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第1章 绪论 1

1.1 物联网简介 1

1.1.1 物联网的发展 1

1.1.2 物联网基本概念 3

1.1.3 物联网的分类 4

1.1.4 物联网的四大技术形态 5

1.1.5 物联网的支撑技术 6

1.2 物联网的结构 9

1.2.1 物联网三层架构模式 10

1.2.2 物联网四层架构模式 11

1.3 相似概念比较 12

1.3.1 物联网vs互联网 12

1.3.2 物联网vs无线传感网 13

1.3.3 物联网vs三网融合 13

1.3.4 物联网vs泛在网络 14

第一篇 感知篇 17

第2章 自动识别技术 17

2.1 条码识别技术 17

2.1.1 条码技术发展史 17

2.1.2 一维条码技术 19

2.1.3 一维条码编码理论 20

2.1.4 一维条码的识别技术 22

2.1.5 几种常见的一维条码 23

2.1.6 二维条码技术 24

2.2 射频识别技术 26

2.2.1 射频识别的历史与现状 27

2.2.2 射频识别系统 29

2.2.3 RFID标签及防冲突算法 33

2.2.4 电感耦合RFID系统 38

2.2.5 电磁反向散射RFID系统 39

2.3 生物特征识别技术 41

2.3.1 指纹识别 41

2.3.2 人脸识别 44

2.3.3 虹膜识别 45

2.3.4 步态识别 46

2.3.5 其他生物特征识别 46

2.4 语音识别技术 48

2.4.1 语音识别技术基本方法 48

2.4.2 语音识别系统结构 50

2.5 磁识别与IC卡技术 52

2.5.1 磁卡技术 52

2.5.2 IC卡技术 53

第3章 传感技术 56

3.1 传感技术的发展 56

3.1.1 最早的传感器系统 56

3.1.2 低功耗和微型化 57

3.1.3 网络就是传感器 58

3.2 传感器 58

3.2.1 传感器基本概述 58

3.2.2 传感器主要分类 59

3.2.3 传感器的特性 61

3.3 无线传感网 63

3.3.1 无线传感网基本介绍 63

3.3.2 无线传感网特征 64

3.3.3 无线传感网关键技术 66

3.3.4 无线传感网中的路由协议 67

3.3.5 无线传感网应用 68

第4章 定位技术 70

4.1 卫星定位系统 70

4.1.1 全球定位系统GPS 70

4.1.2 北斗卫星导航系统 75

4.2 其他定位技术 76

4.2.1 移动蜂窝无线定位技术 76

4.2.2 无线室内环境定位 80

4.2.3 A-GPS 81

第二篇 网络篇 85

第5章 短距离无线通信技术 85

5.1 蓝牙技术 85

5.1.1 蓝牙技术特点 86

5.1.2 体系结构 87

5.1.3 蓝牙技术的应用 89

5.2 ZigBee技术 90

5.2.1 ZigBee技术特点 91

5.2.2 体系结构 92

5.2.3 ZigBee技术的应用 94

5.3 Wi-Fi技术 95

5.3.1 Wi-Fi技术特点 96

5.3.2 体系结构 98

5.3.3 Wi-Fi技术的应用 100

5.4 红外线通信技术 101

5.5 超宽带技术 102

第6章 长距离无线通信之移动通信网络 104

6.1 模拟蜂窝移动通信系统 105

6.1.1 蜂窝移动通信概念的提出 105

6.1.2 模拟蜂窝移动通信系统概述 106

6.1.3 模拟蜂窝移动通信系统的控制及信令 108

6.1.4 模拟蜂窝移动通信系统的工作过程 108

6.2 数字蜂窝移动通信系统 109

6.2.1 GSM 109

6.2.2 GPRS 111

6.3 第三代移动通信 112

6.3.1 WCDMA 112

6.3.2 CDMA2000 113

6.3.3 TD-SCDMA 113

6.4 移动通信新时代 115

6.4.1 第四代移动通信 115

6.4.2 第五代移动通信 116

第7章 长距离有线通信网之Internet 118

7.1 Internet概述 118

7.1.1 Internet的起源与发展 118

7.1.2 Internet的特点 120

7.1.3 Internet基本功能 121

7.1.4 Internet接入方式 124

7.2 Internet的体系架构及网络协议 125

7.2.1 网络接入层 126

7.2.2 网络互连层 127

7.2.3 传输层 130

7.2.4 应用层 134

第三篇 技术篇 137

第8章 大数据时代 137

8.1 相关概念 137

8.1.1 物联网中的数据 137

8.1.2 数据库 138

8.1.3 数据仓库 138

8.1.4 数据中心 141

8.2 大数据 142

8.2.1 大数据概述 142

8.2.2 大数据的特点 143

8.2.3 大数据发展前景 144

8.3 数据挖掘 144

8.3.1 数据挖掘概述 145

8.3.2 数据挖掘的常用方法 146

第9章 云计算 153

9.1 云计算的演进 153

9.1.1 网格计算 153

9.1.2 公用计算 156

9.2 云计算概述 157

9.2.1 云计算概念解析 157

9.2.2 云计算部署模式 158

9.2.3 网格计算vs云计算 158

9.3 云计算服务形式 159

9.3.1 IaaS 160

9.3.2 PaaS 161

9.3.3 SaaS 163

9.4 云应用 164

9.4.1 云存储 164

9.4.2 云安全 168

9.4.3 云物联 169

第四篇 应用篇 173

第10章 物联网应用层 173

10.1 智能交通 173

10.1.1 智能交通发展历史 173

10.1.2 智能交通基本概述 174

10.1.3 智能交通系统组成 175

10.1.4 智能交通应用 176

10.2 智能家居 177

10.2.1 智能家居发展历史 177

10.2.2 家庭自动化 178

10.2.3 家庭网络 179

10.3 智能物流 180

10.3.1 物流发展史 181

10.3.2 传统物流与现代物流 181

10.3.3 智慧物流 183

10.4 智慧医疗 183

10.4.1 智慧医疗简介 184

10.4.2 智慧医疗应用 186

10.5 智慧农业 187

10.5.1 农业物联网 188

10.5.2 食品溯源 188

10.6 物联网的未来 189

10.6.1 波澜壮阔的前景 190

10.6.2 暗流涌动的挑战 190

附录 GPS星定位基本原理 192

参考文献 206