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目 录 1

第一章实验设计 1

第一节概述 1

第二节与受试对象选取有关的问题 1

一、受试对象的种类 1

二、受试对象的数量 2

第三节 与因素选取有关的问题 2

一、实验因素及其选定 2

二、重要非实验因素及其选定 2

第四节与观测指标选取有关的问题 3

一、选取观测指标的依据 3

二、选取观测指标的原则 4

第五节与随机分组有关的问题 4

一、随机原则的概念与作用 4

二、完全随机化的效果是否总是最好 4

三、实现随机化的一般方法 4

四、临床实验中一种简便易行的随机化分组方法 5

五、用“随意”取代“随机”的案例 6

六、严重违背随机原则的案例 7

第六节与设置对照有关的问题 8

一、对照原则的概念与作用 8

二、缺乏对照组的实例 8

三、对照不全的含义 9

四、对照不全的实例 9

第七节 与重复实验有关的问题 10

一、重复原则的概念与作用 10

二、误用重复取样取代重复实验 11

三、样本含量很小，结论的可靠性低 11

四、用“个案”取代一般规律 12

五、各观察组中样本含量相差悬殊，组间均衡性较差 14

第八节与组间均衡性有关的问题 14

一、均衡原则的概念与作用 14

二、提高实验设计均衡性的方略 15

三、违反均衡原则的实例 16

第九节实验设计的类型 18

一、实验设计类型的概念与作用 18

二、单因素k水平设计 19

三、配伍组设计 21

四、拉丁方设计 23

五、交叉设计 24

六、析因设计 25

七、重复测量设计 27

第十节 实验设计类型应用和判断中的错误 30

一、用单因素设计取代多因素设计 30

二、误将两因素析因设计判断为单因素多水平设计 33

三、误将多因素重复测量设计判断为多个成组设计 36

第二章定量资料统计分析 38

第一节概述 38

第二节辨析实验设计类型的策略 39

一、“对号入座”辨析法 39

二、“拆分”辨析法 41

三、“结构变形”辨析法 42

第三节单组设计定量资料统计分析 44

一、引言 44

二、单组设计一元定量资料统计分析举例 45

三、单组设计多元定量资料统计分析举例 47

第四节配对设计定量资料统计分析 49

一、引言 49

二、配对设计定量资料一元统计分析 50

三、配对设计定量资料多元统计分析 52

第五节成组设计定量资料统计分析 54

一、引言 54

二、成组设计一元定量资料的统计分析 55

三、成组设计多元定量资料的统计分析 56

第六节单因素k水平设计（k≥3）定量资料统计分析 58

一、引言 58

二、单因素k水平设计（k≥3）一元定量资料统计分析 59

一、引言 62

二、配伍组设计一元定量资料统计分析 62

第七节配伍组设计定量资料统计分析 62

三、带协变量的配伍组设计多元定量资料统计分析 66

第八节析因设计定量资料统计分析 66

一、引言 66

二、2×2析因设计一元定量资料统计分析 67

三、三因素析因设计一元定量资料统计分析 69

四、析因设计多元定量资料统计分析 74

五、“对照不全”的析因设计问题 75

第九节重复测量设计定量资料统计分析 76

一、引言 76

二、具有一个重复测量的两因素设计一元定量资料 76

三、具有一个重复测量的三因素设计一元定量资料统计分析 77

四、带有协变量的具有一个重复测量的两因素设计问题 83

五、具有两个重复测量的两因素设计问题 84

一、横断面研究设计的2×2表资料及对应的统计分析方法 86

第二节列联表资料的分类、命名及对应的统计分析方法 86

第一节 概述 86

第三章定性资料统计分析 86

二、队列研究设计的2×2表资料及对应的统计分析方法 88

三、病例－对照研究设计的2×2表资料及对应的统计分析方法 88

四、配对研究设计的2×2表资料及对应的统计分析方法 89

五、双向无序的R×C表资料及对应的统计分析方法 90

六、结果变量为有序变量的单向有序的R×C表资料及对应的统计分析方法 90

七、双向有序且属性不同的R×C表资料及对应的统计分析方法 91

八、双向有序且属性相同的R×C表资料及对应的统计分析方法 92

九、高维列联表资料及对应的统计分析方法 93

第三节列联表资料统计分析常见错误辨析与释疑 94

一、误用一般x2检验处理配对设计定性资料 94

二、误将配对设计定性资料按成组设计定性资料方式整理和分析 96

三、误用一般x2检验处理缺乏金标准的配对设计定性资料 97

四、定性资料呈现不完全且缺乏必要的统计分析 98

五、定性资料未做统计分析直接下结论 103

六、误用一般的校正x2检验分析有隐含金标准的配对设计定性资料 105

七、误用一般x2检验取代Fisher的精确检验 105

八、随意分割R×C表易增大犯假阳性错误的概率 107

九、易将各指标与因素各水平混为一谈 110

十、误用比数比取代相对危险度 111

十一、三种检测方法之间的比较 113

十二、五种被评价检测方法与金标准之间的比较 113

第四节定性资料的正确表达与统计分析 115

一、将百分比与百分率混为一谈 115

二、误将“方表”列成了“长表” 115

三、误用t检验处理定性资料 118

四、误用x2检验处理高维列联表资料 119

五、一种特殊的二维列联表资料统计分析方法的合理选择 123

六、一个简单的统计资料引发出一系列的统计学错误 130

七、随意压缩高维列联表意味着什么 132

八、将一个高维列联表人为拆分成多个四格表意味着什么 142

第四章直线相关与回归分析 144

第一节概述 144

第二节定性资料相关分析中常见错误辨析 145

一、误用Spearman秩相关分析处理配对设计定性资料 145

二、误用Spearman秩相关分析处理双向有序且属性相同的定性资料 147

三、误用x2检验来回答定性资料的相关性问题 148

第三节定量资料相关与回归分析中常见错误辨析 148

一、误用相关分析来解释两检测方法之间符合程度的高低 148

二、含量高的样品个数很少导致非真实的直线相关关系的出现 149

三、滥用直线相关分析得出没有实际意义的结论 149

四、不绘制散布图盲目进行直线相关分析 150

五、误认为“无直线相关”就是“无相关” 150

六、误用简单相关分析取代多元相关和回归分析 151

七、进行多元回归分析时未对自变量进行筛选 152

第四节直线相关与回归分析的理论与方法 153

一、直线相关与回归分析要点 153

二、直线相关系数的定义与计算 153

三、直线相关系数的假设检验 153

四、总体相关系数ρ置信区间的估计 154

五、截距和斜率的定义与计算 154

六、截距和斜率的假设检验 154

八、直线回归分析中其他有关的区间估计问题 156

七、总体截距和斜率置信区间的估计 156

第五节 直线相关与回归分析的实践与应用 157

一、Ⅰ型回归资料的直线回归分析举例 157

二、Ⅱ型回归资料的直线相关与回归分析举例 161

三、定量资料Spearman秩相关分析举例 165

四、两种检测方法检测结果之间的一致性检验 167

第五章诊断性试验中的统计分析方法 168

第一节概述 168

第二节 常见的诊断性统计指标 168

第三节ROC分析概念、方法与应用 174

一、ROC分析的基本概念 174

二、ROC曲线的计算与构建 174

三、ROC曲线下面积的比较 183

第六章一致性检验中的统计分析方法 185

第一节 概述 185

第二节用于定量资料的两种检测方法的一致性检验 185

第三节用于定性资料的两种检测方法的一致性检验 188

第四节等级的一致性检验 190

第七章 多元回归分析 193

第一节概述 193

第二节 多元回归分析中常见错误辨析与释疑 193

一、变量筛选策略错误 193

二、回归模型中包含很多无统计学意义的自变量 193

第三节 多元回归分析的理论与方法 195

一、多元回归分析的种类与任务 195

二、自变量为定性变量的数量化方法 195

三、多元回归模型中变量筛选的方法 196

四、回归诊断方法 199

五、多元回归模型优劣的评价标准 200

六、多元回归模型中各自变量作用大小的评价 200

七、多元回归模型的合理选用 200

第四节 多元回归分析的实践与应用 201

一、多元线性回归分析的实践与应用 201

二、多元Logistic回归分析的实践与应用 206

第二节资料综合分析的意义和指导思想 211

第一节概述 211

第八章资料综合分析与结果解释 211

第三节 资料综合分析应具备的基本统计学知识 212

一、定量资料统计分析方法合理选用的策略 212

二、定性资料统计分析方法合理选用的策略 212

三、回归分析方法合理选用的策略 212

四、多元统计分析方法合理选用的策略 213

第四节资料综合分析应用实例 214

第五节 结果解释中常见的错误辨析 230

第六节结果解释应把握的几个基本原则 234

第九章统计资料描述方法 235

第一节 概述 235

第二节相对数及应用中常犯的错误 235

一、相对数的概念和种类 235

二、相对数的应用场合 236

三、相对数应用中常见错误的辨析与释疑 236

一、分位数的概念和种类 238

第三节分位数及应用 238

二、分位数的应用场合 239

三、分位数的应用举例 239

第四节平均指标的种类与应用场合 240

一、平均指标的概念和种类 240

二、算术平均值的定义与计算 240

四、调和平均值的定义与计算 241

五、中位数的定义与计算 241

三、几何平均值的定义与计算 241

六、众数的定义与计算 242

七、算术平均值的应用场合 242

八、几何平均值的应用场合 243

九、调和平均值的应用场合 244

十、中位数的应用场合 244

十一、众数的应用场合 244

第五节变异指标的种类与应用场合 244

一、变异指标的概念和种类 244

六、标准误 245

五、变异系数 245

二、极差 245

四、标准差 245

三、方差 245

七、分位数间距 246

八、变异指标的应用场合 246

第六节平均与变异指标结合应用中常见错误的辨析与释疑 247

一、将符号当数值计算平均值 247

二、用正态分布法描述偏态分布定量资料 248

三、用标准误作为变异指标描述定量资料隐含着欺骗性 248

第十章统计资料表达方法 251

第一节概述 251

第二节统计表及其正确编制方法 251

一、统计表的要素及模式 251

二、编制得不好的统计表及其修改方法 252

第三节统计图及其正确绘制方法 255

一、统计图的种类及绘制要领 255

二、绘制得不好的统计图及其修改方法 255

三、根据具体资料合理绘制统计图举例 257

第十一章检验医学论文写作要领及应注意的问题 263

第一节概述 263

第二节《中华检验医学杂志》学术地位与导向 263

一、概述 263

二、本刊栏目设置 263

三、选用论文的原则与趋势 265

第三节检验医学论文常见写作缺陷 266

一、概述 266

二、文题常见写作缺陷 266

三、摘要常见写作缺陷 267

四、表格常见设计缺陷 269

第四节 检验医学论文写作要求（选题）及注意事项 274

一、概述 274

二、写作要求 275

三、注意事项 277

第二节从实验设计角度看存在的问题及其对策 278

第十二章提高检验医学论文统计学质量的策略 278

第一节概述 278

第三节统计描述与表达方面存在的问题及其对策 279

一、统计表编制得不符合要求 279

二、统计图绘制得不符合要求 280

三、用正态分布法表达呈偏态分布的定量资料 280

第四节定量资料统计分析方面存在的问题及其对策 281

一、存在问题的概述 281

二、误用t检验处理单因素k水平设计（k≥3）定量资料 281

三、误用t检验处理两因素析因设计定量资料 281

四、误用t检验处理具有一个重复测量的两因素设计定量资料 282

第五节定性资料统计分析方面存在的问题及其对策 283

一、存在问题的概述 283

二、仅计算相对数未做假设检验 283

三、误用一般x2检验取代配对设计定性资料的McNemar x2检验 283

四、在缺乏金标准的条件下盲目套用配对设计定性资料的McNemar x2检验 284

二、仅计算变异系数是不够的 286

第六节 定量资料检测结果一致性检验中存在的问题及其对策 286

一、存在问题的概述 286

三、定量资料一致性检验中存在的问题 287

四、用于定量资料一致性检验的正确方法 287

第十三章实验室定量测定质量控制 291

第一节概述 291

第二节 问题的提出 291

第三节剔除异常值的三种常用方法 292

第四节 用于定量测定结果质量控制的三种方法 293

一、用于定量测定结果质量控制的Grubbs法及存在问题 293

二、用于定量测定结果质量控制图法 294

三、用于定量测定结果质量控制的直线回归法 296

附录A统计信息 301

附录B统计用表 306

附录C人体检验新旧参考值及换算因数表 356

参考文献 407