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第一章 统计学概论 1

第一节 统计学的产生与发展 1

一、统计学的产生与发展 1

二、我国社会经济统计的发展 3

第二节 统计学的研究对象 3

一、统计学的含义 3

二、统计学的研究对象及特点 4

三、统计学的种类 4

四、统计学与有关学科的联系与区别 5

第三节 统计工作的基本环节 6

一、统计工作的基本环节 6

二、统计研究方法 7

第四节 统计学的基本概念 9

一、统计总体和总体单位 9

二、标志和指标 9

三、统计指标体系 10

四、样本和样本容量 10

五、参数和统计量 11

扩展阅读 11

练习题 14

第二章 数据的收集、整理与显示 17

第一节 数据的收集 17

一、数据的计量尺度 17

二、统计调查的涵义和方法 20

三、统计调查的组织形式 21

四、统计调查方法体系 25

第二节 数据整理 25

一、数据整理的含义和步骤 25

二、统计分组 26

三、频数分布 32

第三节 数据的显示 35

一、统计表 35

二、统计图 36

扩展阅读 41

练习题 43

第三章 数据分布特征描述 49

第一节 数据的集中趋势 49

一、集中趋势的含义和作用 49

二、位置代表值 50

三、数值平均数 57

第二节 数据的离散程度 65

一、离散程度的含义和作用 65

二、离散程度的测度值 65

第三节 偏度和峰度的测定 71

一、矩 71

二、偏度 72

三、峰度 73

扩展阅读 74

练习题 75

第四章 指数分析和对比分析 81

第一节 相对指标 81

一、结构相对数 81

二、比例相对数 81

三、比较相对数 81

四、动态相对数 82

五、强度相对数 82

六、计划完成相对数 82

第二节 指数的概念和种类 84

一、简单现象总体和复杂现象总体 84

二、统计指数的概念 85

三、统计指数的种类 85

四、统计指数的作用 87

第三节 综合指数 88

一、综合指数的概念及其编制原理 88

二、数量指标综合指数的编制 89

三、质量指标综合指数的编制 90

第四节 平均指数 92

一、平均指数的概念及其编制原理 92

二、加权算术平均指数的编制 93

三、加权调和平均指数的编制 94

四、平均指数和综合指数的特点和关系 97

五、总值指数 97

第五节 指数因素分析 98

一、指数体系的概念 98

二、两因素指数分析 99

三、多因素指数分析 105

第六节 常用的统计指数 105

一、居民消费价格指数 105

二、股票价格指数 109

扩展阅读 110

练习题 112

第五章 参数估计 120

第一节 概率基础 120

一、随机事件及随机事件的关系 120

二、概率的定义及类型 120

三、随机变量及其分布 120

四、大数定律与中心极限定律 121

第二节 抽样分布 121

一、抽样分布的基本概念 121

二、抽样分布和总体分布之间的关系 123

第三节 抽样误差 127

一、抽样误差 127

二、抽样平均误差 127

三、影响抽样平均误差的因素 129

四、允许误差 129

第四节 点估计与估计量的评价标准 130

一、点估计 130

二、点估计的评价标准 130

第五节 区间估计 131

一、区间估计的概念 131

二、总体均值的区间估计 131

三、总体成数的区间估计 134

四、影响区间宽度的因素 136

第六节 必要抽样数目的确定 136

一、必要抽样数目的概念 136

二、必要抽样数目的计算公式 137

扩展阅读 139

练习题 144

第六章 假设检验 151

第一节 假设检验的概念 151

一、假设检验的概念及基本思想 151

二、假设检验中的两类错误 152

三、假设检验的基本步骤 152

第二节 总体参数假设检验 153

一、总体均值的假设检验 153

二、总体比例的假设检验 158

三、总体方差的假设检验 160

扩展阅读 163

练习题 166

第七章 相关与回归分析 170

第一节 相关与回归分析概述 170

一、函数关系和相关关系 170

二、相关关系的种类 171

第二节 相关图、相关系数 172

一、相关图 172

二、相关系数及其检验 175

第三节 回归分析的内容 179

一、回归分析的概念 179

二、回归分析的内容 179

三、相关分析与回归分析的联系与区别 179

第四节 一元线性回归分析 180

一、标准一元线性回归模型 180

二、一元线性回归模型的基本假定 181

三、一元线性回归模型的估计 181

四、一元线性回归模型的检验 186

五、一元线性回归模型预测 190

第五节 多元线性回归分析 193

一、标准的多元线性回归模型 193

二、多元线性回归模型的基本假定 194

三、多元线性回归方程参数的估计 194

四、多元线性回归模型的检验 196

五、多元线性回归模型的预测 198

六、复相关系数和偏相关系数 199

扩展阅读 203

练习题 204

第八章 时间序列分析 209

第一节 时间序列分析基本概述 209

一、时间序列的概念 209

二、时间序列的分类 210

三、时间序列的编制原则 212

第二节 时间序列的水平分析 213

一、发展水平 213

二、平均发展水平 213

三、增长量 221

四、平均增长量 221

第三节 时间序列的速度分析 222

一、发展速度 222

二、增长速度 224

三、平均发展速度和平均增长速度 225

第四节 长期趋势测定 230

一、时间序列的构成与分解 230

二、长期趋势的测定方法 230

第五节 季节变动的测定 241

一、季节变动测定目的 241

二、按月（季）平均法 241

三、趋势剔除法 243

第六节 时间序列预测 244

一、趋势外推法 244

二、自回归预测法 244

三、移动平均法 245

四、指数平滑法 246

扩展阅读 254

练习题 255

第九章 统计综合评价 264

第一节 统计综合评价概述 264

一、统计综合评价概念 264

二、统计综合评价的作用 264

三、统计综合评价的基本程序 264

四、统计综合评价的特点 265

第二节 评价指标的选取 266

一、选择评价指标的原则 266

二、评价指标的选择方法 267

第三节 指标的规范化处理 269

一、评价指标的一致化 269

二、评价指标的无量纲化 269

第四节 指标赋权 271

一、层次分析法 272

二、熵值法 275

第五节 统计综合评价结果 277

扩展阅读 279

练习题 287

附录 290

附表一 随机数表 290

附表二 标准正态分布表 291

附表三：t分布临界值表 292

附表四x 2分布临界值表 293

附表五F分布临界值表（α=0.05） 295

附表六 符号检验界域表 297

附表七 游程检验临界值表 298

附表八 相关系数临界值表 299

附表九Spearman等级相关系数临界值表 300

附表十：Kendall τ等级相关系数临界值表 301

附表十一 控制图系数表 302

参考文献 303