SPSS 21统计分析与应用从入门到精通PDF电子书下载

第1章 SPSS 21概述 1

1.1 SPSS 21的特点与新功能 1

1.1.1 SPSS 21的特点 1

1.1.2 SPSS 21的新增功能 2

1.2 SPSS 21对环境的要求 3

1.2.1 SPSS 21对硬件的要求 3

1.2.2 SPSS 21对软件的要求 4

1.3 SPSS 21的安装、卸载、启动和退出 4

1.3.1 SPSS 21的安装与卸载 4

1.3.2 SPSS的启动与退出 9

1.4 SPSS 21的设置 10

1.4.1 “常规”选项卡 10

1.4.2 “查看器”选项卡 12

1.4.3 “数据”选项卡 13

1.4.4 “货币”选项卡 14

1.4.5 “输出标签”选项卡 15

1.4.6 “图表”选项卡 17

1.4.7 “枢轴表”选项卡 18

1.4.8 “文件位置”选项卡 19

1.4.9 “脚本”选项卡 20

1.4.10 “多重归因”选项卡 21

1.4.11 “语法编辑器”选项卡 21

第2章 SPSS数据文件 23

2.1 数据的基本概念 23

2.1.1 计量尺度 23

2.1.2 常量与变量 24

2.2 数据的属性及定义方法 25

2.2.1 变量名 25

2.2.2 变量类型 25

2.2.3 变量标签 30

2.2.4 变量缺失值 31

2.3 数据编辑器的使用 32

2.4 数据文件的建立 34

第3章 数据处理 36

3.1 数据的编辑 36

3.1.1 查看变量信息和文件信息 36

3.1.2 定位数据 38

3.1.3 插入与删除变量 39

3.1.4 插入与删除观测量 40

3.1.5 编辑数据 41

3.2 数据文件的操作 41

3.2.1 数据文件的打开与保存 42

3.2.2 数据排序 43

3.2.3 数据文件的分解 44

3.2.4 数据文件的合并 45

3.2.5 数据文件的转置 45

3.2.6 数据的清除 46

3.2.7 数据库文件的转换 46

第4章 基本统计分析 48

4.1 联机分析过程（OLAP） 48

4.2 个案汇总分析 50

4.2.1 个案汇总分析参数设置 50

4.2.2 案例——雇员个案汇总分析 51

4.3 按行和列的汇总分析 53

4.3.1 按行汇总过程 53

4.3.2 案例——汽车性能按行汇总检测 57

4.3.3 按列汇总过程 59

4.4 频率分析 61

4.4.1 频率分析描述 61

4.4.2 频率分析操作 61

4.4.3 案例——住房状况调查 65

4.5 描述性分析 66

4.5.1 描述性分析描述 66

4.5.2 描述性分析操作 67

4.5.3 案例——学生体检数据 68

4.6 探索性分析 70

4.6.1 探索性分析描述 70

4.6.2 探索性分析操作 71

4.6.3 案例——12岁少年身高分析 72

4.7 交叉表分析 78

4.7.1 交叉表分析描述 78

4.7.2 交叉表分析操作 79

4.7.3 案例——吸烟与气管炎 84

第5章 均值比较与T检验 87

5.1 均值分析过程及案例 87

5.1.1 原理与方法 87

5.1.2 均值分析操作 88

5.1.3 案例——房屋出售价格与地段关系 89

5.1.4 均值过程语句 91

5.2 单样本T检验及案例 94

5.2.1 原理与方法 94

5.2.2 单样本T检验操作 95

5.2.3 案例——山区成年男子脉搏平均数 96

5.2.4 单样本T检验过程语句 96

5.3 独立样本T检验及案例 98

5.3.1 原理与方法 98

5.3.2 独立样本T检验操作 99

5.3.3 案例——某班学生物理考试成绩汇总 100

5.3.4 独立样本T检验过程语句 101

5.4 配对样本T检验及案例 103

5.4.1 原理与方法 103

5.4.2 配对样本T检验操作 104

5.4.3 案例——服用减肥茶前后体重对比 104

5.4.4 配对样本T检验过程语句 105

第6章 非参数检验 108

6.1 非参数检验简介 109

6.1.1 非参数统计与参数统计 109

6.1.2 非参数检验的优点 109

6.1.3 非参数检验的缺点 110

6.2 卡方检验及案例 110

6.2.1 卡方检验原理与方法 110

6.2.2 卡方检验的基本操作 111

6.2.3 案例——正20面体数字朝上概率 114

6.3 二项检验及案例 116

6.3.1 二项检验的原理与方法 116

6.3.2 二项检验的基本操作 117

6.3.3 案例——硬币结果 119

6.4 游程检验及案例 120

6.4.1 游程检验的原理与方法 120

6.4.2 游程检验的基本操作 121

6.4.3 案例——灯泡寿命 122

6.5 单样本K-S检验及案例 124

6.5.1 单样本K-S检验的原理与方法 124

6.5.2 单样本K-S检验的基本操作 125

6.5.3 案例——电子元件使用寿命 126

6.6 两独立样本检验及案例 128

6.6.1 两独立样本检验的原理与方法 128

6.6.2 两独立样本检验的基本操作 130

6.6.3 案例——工艺产品 131

6.7 多独立样本检验及案例 135

6.7.1 多独立样本检验的原理与方法 135

6.7.2 多独立样本检验的基本操作 136

6.7.3 案例——周岁儿童身高 137

6.8 两配对样本与多配对样本检验及案例 138

6.8.1 两（多）配对样本检验的原理与方法 139

6.8.3 两（多）配对样本检验的基本操作 141

6.8.3 案例——尿铅实验 143

第7章 信度分析 145

7.1 信度分析的概念及案例 145

7.1.1 信度分析的概念 145

7.1.2 信度分析的基本方法 146

7.1.3 信度分析的SPSS操作 147

7.1.4 案例——栏目收视调查 150

7.2 进一步分析的相关模型 152

7.2.1 拆半信度系数模型 153

7.2.2 Guttman模型 154

7.2.3 平行模型 155

7.2.4 信度对测量工具的检验 156

第8章 回归分析 158

8.1 回归分析的统计检验 159

8.1.1 回归方程的显著性检验 159

8.1.2 回归系数的显著性检验 160

8.1.3 残差分析 161

8.2 线性回归 163

8.2.1 原理与方法 163

8.2.2 线性回归模型 164

8.2.3 线性回归分析操作 165

8.2.4 案例——女大学生体重与肺活量 171

8.3 曲线回归 176

8.3.1 原理与方法 177

8.3.2 曲线回归分析操作 178

8.3.3 案例——人均消费支出和教育 179

8.4 二元Logistic回归 182

8.4.1 原理与方法 182

8.4.2 二元Logistic回归分析操作 184

8.4.3 案例——经济增长 189

8.5 非线性回归 191

8.5.1 原理与方法 192

8.5.2 非线性回归分析操作 192

8.5.3 案例——年龄与阴性率关系 197

第9章 方差分析 201

9.1 方差分析简介 202

9.1.1 方差分析的基本概念 202

9.1.2 方差分析的基本原理 202

9.2 单因素方差分析及案例 203

9.2.1 原理与方法 203

9.2.2 单因素方差分析操作 204

9.2.3 案例——商品销售额与广告策略 210

9.3 多因素方差分析及案例 214

9.3.1 原理与方法 214

9.3.2 多因素方差分析操作 215

9.3.3 案例——不同教法和不同教材对教改成绩的影响 222

9.4 重复测量方差分析及案例 225

9.4.1 原理与方法 225

9.4.2 重复测量方差分析操作 225

9.4.3 案例——不同教学方法的教学效果 227

9.5 协方差分析及案例 230

9.5.1 原理与方法 230

9.5.2 协方差分析操作 230

9.5.3 案例——饲料效果 231

第10章 相关分析 236

10.1 相关分析的基本概念 236

10.1.1 相关分析的基本原理 236

10.1.2 相关系数的计算 238

10.2 双变量过程分析及案例 240

10.2.1 双变量相关分析操作 240

10.2.2 案例——体重与血压 242

10.3 偏相关过程分析及案例 243

10.3.1 原理与方法 244

10.3.2 偏相关系数与简单相关系数之间的关系 244

10.3.3 偏相关分析操作 245

10.3.4 案例——居民收入与支出 247

10.4 距离过程分析及案例 250

10.4.1 原理与方法 250

10.4.2 距离分析操作 251

10.4.3 案例——品酒师的口味差别 257

第11章 因子分析与主成分分析 259

11.1 因子分析与主成分分析简介 259

11.1.1 因子 259

11.1.2 因子载荷 260

11.1.3 变量共同度 261

11.1.4 因子的方差贡献 261

11.2 因子分析及案例 262

11.2.1 原理与方法 262

11.2.2 因子分析操作 263

11.2.3 案例——化工厂污染检测1 269

11.3 主成分分析及案例 274

11.3.1 原理与方法 274

11.3.2 案例——化工厂污染检测2 275

第12章 聚类分析与判别分析 279

12.1 聚类分析与判别分析的基本原理 279

12.1.1 聚类分析的基本概念及分类 279

12.1.2 判别分析的基本概念 280

12.1.3 聚类分析与判别分析的区别 281

12.1.4 聚类分析中的“亲疏程度”测度 281

12.2 快速聚类及案例 284

12.2.1 原理与方法 284

12.2.2 快速聚类操作 285

12.2.3 快速聚类命令语句 287

12.2.4 案例——自然资源的分布规律 290

12.3 分层聚类及案例 292

12.3.1 原理与方法 292

12.3.2 分层聚类操作 293

12.3.3 分层聚类过程语句 298

12.3.4 案例——主要城市日照时数 304

12.4 判别分析及案例 307

12.4.1 原理与方法 307

12.4.2 判别分析操作 309

12.4.3 命令语句 315

12.4.4 案例——人类发展报告部分数据 319

第13章 生存分析 324

13.1 生存分析简介 324

13.1.1 生存分析简介 324

13.1.2 生存分析的数据类型 325

13.1.3 生存分析的方法 325

13.1.4 生存分析中的基本函数和参数模型 326

13.2 生命表分析 327

13.2.1 生命表分析简介 327

13.2.2 生命表的分析操作 328

13.2.3 案例——乳腺癌生存分析 330

13.3 Kaplan-Meier分析 333

13.3.1 Kaplan-Meier分析简介 333

13.3.2 Kaplan-Meier分析操作 333

13.3.3 案例——胃癌治疗 336

13.4 Cox回归分析 342

13.4.1 Cox回归分析简介 342

13.4.2 Cox回归分析操作 343

13.4.3 案例——急性淋巴细胞性白血病回归分析 348

第14章 统计图形 353

14.1 SPSS图形的基本功能 354

14.1.1 图形生成器 354

14.1.2 传统模式创建图形 354

14.2 条形图 355

14.2.1 条形图的类型和SPSS操作 355

14.2.2 简单条形图实例 357

14.2.3 复式条形图实例 365

14.2.4 堆积条形图实例 369

14.3 线图 373

14.3.1 线图的类型和SPSS操作 373

14.3.2 简单线图实例 374

14.3.3 多线线图实例 377

14.3.4 垂直线图实例 379

14.4 面积图 380

14.4.1 面积图的类型和SPSS操作 380

14.4.2 简单箱图实例 382

14.4.3 堆积面积图实例 384

14.5 饼图 385

14.5.1 饼图的类型和SPSS操作 385

14.5.2 饼图实例 387

14.6 高低图 388

14.6.1 高低图的类型和SPSS操作 388

14.6.2 简单高低图实例 390

14.6.3 分组高低收盘图实例 392

14.7 箱图 394

14.7.1 箱图的类型和SPSS操作 394

14.7.2 简单箱图实例 395

14.7.3 复式箱图实例 396

14.8 误差条形图 398

14.8.1 误差条形图的类型和SPSS操作 398

14.8.2 简单误差条形图实例 399

14.8.3 复式误差条形图实例 401

14.9 散点图 403

14.9.1 散点图的制图步骤 403

14.9.2 简单分布实例 404

14.9.3 重叠分布实例 405

14.9.4 3-D分布 407

14.10 直方图 408

14.10.1 直方图的类型和SPSS操作 408

14.10.2 直方图的实例 409

第15章 SPSS在房地产交易分析中的应用 410

15.1 房地产交易分析的现状和研究价值 410

15.2 家庭购房需求分析 410

15.2.1 案例描述 410

15.2.2 操作步骤和结果分析 411

15.3 住房抵押申贷分析 423

15.3.1 案例描述 423

15.3.2 操作步骤和结果分析 423

第16章 SPSS在企业经济效益评价中的应用 431

16.1 企业经济效益研究的现状和价值 431

16.2 企业经济效益分类分析 432

16.2.1 案例描述 432

16.2.2 操作步骤及结果说明 432

16.3 企业经济效益差异分析 446

16.3.1 案例描述 446

16.3.2 操作步骤及结果说明 447