不完全信息综合评价方法与应用 基于证据理论和有序加权算子的研究PDF电子书下载

第一章 绪论 1

1.1 综合评价概述 1

1.1.1 综合评价的概念 1

1.1.2 综合评价与多属性决策 2

1.1.3 综合评价研究方法 4

1.2 不完全信息综合评价 5

1.2.1 不完全信息综合评价问题的现实意义 5

1.2.2 不完全信息综合评价问题的一般描述 5

1.2.3 不完全信息综合评价问题的研究进展 10

1.2.4 不完全信息综合评价问题的研究述评 15

1.3 本书论题的提出 15

1.4 本书的研究目的、研究内容 16

1.5 本书主要章节安排 18

1.6 本书数学符号及用语的说明 20

第二章 基本理论 21

2.1 D－S证据理论 21

2.1.1 概率的四种解释及其性质 22

2.1.2 D－S证据理论的基本概念 23

2.1.3 D－S证据理论的决策规则 27

2.1.4 基于D－S证据理论的综合评价流程图 29

2.2 有序加权算子及位置权重 30

2.2.1 有序加权平均算子 30

2.2.2 拓展的OWA算子 31

2.2.3 位置权向量的确定方法 33

2.3 本章小结 35

第三章 不同信息形式的不完全信息综合评价证据推理方法 37

3.1 属性值信息缺失形式的DS－AHP方法 37

3.1.1 问题的背景及描述 37

3.1.2 问题的解决思路 38

3.1.3 DS－AHP的分析 39

3.1.4 DS－AHP方法的改进 43

3.1.5 DS－AHP方法改进效果 49

3.2 有限方案子集偏好信息形式的DS/AHP方法 51

3.2.1 问题的提出 51

3.2.2 DS/AHP方法及改进 52

3.2.3 应用例 54

3.3 基于分布式结构信息形式的ER方法 58

3.3.1 问题的提出 58

3.3.2 基本模型 60

3.3.3 应用例 64

3.4 本章小结 67

第四章 基于诱导有序加权思想的不完全信息综合评价方法 70

4.1 基于多维诱导分量的拓展有序加权算子 70

4.1.1 问题的提出 70

4.1.2 多维诱导分量的拓展IOWA算子 71

4.2 相对优势诱导和绝对优势诱导的不完全信息综合评价方法 73

4.2.1 问题的提出 73

4.2.2 基于自主式协商规则的位置权向量确定模型 75

4.2.3 应用例 77

4.3 局部偏离度诱导和整体偏离度诱导的不完全信息综合评价方法 79

4.3.1 问题的提出 79

4.3.2 二元语义 80

4.3.3 基本方法 82

4.3.4 应用例 87

4.4 本章小结 89

第五章 不完全信息综合评价的诱导有序加权证据推理方法 91

5.1 期望效用诱导的不完全信息综合评价ER方法 91

5.1.1 问题的提出 91

5.1.2 基本知识 93

5.1.3 加权证据推理方法 96

5.1.4 加权证据推理方法的性质 100

5.1.5 期望效用为诱导分量的加权证据推理方法 101

5.1.6 应用例 103

5.2 证据距离诱导的不完全信息综合评价DS/AHP方法 110

5.2.1 问题的提出 110

5.2.2 基本模型 111

5.2.3 应用例 113

5.3 相似度指数诱导的部分属性偏好信息群体赋权方法 116

5.3.1 问题的提出 116

5.3.2 基于证据理论的群体赋权模型 117

5.3.3 应用例 124

5.4 本章小结 127

第六章 不完全信息综合评价的应用研究 129

6.1 不完全信息动态综合评价在公共支出绩效评价中的应用 129

6.1.1 问题的提出 129

6.1.2 基本模型 130

6.1.3 实证分析 136

6.2 不完全信息多属性综合评价在区域金融生态环境评价中的应用 141

6.2.1 研究背景 141

6.2.2 区域金融生态环境评价指标体系 143

6.2.3 区域金融生态环境评价模型 145

6.2.4 区域金融生态环境评价实证研究——以辽宁省14个地市为例 148

6.2.5 改善金融生态环境的几点建议 157

6.3 本章小结 158

第七章 结论与展望 160

7.1 本书的主要成果及结论 160

7.2 展望 164

附录 166

附表1 辽宁省14个地市2007年公共支出综合绩效评价指标基本数据 166

附表2 辽宁省14个地市2008年公共支出综合绩效评价指标基本数据 168

附表3 辽宁省14个地市2009年公共支出综合绩效评价指标基本数据 169

参考文献 170