多智能体计划调度系统的理论与应用PDF电子书下载

录 1

1概 述 1

1.1 引入智能体技术的必要性 1

目 1

1.2多智能体计划调度系统的特点 3

1.2.1 系统特点 3

1.2.2技术路线 4

1.3多智能体计划调度系统的理论 6

体系 6

1.4多智能体计划调度系统的开发 9

现状 9

2.1计划与调度的概念 10

2普通计划调度系统 10

2.1.1 计划问题 11

2.1.2调度问题 14

2.1.3计划与调度问题的融合 18

2.1.4 计划与控制的融合 20

2.2企业计划与调度系统的规划 21

2.2.1行业竞争因素 22

2.2.2 企业的优势与劣势 27

2.2.3基础设施的建设 29

2.3计划调度问题的主要求解方法 32

3多智能体的基本理论 36

3.1.1智能体的定义与发展 37

3.1多智能体的基本概念 37

3.1.2 多智能体的定义与发展 39

3.2智能体模型 42

3.2.1逻辑学方法 43

3.2.2经济学方法 46

3.3多智能体求解机制 47

3.3.1 多智能体问题求解 47

3.3.2理论基础 50

3.3.3智能体组织 52

3.3.4协商和协调机制 53

3.3.6个性与社会性 54

3.3.5合作机制和任务分配 54

3.4智能体通讯语言 55

3.5多智能体系统的应用 57

3.5.1 经济方面 57

3.5.2 军事应用 58

3.5.3机器人足球赛 58

4多智能体计划调度系统的参考结构 60

4.1系统组成 60

4.2智能体之间的协作关系 64

4.3智能体的内部结构 66

5编制生产计划 69

5.1生产计划的主要内容 69

5.2最大利润流算法 73

5.2.1 最大利润流的数学描述和基本性质 74

5.2.2利润增广路定理和算法 77

5.2.3计算实例 79

5.3二态组合约束最小费用流算法 82

5.3.1 问题描述与最优判据 82

5.3.2 二态组合约束最小费用流算法及复杂性分析 84

5.3.3 计算实例 88

5.4生产计划的灵敏度分析 91

5.4.1 生产计划的5种情形 92

5.4.2 需求量变化的灵敏度分析 93

5.4.3 成交价格变化的灵敏度分析 94

5.4.4 生产能力变化的灵敏度分析 95

5.4.5 生产成本变化的灵敏度分析 96

5.5应用实例——某冶金企业生产计划问题的网络流描述与求解 97

5.5.1 问题描述 97

5.5.2 计算实例 98

6编制作业计划 103

6.1任务委派 104

6.1.1 直接委派 104

6.1.2 并列委派 105

6.2联盟组建 107

6.3生产存储的协同优化 108

6.3.1 问题的提出 108

6.3.2 离散计量产品的生产存储协同优化 112

6.3.3 连续计量产品的生产存储协同优化 121

6.3.4推拉并行与推进和牵引的关系 128

7执行作业计划 131

7.1设备故障诊断与处置 131

7.2动态订单事件的处理 132

7.3质量跟踪与处置 133

7.4 冲突消解 134

8生产作业的优化控制 137

8.1全局动态优化的必要性和可行性 137

8.1.1 横向优化 138

8.1.2 纵向优化 139

8.2各产品间的均衡优化协议 140

8.2.1 成品库存的投资利润率与方差 142

8.2.2 均衡配置成品库存的优化目标和约束条件 144

8.2.3 求解方法 144

8.2.4均衡配置成品库存的协商协议 145

8.2.5 算例 149

8.3上下游工序间的均衡优化协议 156

8.3.1优化的目的和方法 157

8.3.2 自主调节的意图 157

8.3.3 自主调节最优效果的判断方法 158

8.3.4 自主调节优化协议 159

8.3.5激励使能调节 160

参考文献 162