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第1章 导论 1

1.1什么是统计学 1

1.2统计数据的类型 5

1.3统计中的几个基本概念 7

本章主要术语 10

思考与练习 11

第2章 数据的搜集 12

2.1数据的来源 12

2.2调查数据 15

2.3实验数据 25

2.4数据的误差 30

2.5数据文件 36

本章主要术语 37

思考与练习 38

第3章 数据的整理与显示 39

3.1数据的预处理 39

3.2分类和顺序数据的整理与显示 44

3.3数值型数据的整理与显示 51

3.4统计表 66

本章主要术语 68

思考与练习 68

第4章 数据分布特征的测度 73

4.1集中趋势的测度 73

4.2离散程度的测度 84

4.3偏态与峰态的测度 94

本章主要术语 97

思考与练习 98

第5章 概率与概率分布 102

5.1事件及其概率 102

5.2离散型概率分布 116

5.3连续型概率分布 127

本章主要术语 142

思考与练习 143

第6章 抽样分布 147

6.1三种不同性质的分布 147

6.2一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布 149

6.3两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布 157

本章主要术语 160

思考与练习 160

第7章 参数估计 163

7.1参数估计的一般问题 163

7.2一个总体参数的区间估计 169

7.3两个总体参数的区间估计 176

7.4样本容量的确定 186

本章主要术语 189

思考与练习 190

第8章 假设检验 194

8.1假设检验的基本问题 194

8.2一个正态总体参数的检验 203

8.3两个正态总体参数的检验 212

8.4假设检验中的其他问题 224

本章主要术语 228

思考与练习 228

第9章 列联分析 231

9.1分类数据与列联表 231

9.2拟合优度检验 234

9.3独立性检验 240

9.4列联表中的相关测量 242

9.5列联分析中应注意的问题 246

本章主要术语 249

思考与练习 250

第10章 方差分析与试验设计 252

10.1方差分析引论 252

10.2单因素方差分析 258

10.3方差分析中的多重比较 268

10.4双因素方差分析 270

10.5试验设计初步 281

本章主要术语 285

思考与练习 286

第11章 一元线性回归 289

11.1变量间关系的度量 289

11.2一元线性回归 297

11.3利用回归方程进行估计和预测 311

11.4残差分析 315

本章主要术语 320

思考与练习 321

第12章 多元线性回归 326

12.1多元线性回归模型 326

12.2回归方程的拟合优度 330

12.3显著性检验 332

12.4多重共线性 335

12.5利用回归方程进行估计和预测 339

12.6虚拟自变量的回归 340

本章主要术语 350

思考与练习 351

第13章 时间序列分析和预测 355

13.1时间序列及其分解 355

13.2时间序列的描述性分析 357

13.3平稳序列的平滑和预测 362

13.4有趋势序列的分析和预测 368

13.5复合型序列的分解 380

本章主要术语 386

思考与练习 387

第14章 指数 392

14.1引言 392

14.2加权指数 393

14.3指数体系 399

14.4几种常用的价格指数 402

14.5多指标综合评价指数 406

本章主要术语 410

思考与练习 411

附录一 各章练习题答案 414

附录二 常用统计表 431

表1 正态曲线下的面积 431

表2 t统计量的临界值 433

表3 X2统计量的临界值 434

表4—1 F统计量的临界值：F0.10 436

表4—2 F统计量的临界值：F0.05 438

表4—3 F统计量的临界值：F0.025 440

表4—4 F统计量的临界值：F0.01 442

表5 随机数表 444

参考书目 447