元数据仓储的构建与管理PDF电子书下载

1.1起步阶段 1

目录译者序书评序言前言第一部分基础铺垫第1章介绍元数据及其投资回报 1

1.2定义元数据 2

1.3 元数据——开端 3

1.3.1 元数据的商业性演化 3

1.3.2现今元数据市场的形成因素 6

1.4为什么需要元数据 7

1.4.1不灵活以及不完善的系统 7

1.4.2现有数据仓库和数据集市的增长 8

1.4.3业务用户的尚未满足的需求 10

1.4.4居高不下的IT员工流动率 11

1.5客户关系管理的出现 12

1.4.5用户缺乏对数据的信任 12

1.6决策支持走向前台 13

1.6.1决策支持系统的构件 14

1.6.2决策支持面临的挑战 17

1.7 元数据投资回报 19

1.7.1数据定义报表 20

1.7.2数据质量跟踪 21

1.7.3业务用户对元数据的访问 25

1.7.4决策支持影响分析 28

1.7.5企业级影响分析 31

第2章元数据基础 35

2.1 元数据和元数据仓储 35

2.1.1技术和业务元数据 36

2.1.2 元数据和外部数据 38

2.2元数据用户 38

2.2.1业务用户 38

2.2.2技术用户 39

2.2.3高级用户 39

2.3常见的元数据源 40

2.3.1 ETL工具 41

2.3.2数据建模工具 41

2.3.3报表工具 42

2.3.4数据质量工具 42

2.3.6其他元数据源 43

2.3.5生产商应用程序 43

2.4结构化和非结构化元数据 44

2.4.1结构化元数据源 44

2.4.2非结构化元数据源 44

2.5数据责任 45

2.6元数据安全性 46

第3章元数据标准 47

3.1 元数据标准的重要性 47

3.1.1工具间元数据共享 47

3.1.2工具间互操作 49

3.2 元模型标准 50

3.2.1良好标准的构成 50

3.2.2元数据联盟 50

3.2.3对象管理组织 53

3.2.4形势 54

3.3 XML标准 54

3.3.1 XML工作原理 55

3.3.2为什么使用XML来进行元数据交换 56

3.3.3形势 57

第二部分元数据仓储的实施第4章了解和评估元数据工具 59

4.1元数据工具市场 59

4.2仓储工具的需求 60

4.2.1确定元数据的类型 60

4.2.2管理设备 60

4.2.3 共享和重用元数据 61

4.2.4扩展并支持新兴标准 61

4.2.5使用仓储 62

4.3元数据集成 63

4.3.1元数据集成工具 63

4.3.2集成元数据源 64

4.3.3元数据集成体系结构 65

4.4调研工具生产商的过程 66

第5章元数据仓储项目的组织和人员配置 77

5.1为什么元数据项目会失败 77

5.1.1未能定义目标 78

5.1.2评估元数据工具先于定义项目需求 78

5.1.3选择元数据工具前未经完全彻底的评估 78

5.1.4未能组建元数据仓储团队 78

5.1.7未能任命经验丰富的元数据项目经理 79

5.1.5未能实现元数据集成处理过程的自动化 79

5.1.6允许元数据工具生产商管理项目 79

5.1.8低估元数据仓储开发所需付出的努力 80

5.1.9未能创建支持团队所需遵从的标准 80

5.1.10未能提供对元数据的开放性访问 81

5.2元数据仓储团队的职责 81

5.3组织元数据仓储团队 81

5.3.1项目领导人 83

5.3.2项目经理 84

5.3.3仓储设计师 85

5.3.4数据建模者 86

5.3.5业务分析员 87

5.3.6数据收集开发人员（后端） 88

5.3.7数据交付开发人员（前端） 89

5.3.8中间件开发人员 90

5.3.9基础设施开发人员 91

5.3.10 工具设计师 91

5.4优秀团队构成 93

第6章制订元数据项目方案 95

6.1识别初始活动 95

6.1.1培训客户 95

6.1.2根据人员能力调整方案 96

6.1.3项目资金和进度安排 96

6.1.4选择项目的开发方法 97

6.3阅读项目方案 98

6.2制订项目方案 98

6.3.1任务ID 99

6.3.2持续时间 99

6.3.3依赖性 100

6.3.4人力资源名称 100

6.4定位阶段 101

6.5可行性分析阶段 102

6.5.1创建项目范围文档 102

6.5.2执行高级规划和估计 108

6.6设计阶段 110

6.6.1评估和选择元数据工具 113

6.6.2创建元数据集成体系结构文档 113

6.6.3创建详细设计文档 115

6.6.4准备开发人员的培训计划 116

6.7实施阶段 116

6.8首次展示阶段 117

第7章构造元数据体系结构 119

7.1良好的体系结构构成 119

7.1.1集成性 119

7.1.2可扩展性 119

7.1.3健壮性 120

7.1.4可定制性 121

7.1.5开放性 121

7.2 元数据体系结构要素 121

7.2.3实体和属性命名标准 122

7.2.2相同的前端 122

7.2.1 明确的管理方针 122

7.2.4多个元数据源 123

7.2.5自动化和可重用的处理过程 123

7.2.6标准化的集成处理 124

7.2.7灵活的元模型 127

7.2.8元数据的多个版本 128

7.2.9更新设施 128

7.2.10基于构件的多层体系结构 128

7.2.11安全管理模式 129

7.2.12跨工具的元数据依赖和元数据谱系跟踪 129

7.3体系结构实例 129

7.4.1集中式的元数据仓储体系结构 131

7.4构造元数据体系结构 131

7.4.2分散式的元数据仓储体系结构 132

7.5 展望：高级体系结构技术 133

7.5.1双向元数据 133

7.5.2闭环元数据 134

第8章通过元数据提高数据质量 135

8.1扩展技术元数据的使用 135

8.2扩展技术元数据 136

8.2.1加载日期 137

8.2.2更新日期 137

8.2.3加载周期标识符 138

8.2.4当前标志指示符 138

8.2.6操作型系统有效标志 139

8.2.5操作型系统标识符 139

8.3技术元数据列赋值 140

8.2.7置信度级指示符 140

8.4技术元数据标记的使用策略 141

8.4.1抽取当前维表数据 142

8.4.2加载周期回滚 142

8.4.3存档和清除 143

8.4.4缓慢变化维（第2类） 143

8.4.5缓慢变化事实表ETL处理 144

8.4.6维护当前和历史维表 150

8.5使用技术元数据解决质量问题 154

8.6过犹不及 154

8.7小结 155

9.1.1元模型的目标 157

第9章创建元模型 157

9.1什么是元模型 157

9.1.2对象模型示例 159

9.1.3传统模型示例 161

9.1.4元数据模型小结 162

9.2创建元模型 162

9.3使用模型 165

9.3.1通用对象模型 166

9.3.2传统模型 173

9.4元模型和决策支持系统 175

9.5小结 184

10.1.1用户是谁 187

第10章元数据交付 187

10.1评估交付需求 187

10.1.2什么是仓储的集成层次 188

10.1.3用户需要哪些信息 190

10.1.4元数据仓储工具是否提供数据交付构件 193

10.1.5有多少用户在使用仓储工具 193

10.1.6用户的地理分布情况 199

10.2选择交付体系结构 199

10.2.1体系结构类型 200

10.2.2企业信息门户 205

10.3小结 207

11.1.1元数据体系结构的进一步发展 209

11.1 展望 209

第11章元数据的未来 209

11.1.2 数据向企业级发展 212

11.1.3 元数据与知识管理的结合 212

11.1.4 XML和元模型标准的结合 214

11.1.5元数据支配系统 215

11.2 元数据驱动的企业 217

第三部分附录附录A 工具评估表 219

附录B元数据项目方案 227

附录C DDL示例模型代码 233

术语表 243

关于本书附带的光盘 256