研究方法 量化研究与统计分析 SPSS（PASW）资料分析范例解析 5版PDF电子书下载

第一篇 量化研究的基本概念 1

第一章 科学研究与量化方法 1

第一节 科学研究的概念与方法 3

科学的目的与功能 4

科学研究的特性 5

科学研究的内容 7

理论及其功能 9

第二节 主要的量化研究设计 11

调查法 11

相关研究法 12

实验法 13

量化方法之比较 14

第三节 量化研究的结构与内容 18

学术论文的形式 18

论文的结构与内容 19

第四节 量化研究的程序 23

理论引导阶段 23

资料蒐集阶段 24

资料分析阶段 27

第五节 结语 29

第二章 测量理论与方法 31

第一节 测量的基本概念 32

测量的意义 32

测量与统计的基础：变异 33

第二节 测量的尺度 35

名义尺度 35

顺序尺度 36

等距尺度 36

比率尺度 37

测量尺度的比较 39

第三节 测量的格式 40

测量格式的基本特性 40

量化研究的测量格式 42

测量格式的比较 50

第四节 反应心向 52

反应心向的界定 52

反应心向的处理 53

第二篇 资料处理与数据查核 57

第三章 资料电脑化与资料库建立 59

第一节 编码系统的建立与应用 60

编码系统的概念 61

编码簿 62

废卷处理 68

第二节 SPSS基本操作 69

SPSS的简介 69

SPSS的系统设定 71

SPSS的各种视窗 74

第三节 资料库建立 81

SPSS资料视窗的开启 81

资料库的建立 82

其他档案的转入 86

第四节 复选题处理与分析 89

复选题的基本格式 89

基本分析策略 90

复选题分析 91

第五节 排序题处理与分析 95

排序题的基本格式 95

次数分配表的应用 97

交叉表的应用 99

第四章 资料检核与整备 101

第一节 资料查核 102

过程检核 102

终点查核 103

第二节 遗漏值处理 104

遗漏的型态 105

遗漏值的处置 105

SPSS的遗漏值处理功能 109

第三节 偏离值的侦测与处置 114

单变项偏离检验 114

多变项偏离检验 116

偏离值的处理 120

第四节 资料转换 121

计算变数 121

重新编码 124

资料分组 127

计数 130

等级观察值 132

第五节 资料与档案管理 134

定义变数性质 135

资料转置 136

观察值加权 138

分割档案 140

选择观察值 142

第五章 描述统计与图示技术 147

第一节 次数分配表 149

第二节 集中量数 151

平均数 151

中位数 151

众数 152

集中量数的特性与使用时机 152

第三节 变异量数 154

全距 154

四分差 154

以离均差为基础的变异量数 155

变异量数的特性与使用时机 157

第四节 偏态与峰度 158

偏态 158

峰度 159

偏态与峰度的判断 160

第五节 相对量数 162

百分等级与百分位数 162

第六节 标准分数 163

Z分数 164

常态化Z分数 165

T分数 166

第七节 描述统计的SPSS操作 167

第八节 统计图的运用 174

第三篇 统计分析的原理与技术 185

第六章 类别资料的分析：卡方考验 187

第一节 基本概念 188

类别资料的呈现 188

类别资料的考验形式 189

第二节 类别变项的统计考验 192

期望值与残差 192

卡方考验 194

校正公式 196

第三节 替代性的关联系数 197

Phi（φ）系数 197

列联系数与Ⅴ系数 198

Lambda（λ）系数 199

Gamma系数 200

Tau系数 201

Kappa量数 202

第四节 范例解析 203

第七章 平均数的差异检定：t考验 217

第一节 基本概念 218

Z考验与t考验 218

单母群与多母群考验 219

单尾与双尾考验 219

独立样本与相依样本 220

第二节 平均数差异考验的原理 221

抽样分配与中央极限定理 221

统计考验的决策原则 223

平均数的统计考验 227

t考验的基本假设 230

第三节 范例解析 231

第八章 平均数的变异分析：ANOVA 237

第一节 基本概念 238

第二节 变异数分析的统计原理 241

基本原理 241

变异数的计算与拆解 241

相依样本的变异数分析 245

第三节 ANOVA的基本假设与相关问题 246

变异数分析的重要假设 246

实验、族系与比较错误率 247

实务显著性：效果量 248

型Ⅰ至Ⅳ平方和问题 250

第四节 多重比较：事前与事后考验 252

事前比较 252

事后比较 253

第五节 共变数分析 257

控制的概念 257

连续变项作为共变项 258

共变数分析的原理 258

变异量拆解 260

平均数的调整 261

回归同质假设 263

第六节 范例解析 264

第九章 多因子变异数分析 281

第一节 基本概念 282

多因子变异数分析的资料形式 282

多因子变异数分析的各种效果 284

第二节 多因子变异数分析的统计原理 285

变异数拆解 285

整体考验与事后考验 286

单纯主要效果考验 288

第三节 相依样本多因子变异数分析 289

基本概念 289

变异数拆解 289

整体效果的假设考验 290

第四节 多因子变异数分析的平均数图示 291

平均数图示原理与判断原则 291

次序性与非次序性交互效果 292

主要效果的图表判断 293

第五节 范例解析 295

第十章 线性关系的分析：相关与回归 333

第一节 基本概念 334

线性关系 334

第二节 积差相关的原理与特性 336

变异数与共变数 336

积差相关系数 337

积差相关系数的特性 338

积差相关的推论统计问题 339

第三节 其他相关的概念 342

净相关与部份相关 342

史比尔曼等级相关 343

点二系列相关 343

eta系数 344

第四节 回归分析 345

回归分析的概念 345

回归系数 346

回归解释力 347

回归系数的显著性考验 349

回归分析的基本假设 351

第五节 范例解析 354

第十一章 多元回归 363

第一节 基本概念 364

多元回归的目的与使用时机 364

第二节 多元回归的原理与特性 366

多元相关 366

多元回归方程式 368

回归系数的显著性考验 369

共线性诊断 370

第三节 多元回归的变项选择模式 371

同时回归 372

逐步回归 374

阶层回归 376

三种回归方法的比较 379

第四节 虚拟回归 380

类别资料的回归分析 380

多因子虚拟回归 382

第五节 范例解析 383

第十二章 回归的延伸应用：控制、调节、中介与路径分析 405

第一节 绪论 406

第三变项的影响 406

第三变项的回归模型 407

第二节 控制与调节效果分析 408

基本概念 408

净解释力与调节解释力 409

类别与连续性调节变项 411

调节回归的平减议题 411

控制与调节效果回归的统计处理 413

简单效果检验：调节效果分析 414

第三节 控制与调节效果分析范例 417

控制与调节效果分析 417

第四节 中介效果与路径分析 425

中介效果的概念 425

中介效果的显著性考验 427

路径分析的概念 428

路径模型的统计分析 430

第五节 中介效果与路径模型分析范例 432

第四篇 量表发展的分析技术 443

第十三章 量表发展与信效度议题 445

第一节 量表发展的程序与步骤 448

准备阶段 448

预试阶段 450

正式阶段 452

维护阶段 453

第二节 信度 453

信度的意义 453

信度系数的原理 454

测量误差与测量标准误 455

信度的估计方法 456

影响信度的因素 460

第三节 效度 461

效度的意义 461

效度的类型与原理 461

其他效度议题 464

效度衡鉴技术 466

影响效度的因素 469

第四节 信度与效度之关系 471

第十四章 项目分析与信度估计 473

第一节 项目分析的基本概念 474

项目难度 474

项目鉴别度 476

第二节 项目分析的计量方法 478

遗漏值判断法 478

描述统计指数 478

题目总分相关法 479

内部一致性效标法 480

因素负荷量判断法 481

第三节 项目分析范例 482

第四节 信度估计范例 496

第十五章 因素分析：探索取向 503

第一节 基本概念 504

第二节 因素分析的基本原理 505

潜在变数模型与基本原则 505

因素与共变结构 507

因素分析方程式 507

第三节 因素分析的程序 509

因素分析的条件 509

因素的萃取 511

因素个数的决定 513

特征向量、特征值与萃取变异 515

因素负荷量与共同性 518

因素转轴 520

因素分数 523

第四节 范例解析 525

第五节 结语 533

第十六章 因素分析：验证取向 535

第一节 基本概念 536

第二节 验证性因素分析的特性 537

测量误差的估计 538

单维测量与多维测量 538

初阶模型与高阶模型 540

第三节 验证性因素分析的执行 542

CFA的执行步骤 542

模式适配评鉴 543

内在适配检验 545

验证性因素分析的其他应用 550

第四节 验证性因素分析的实例 554

模型设定 555

AMOS的CFA操作与结果 556

Mplus的CFA操作程序与结果 561

LISREL的CFA操作语法 564

内在适配检测 565

第五节 结语 568

参考文献 570

中文部份 570

英文部份 570

索引 580

中文索引 580

英文索引 589