统计中的应用,包括统计数据的采集和整理、统计数据描述、概率分布与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间数列分析与预测。本书适合作为高职高专科学校、成人高校及本科院校举办的二级职业技术学院和民办高校经济、管理类各专业的教材。
《Excel在统计中的应用》目录

目录 1

序 1

前言 1

第1章Excel基础知识 1

本章学习目标 1

1.1 Excel基本操作 1

1.1.1 Excel操作界面的构成 1

1.1.2菜单和命令 4

1.1.3对话框的设置 6

1.1.4工具栏的应用 8

1.1.5添加或删除快捷按钮 9

1.2工作表的操作 10

1.2.1建立工作表 10

1.2.2编辑单元格 10

1.2.3设置行与列 12

1.2.4数据的查找与替换 13

1.2.5多工作表间的操作 13

1.3.1公式的创建与编辑 15

1.3公式与函数的操作 15

1.3.2 Excel常用函数 18

1.4分类汇总与数据透视表 20

1.4.1分类汇总 20

1.4.2数据透视表 24

1.5图形与图表的操作 28

1.5.1 图形操作 28

1.5.2图表操作 35

习题一 41

2.1.1统计的意义 42

2.1.2统计分析的过程和方法 42

第2章统计数据的采集和整理 42

2.1统计理论概述 42

本章学习目标 42

2.2统计数据的采集 44

2.2.1统计数据的构成 44

2.2.2统计数据的种类 45

2.2.3数据清单 46

2.3.2统计数据的排序与筛选 49

2.3.1统计数据整理的内容 49

2.3统计数据的整理 49

2.3.3统计数据的分类汇总 55

2.3.4统计数据的透视分析 57

2.3.5统计图与直方图分析 63

习题二 68

3.1.1集中趋势的测定内容 69

3.1.2用Excel工作表函数描述集中趋势 69

3.1集中趋势的测定与分析 69

第3章数据描述统计分析……………………………………………………………6g本章学习目标 69

3.1.3三种平均数的特点 71

3.2离中趋势的测定与分析 72

3.2.1离中趋势的测定内容 72

3.2.2用Excel函数计算标准差 72

3.2.3 四分位数与四分位距 75

3.3分布形态的测定与分析 76

3.3.1分布形态的测定内容 76

3.3.2用Excel工作表函数描述分布形态 76

3.4描述统计工具 77

习题三 79

第4章概率分布与抽样分布 80

本章学习目标 80

4.1概率分布 80

4.1.1概率与概率分布 80

4.1.2二项分布 81

4.1.3正态分布 84

4.2抽样分布 86

4.2.1利用Excel模拟抽样过程 87

4.2.4 t分布 89

4.2.3中心极限定理 89

4.2.2总体分布与抽样分布 89

习题四 90

第5章参数估计 91

本章学习目标 91

5.1参数估计的基本内容 91

5.2总体均值区间估计 92

5.2.1总体均值区间估计的基本内容 92

5.2.2利用Excel计算总体均值置信区间 93

5.2.3必要抽样容量的计算公式 93

5.2.4利用Excel计算必要样本单位数 94

5.3.1总体方差已知 95

5.3两均值之差的区间估计 95

5.3.2大样本总体方差未知 96

5.3.3小样本总体方差未知但相等 97

5.3.4小样本总体方差未知且不等 98

5.3.5成对样本的均值之差 99

5.4总体比例区间估计 100

5.4.1样本比例的区间估计 100

5.5.1方差估计的内容和χ2工作表函数 102

5.4.2估计总体比例的必要抽样容量 102

5.5总体标准差及方差的估计 102

5.5.2总体方差的置信区间 103

习题五 104

第6章假设检验 105

本章学习目标 105

6.1 假设检验的基本思想和步骤 105

6.1.1假设检验的基本思想 105

6.2.1构造检验统计量 107

6.2总体标准差已知条件下均值双侧检验 107

6.1.2假设检验的基本步骤 107

6.2.2 P值法 110

6.2.3临界值法 111

6.3标准差未知时总体均值的假设检验 111

6.4总体方差的假设检验 112

6.4.1 总体方差假设检验的基本思想及步骤 112

6.4.2总体方差单侧检验 113

习题六 114

6.4.3总体方差双侧检验 114

第7章方差分析 115

本章学习目标 115

7.1单因素方差分析 115

7.1.1单因素方差分析的构想 115

7.1.2检验模型 118

7.1.3方差分析表 119

7.2单因素方差分析工具 120

7.3双因素方差分析 122

7.3.1无重复双因素方差分析 122

7.3.2有重复的双因素方差分析 123

习题七 126

第8章回归分析 127

本章学习目标 127

8.1线性回归分析的基本原理 127

8.1.1 回归分析的概念 127

8.1.2回归分析的主要内容 128

8.2图表分析与回归函数分析 128

8.2.1利用图表进行分析 128

8.2.2 Excel 中的回归分析工作表函数 131

8.3.1 回归分析工具的主要内容 133

8.2.3利用工作表函数进行回归分析 133

8.3 Excel回归分析工具 133

8.3.2回归分析工具的应用 135

8.3.3 回归分析工具的输出解释 136

8.4多元回归分析 136

8.5非线性回归分析 137

习题八 141

9.1.2时间数列的构成与分解 142

9.1.1 时间数列的概念与特点 142

本章学习目标 142

9.1 时间数列的基本特征 142

第9章时间数列分析与预测 142

9.2移动平均法分析与预测 143

9.2.1移动平均法的概念及特点 143

9.2.2趋势图直接预测法 143

9.2.3利用Excel创建公式预测 146

9.2.4利用移动平均分析工具预测 146

9.3.1 时间数列预测工作表函数 147

9.3回归法分析与预测 147

9.3.2使用直线函数和趋势函数进行线性预测 149

9.3.3使用指数函数和增长函数进行非线性预测 150

9.4指数平滑法分析与预测 151

9.4.1指数平滑法的基本内容与要求 151

9.4.2指数平滑分析工具预测 152

9.4.3最佳平滑常数的确定 153

9.5季节变动的测定与分析 154

习题九 155

参考文献 156

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