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智能系统:基础、方法及其在农业中的应用
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工业技术

  • 电子书积分:14 积分如何计算积分?
  • 作 者:李道亮等编著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2004
  • ISBN:7302087474
  • 页数:418 页
图书介绍:本书总结了专家系统发展到智能系统的理论和方法,借鉴和吸收国内外学者关于智能系统的最新论著和研究成果,结合水产养殖等农业应用案例,探讨了智能系统领域的问题与发展。
《智能系统:基础、方法及其在农业中的应用》目录

目录 1

前言 1

上篇基础篇 3

第1章概述 3

1.1智能系统的基本概念与特征 3

1.1.1什么是智能系统 3

1.1.2智能系统的特征 4

1.2智能系统的发展 6

1.2.1专家系统的孕育(1965年以前) 6

1.2.2专家系统的产生(1965—1971年) 7

1.2.3专家系统的基本成熟(1972—1977年) 8

1.2.4专家系统的进一步发展(1978—1990年) 10

1.2.5从专家系统到智能系统(1990年至今) 10

1.2.6国内智能系统的发展 12

1.3智能系统的类型 14

1.3.1诊断型智能系统 14

1.3.2解释型智能系统 15

1.3.3预测型智能系统 15

1.3.4设计型智能系统 15

1.3.9调试型智能系统 16

1.3.8控制型智能系统 16

1.3.6教育型智能系统 16

1.3.7监视型智能系统 16

1.3.5规划型智能系统 16

1.3.10维修型智能系统 17

1.4智能系统的基本结构 17

1.4.1知识库 17

1.4.2推理机构 18

1.4.3人机交互接口 18

1.4.4知识获取机构 18

1.5智能系统与知识工程 19

1.4.6数据库 19

1.4.5解释机构 19

1.6智能系统与其他相关技术的关系 20

1.6.1与常规软件技术的结合 21

1.6.2与分布式数据库技术的结合 21

1.6.3与网络通信技术的结合 22

1.6.4与多媒体技术的结合 22

1.6.5与知识发现技术的结合 22

1.6.6与其他系统的结合 23

1.7.1促进了人工智能理论的发展 25

1.7智能系统的研究意义 25

1.7.2促进了应用领域理论的发展 26

1.7.3产生了巨大的经济效益 27

1.8本书的基本框架 27

参考文献 28

第2章知识表示与运用 30

2.1知识及其分类 30

2.1.1知识的本质 30

2.1.2知识的分类 32

2.2.2知识表示的发展 33

2.2知识表示 33

2.2.1知识表示及其要求 33

2.2.3知识表示法的选择原则 35

2.2.4一阶谓词逻辑表示法 35

2.2.5产生式表示法 37

2.2.6语义网络表示法 40

2.2.7框架表示法 43

2.2.8面向对象表示法 45

2.3不确定知识的表示 48

2.4.1知识的组织 50

2.4知识的组织、运用、管理与维护 50

2.4.2知识的运用 51

2.4.3知识的管理 53

2.4.4知识的维护 54

2.5讨论与展望 55

参考文献 55

第3章知识获取 57

3.1概述 57

3.1.1知识获取的基本概念 57

3.1.2知识获取的发展 58

3.2知识获取的基本过程 59

3.2.1知识源的确定 60

3.2.2知识文本的概念化 61

3.2.3知识的形式化 61

3.2.4知识库的建立 62

3.2.5知识库的测试、精炼、维护 63

3.3知识的概念化方法 63

3.3.1面谈式知识文本的生成 64

3.3.2模拟法知识文本的生成 65

3.3.3协议分析法知识文本的生成 66

3.4.2知识形式化的“知识表示”方法的选择原则 67

3.4.3知识形式化文本的建立过程 67

3.4.1基本概念 67

3.4知识的形式化过程 67

3.5知识库的建立 68

3.5.1知识库与数据库 68

3.5.2 利用KB编辑模块建立KB 69

3.5.3利用学习算法模块建立KB 70

3.5.4利用知识库管理系统创建KB 71

3.6知识库的测试、精炼与维护 72

3.6.1知识库的一致性与完整性 72

3.6.2知识库的调试与精炼 73

3.6.3知识求精 74

3.6.4知识库的维护 75

3.7知识获取方法 76

3.7.1人工知识获取 76

3.7.2自动知识获取 78

3.8讨论与展望 79

参考文献 80

第4章机器学习与知识发现 83

4.1概述 83

4.1.1基本概念 83

4.1.2机器学习的发展 84

4.1.3机器学习的分类 86

4.2知识发现 95

4.2.1知识发现的定义 95

4.2.2知识发现的产生与发展 96

4.2.3知识发现过程 98

4.2.4知识发现方法 101

4.3讨论与展望 105

参考文献 106

5.1数据与数据库 109

5.1.1数据与数据库的定义 109

第5章知识库系统 109

5.1.2数据库与人工智能 111

5.1.3数据库的智能化和智能化数据库 112

5.2数据仓库 113

5.2.1数据仓库的兴起 114

5.2.2数据仓库的概念 114

5.2.3数据仓库的特点 115

5.2.4数据仓库与智能系统 117

5.3知识库系统 119

5.3.1知识库系统的定义 119

5.3.2知识库系统的发展 120

5.3.3知识库、知识库管理系统和知识库系统 122

5.4讨论与展望 124

参考文献 125

第6章推理机制 126

6.1智能系统中推理的基本概念 126

6.1.1什么是推理 126

6.1.2推理的方式及其分类 127

6.2经典逻辑推理 133

6.2.1自然演绎推理 133

6.2.2归结推理 134

6.2.3与/或形演绎推理 137

6.3不确定推理 143

6.3.1基本概念 144

6.3.2主观贝叶斯方法推理 147

6.3.3证据理论推理 155

6.3.4模糊推理 161

6.4讨论与展望 170

参考文献 170

第7章控制策略 172

7.1推理方向 172

7.1.1正向推理 172

7.1.2反向推理 174

7.1.3双向混合推理 175

7.2搜索策略 176

7.2.1深度优先搜索 178

7.2.2 广度优先搜索 179

7.2.3启发式搜索 179

7.3冲突消解策略 182

7.4应用举例 183

7.4.1基于层次因果诊断模型的搜索策略研究 183

7.4.2基于UML的诊断推理策略研究 194

参考文献 200

8.1.1解释机制的概念 201

8.1 概述 201

第8章解释机制 201

8.1.2解释机制的目标 202

8.1.3解释机制的作用 203

8.1.4解释机制的类型 203

8.1.5解释机制的一般体系结构 204

8.1.6解释机制实现应考虑的问题 205

8.2解释的方法 205

8.2.1预制文本与路径跟踪法 205

8.2.2策略解释法 207

8.2.3 自动程序员法 207

参考文献 210

8.3讨论与展望 210

第9章智能代理 212

9.1 Agent概述 212

9.1.1 Agent含义 212

9.1.2 Agent特性 213

9.1.3 Agent分类与结构 214

9.2面向Agent的程序设计 215

9.2.1 AOP的含义与发展 216

9.2.2面向领域工程的Agent开发方法 216

9.3.1多Agent系统的含义及特征 217

9.3多Agent系统 217

9.3.2多Agent系统的组织结构 218

9.3.3多Agent系统与分布式系统 219

9.3.4多Agent系统与智能系统 221

9.4移动Agent系统 223

9.4.1移动Agent含义 223

9.4.2移动Agent特征 223

9.4.3移动Agent体系结构 224

9.4.4基于移动Agent的分布计算模型 225

9.5.1 AOP研究 227

9.5.2移动Agent研究 227

9.5讨论与展望 227

参考文献 228

第10章分布式系统 229

10.1 概述 229

10.1.1 分布式系统的定义与特征 229

10.1.2分布式系统发展的动因 230

10.1.3分布式系统结构模型 230

10.2分布式系统环境与分布式操作系统 231

10.2.1 分布式系统环境的系统结构及组成 232

10.2.2分布式操作系统的系统结构及组成 234

10.3.1相关概念 236

10.3分布式数据库系统 236

10.3.2分布式数据库的数据分布 238

10.3.3分布式数据库的设计 239

10.4移动分布式系统 241

10.5讨论与展望 243

参考文献 244

中篇方法篇 249

第11章 智能系统的开发方法 249

11.1概述 249

11.1.1智能系统开发的特殊性 249

11.1.4智能系统的选题原则 250

11.1.2智能系统开发的难点 250

11.1.3智能系统开发方法的主要内容 250

11.1.5智能系统的设计原则 251

11.2智能系统开发步骤 252

11.2.1系统分析阶段 252

11.2.2领域模型阶段 253

11.2.3系统设计阶段 254

11.2.4系统实现阶段 255

11.2.5系统测试阶段 255

11.2.7系统评价阶段 260

11.2.6系统维护阶段 260

11.3智能系统评价 261

11.3.1评价的内容 261

11.3.2智能系统的评价原则 261

11.3.3智能系统的评价方法 262

11.3.4智能系统的评价级别 262

11.4智能系统开发的工具 263

附录鱼病诊断系统调查问卷 264

参考文献 265

第12章基于节约覆盖集理论的鱼病诊断算法 267

12.1鱼病诊断知识的表示 267

12.1.1鱼病诊断知识的分类 268

12.1.2案例知识的表示 269

12.1.3经验知识的表示 271

12.2节约覆盖集理论及其概率模型 272

12.2.1疾病诊断问题的数学表述 273

12.2.2节约覆盖集理论的概率模型 276

12.3基于模糊数学的覆盖集改进模型及其算法 280

12.3.1基于模糊数学的改进模型 281

12.3.2诊断模型的求解算法 282

中的应用 284

12.3.3 基于模糊数学的覆盖集改进模型在鱼病诊断 284

参考文献 286

第13章 基于禁忌搜索方法的病因诊断求解策略 288

13.1基于覆盖集理论的诊断指标的建立 288

13.1.1病因诊断的数学描述 289

13.1.2 基于覆盖集理论的病因诊断指标的构建 289

13.1.3病因诊断问题数学模型的构建 291

13.2基于禁忌搜索方法的病因诊断求解策略 293

13.2.1组合优化问题及其算法 293

13.2.2禁忌搜索算法及其技术要点 294

13.2.3基于禁忌搜索算法的病因诊断策略 296

13.2.4鱼病的诊断实例 298

13.3基本结论 301

附录禁忌搜索算法的基本流程 301

参考文献 302

下篇案例篇 305

第14章鱼病诊断系统 305

14.1鱼病诊断系统分析 306

141.1现行系统调查与研究 306

14.1.2系统可行性分析 308

14.1.3系统的逻辑模型 308

14.2鱼病诊断知识获取 310

14.2.1问题识别阶段 311

14.2.2知识概念化阶段 312

14.2.3知识形式化阶段 313

14.2.4知识实现阶段 313

14.2.5知识测试阶段 315

14.3鱼病诊断系统设计 316

14.3.1系统总体结构设计 316

14.3.2系统功能模块设计 318

14.3.3鱼病诊断处理流程设计 320

14.4系统实现 322

14.4.1系统开发软件环境 323

14.4.2 COM组件设计实现 324

14.4.3系统开发软件技术 325

14.4.4程序举例 327

14.4.5系统界面举例 329

参考文献 332

第15章全过程水产养殖系统 333

15.1淡水虾养殖智能系统 333

15.1.1系统分析 335

15.1.2系统设计 337

15.1.3知识的表示与获取 339

15.1.5数据库 343

15.1.4推理机 343

15.1.6系统实现 345

15.1.7结论 345

15.2河蟹养殖智能系统 345

15.2.1蟹种培育分析 346

15.2.2知识表示 346

15.2.3推理机设计 348

15.2.4模型设计 350

15.2.5运行实例 352

15.2.6结论 355

参考文献 356

第16章淡水养鱼饲料投喂系统 357

16.1领域知识分析 357

16.1.1淡水鱼养殖流程 358

16.1.2淡水鱼养殖过程中饲料的地位 358

16.1.3饲料配方 359

16.1.4饲料选择 360

16.1.5投饲技术 360

16.2系统设计 363

16.2.1 基于网络的智能系统结构设计 363

16.2.2 淡水养鱼投饲智能系统功能模块设计 364

16.2.3模型库设计 366

16.3系统运行结果 368

参考文献 370

第17章水产品价格预测支持系统 371

17.1领域模型分析与设计 371

17.1.1领域问题识别的指导思想 371

17.1.2 水产品价格预测支持系统领域问题的概念模型 372

17.2水产品价格预测支持系统领域问题的形式化体系 374

17.2.1预测问题及其求解过程 374

17.2.2预测主体与预测专家 375

17.2.3预测环境与预测信息 376

17.2.4预测需求和预测对象 380

17.2.5预测模型 382

17.3系统基本结构设计 386

17.3.1系统整体结构设计 386

17.3.2系统逻辑结构设计 387

17.3.3基于Agent的体系结构设计 389

17.4系统初步实现 393

17.4.1系统整体环境的选择 393

17.4.2 Agent结构选择与初步实现 394

17.4.3 Agent之间的通信语言与方式 396

参考文献 397

第18章农业病虫害远程诊断系统 400

18.1前言 400

18.2系统功能分析 401

18.3系统结构设计 403

18.3.1系统的硬件结构 403

18.3.2系统的软件结构 403

18.4系统实现方案 409

18.5系统运行模式 411

18.6结束语 415

参考文献 415

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