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第1章 概论 1

1.1 数学简史 1

1.2 数系的历史发展 13

1.3 计算机科学中的进位计数制 19

1.4 数论 26

1.5 组合数与排列数 41

第2章 微积分基础 56

2.1 集合与函数 59

2.2 极限 67

2.3 函数的极限 76

2.4 连续函数 85

2.5 导数 92

2.6 积分 121

2.7 微分方程简介 150

2.8 无穷级数 162

2.9 多元函数微积分初步 178

第3章 线性代数基础 193

3.1 线性代数简史 193

3.2 矩阵 195

3.3 向量空间 208

3.4 线性方程组解的结构 220

3.5 n阶行列式 223

第4章 概率论基础 233

4.1 事件与概率 235

4.2 概率的性质 242

4.3 随机变量及其分布 249

4.4 随机变量的数学期望与方差 258

4.5 统计分析基础 261

4.6 假设检验分布 272

第5章 数学的应用模型及算法 285

5.1 线性规划模型 285

5.2 图论模型 300

5.3 对策论模型 311

5.4 决策树模型 316

5.5 层次分析模型 319

第6章 数学结构简介 325

6.1 模糊集合 325

6.2 关系 327

6.3 公理化结构与非欧几何 331

6.4 布尔代数 338

第7章 复杂科学简介 343

7.1 分形理论 343

7.2 混沌大意 350

第8章 数学实验技术 355

8.1 矩阵的输入和运算 356

8.2 MATLAB的命令行与M文件 361

8.3 关系运算与逻辑运算 369

8.4 MATLAB程序设计 372

附表1 正态分布函数 379

附表2 x2—分布 380

附表3 t—分布 382

附表4 F—分布 384

参考文献 390