自然语言理解 第2版PDF电子书下载

目录 1

第1章　自然语言理解引论 1

1.1　语言的研究 1

1.2　自然语言理解的应用 3

1.3　语言理解系统的评价 4

1.4　语言分析的不同层面 7

1.5　表示与理解 9

1.5.1　句法：句子结构的表示 9

1.5.2　逻辑形式 11

1.5.3　最终的意义表示 11

1.6　自然语言理解系统的组织 11

1.7　小结 13

1.8　相关工作与深入阅读材料 13

1.9　习题 14

2.1　词语 16

第2章　语言学背景知识：英语句法概要 16

第一部分　句法处理 16

2.2　简单名词短语的组成元素 18

2.3　动词短语与简单句 20

2.3.1　及物性与被动语态 22

2.3.2　语助词 23

2.3.3　从句补语 23

2.3.4　介词短语补语 24

2.4　再论名词短语 25

2.5　形容词短语 26

2.6　副词短语 27

2.7　小结 28

2.8　相关工作与深入阅读材料 28

2.9　习题 28

第3章　语法及其分析 31

3.1　语法与句子结构 31

3.2　优秀语法的特征 33

3.3　自顶向下的句法分析器 36

3.3.1　简单的自顶向下句法分析算法 38

3.3.2　句法分析与搜索过程 40

3.4　自底向上的chart句法分析器 42

3.4.1　效率方面的考虑 48

3.5　转移网络语法 48

3.5.1　基于递归转移网络的自顶向下句法分析方法 50

3.6　自顶向下的chart句法分析 53

3.7　有限状态模型与词语形态处理 56

3.8　语法与逻辑程序设计 58

3.9　小结 60

3.10　相关工作与深入阅读材料 60

3.11　习题 61

第4章　特征与扩充语法 65

4.1　特征体系与扩充语法 65

4.2.1　人称和数的特征 68

4.2.2　动词形式特征和动词次范畴 68

4.2　英语的一些基本特征体系 68

4.2.3　二元特征 71

4.2.4　特征的默认值 71

4.3　词语形态分析和词典 71

4.4　采用特征的简单语法 74

4.5　基于特征的句法分析 78

4.6　扩充转移网络 80

4.6.2　寄存器的预设置 82

4.6.1　简单陈述句的ATN语法 82

4.7　确定子句语法 85

4.8　广义特征体系与合一文法 87

4.8.1　形式化拓展：特征的有向无环图结构 89

4.9　小结 93

4.10　相关工作与深入阅读材料 94

4.11　习题 95

第5章　自然语言的语法 98

5.1　助动词和动词短语 98

5.1.1　被动句式 100

5.2　语言中的移位现象 102

5.3　上下文无关文法中的疑问句处理 107

5.3.1　带缺位的句法分析 110

5.4　关系从句 115

5.5　ATN中的保留机制 117

5.5.1　方法比较 118

5.6　缺位索引方法 121

5.7　小结 123

5.8　相关工作与深入阅读材料 124

5.9　习题 125

第6章　通向高效的句法分析 129

6.1　句法分析中人的优选策略 129

6.1.1　最小附着原则 130

6.1.2　右关联原则 131

6.1.3　词汇优先原则 131

6.2.1　确定句法分析器的状态 132

6.2　对不确定性进行编码：移进归约句法分析器 132

6.2.2　移进归约句法分析器 134

6.2.3　移进归约句法分析器与歧义性 136

6.2.4　词汇的歧义性 137

6.2.5　有歧义的句法分析状态 138

6.3　确定型句法分析器 138

6.3.1　心理学上的有效性说明 142

6.4　高效的歧义表示技术 143

6.5　浅层句法分析 147

6.6　小结 148

6.7　相关工作与深入阅读材料 149

6.8　习题 149

第7章　歧义消解的统计方法 152

7.1　概率论基础 152

7.2　概率估计 155

7.2.1　评测 156

7.3　词性标注 157

7.3.1　Viterbi算法 162

7.4　词汇概率的获取 164

7.5　概率上下文无关文法 168

7.6　最佳优先句法分析 172

7.7　简单的上下文相关最佳优先句法分析器 173

7.8　小结 176

7.9　相关工作与深入阅读材料 176

7.10　习题 177

第二部分　语义解释 180

第8章　语义和逻辑形式 180

8.1　语义和逻辑形式简介 180

8.2　词义与歧义 183

8.3　基本逻辑形式语言 185

8.4　逻辑形式中的歧义表示 188

8.5　动词与逻辑形式中的状态 191

8.6　论旨角色 193

8.7　言语行为与内嵌句 198

8.8　定义语义结构：模型论 200

8.8.1　句子间的语义关系 202

8.8.2　情态运算符与可能的世界语义 203

8.9　小结 204

8.10　相关工作与深入阅读材料 204

8.11　习题 205

第9章　句法和语义的衔接 207

9.1　语义解释与组合理论 207

9.2　带语义解释的简单语法和词典 210

9.3　介词短语与动词短语 214

9.4　词汇化语义解释与语义角色 217

9.4.1　层次词典 218

9.5　简单疑问句的处理 220

9.5.1　介词短语的特殊疑问句 222

9.6　特征合一的语义解释 223

9.7　用逻辑形式生成句子 226

9.9　相关工作与深入阅读材料 229

9.10　习题 229

9.8　小结 229

第10章　歧义消解 232

10.1　选择限制 232

10.2　用选择限制进行语义筛选 238

10.3　语义网络 240

10.4　统计词义消歧 244

10.4.1　搭配与互信息 246

10.5　统计语义优选 247

10.6　组合消歧方法 250

10.7　小结 251

10.8　相关工作与深入阅读材料 251

10.9　习题 252

第11章　语义解释的其他策略 254

11.1　语法关系 254

11.2　语义语法 258

11.3　模板匹配 260

11.4　语义驱动的分析技术 265

11.5　小结 268

11.6　相关工作与深入阅读材料 269

11.7　习题 269

第12章　辖域指定与名词短语的解释 271

12.1　辖域指定现象 271

12.1.1　对量词进行分类 272

12.1.2　进行辖域判定 273

12.1.3　横向辖域判定 274

12.1.4　横向辖域歧义解析 274

12.1.5　纵向辖域关系 275

12.2　定指描述与辖域指定 277

12.3　句法分析过程中进行辖域指定的方法 278

12.3.1　一个例子 280

12.4　互指与绑定约束 282

12.4.1　和全称量词的相互影响 285

12.4.2　计算互指约束 286

12.5　形容词短语 287

12.5.1　形容词比较级 289

12.6　关系名词与名词化 290

12.7　其他语义问题 292

12.7.1　不可数名词 292

12.7.2　泛指 293

12.7.3　意愿运算符与辖域解析 293

12.7.4　名词-名词修饰语 294

12.8　小结 295

12.9　相关工作与深入阅读材料 295

12.10　习题 296

第三部分　上下文和世界知识 300

第13章　知识表示和推理 300

13.1　知识表示 300

13.1.1　推理的类型 302

13.1.2　推理技术 303

13.2　基于一阶谓词演算的知识表示 304

13.3　框架：表示固定模式的信息 307

13.3.1　带约束的槽 308

13.4　处理自然语言中的量词 310

13.5　时间和动词的体态类 311

13.5.1　时态的表示 314

13.6　基于逻辑的表示方法中的自动演绎 315

13.7　程序语义学与问答系统 318

13.8　综合的知识表示方法 322

13.10　相关工作与深入阅读材料 324

13.9　小结 324

13.11　习题 326

第14章　局部篇章上下文和指代 329

14.1　定义局部篇章上下文和篇章实体 329

14.1.1　生成篇章实体 331

14.1.2　全称量词辖域内的不定指性名词短语 332

14.2　一个基于历史记录列表的简单回指模型 333

14.3　代词和中心 334

14.3.1　寻找可能的先行词 337

14.4　定指性描述 338

14.4.1　存在性解读和间接指代 340

14.5　定指性指代和集合 342

14.5.1　集合元素的指代 343

14.5.2　全称量词和集合 345

14.6　省略 346

14.6.1　关于省略的句法约束 347

14.6.2　基于语法的算法 348

14.6.3　语义的倾向性 349

14.7　表层回指 351

14.8　小结 352

14.9　相关工作与深入阅读材料 353

14.10　习题 354

第15章　使用世界知识 356

15.1　使用世界知识：保持前后连贯性 356

15.2　与期望进行匹配 357

15.2.3　基于等价性的技术 358

15.2.2　尝试2：从解释中证明期望 358

15.2.1　尝试1：从期望中证明解释 358

15.2.4　基于溯因推理的技术 360

15.3　指代和匹配期望 361

15.4　使用关于行为和因果关系的知识 363

15.5　脚本：理解固定模式的情境 366

15.5.1　脚本和角色的实例化 367

15.6　使用层次化的规划 368

15.7　基于行为-结果的推理 371

15.7.1　规划推理算法 372

15.7.2　算法的一些局限 375

15.8　使用关于理性行为的知识 376

15.8.1　规划更新 378

15.8.2　基于执行的更新 378

15.8.3 目标更新 378

15.9　小结 380

15.10　相关工作与深入阅读材料 380

15.11　习题 382

第16章　篇章结构 384

16.1　篇章结构的必要性 384

16.2　切分和提示语 385

16.3　篇章结构和指代 390

16.4　篇章结构和推理的关联 393

16.5　篇章结构、时态和体态 396

16.6　管理关注栈 403

16.6.1　处理篇章状态 404

16.6.2　确定栈的更新 406

16.6.3　结构化的提示语 407

16.7　例子 408

16.8　小结 410

16.9　相关工作与深入阅读材料 410

16.10　习题 412

第17章　会话agent 414

17.1　会话agent的必要组成部分 414

17.2　作为多agent活动的语言 415

17.3　认知状态：信念的表示 417

17.3.1　关于其他agent所持信念的知识 419

17.4　认知状态：期望、意图和规划的表示 421

17.5　言语行为和交流行为 424

17.6　规划交流行为 426

17.7　交流行为和意图判别 430

17.8　对话中意图的来源 432

17.9　识别语内表现行为 434

17.10　篇章层次的规划 437

17.11　小结 438

17.12　相关工作与深入阅读材料 439

17.13　习题 440

附录A　逻辑和模型论语义学介绍 442

附录B　符号计算 453

附录C　语音识别与口语 465

参考文献 479

索引 494