基于网络化制造的供应链优化技术PDF电子书下载

第1章 网络化制造概述 1

1.1 网络化制造的基本概念 1

1.2 网络化制造的基本内涵 3

1.2.1 分布和集中的统一 3

1.2.2 自治与协同的统一 3

1.2.3 混沌和有序的统一 4

1.3 网络化制造系统的结构和功能 4

1.4 网络化制造资源集成 7

1.5 网络化制造的关键技术 10

1.5.1 总体技术 10

1.5.2 基础技术 10

1.5.3 集成技术 10

1.5.4 应用实施技术 10

1.6 网络化制造的研究现状及发展趋势 12

1.6.1 网络化制造的研究现状 12

1.6.2 网络化制造的发展趋势 14

1.7 面向产品全生命周期的网络化集成制造系统 15

第2章 供应链管理的基本理论 19

2.1 供应链和供应链管理的概念 19

2.1.1 供应链的概念 19

2.1.2 供应链管理的概念 20

2.2 供应链管理的发展方向及存在问题 22

2.2.1 供应链管理的发展方向 22

2.2.2 供应链管理存在的问题 25

2.3 供应链优化控制问题研究现状 26

2.3.1 库存问题 26

2.3.2 信息作业与价值问题 27

2.3.3 协调问题与斯坦克尔伯格主从对策 28

2.3.4 全球供应链 29

2.3.5 供应链合作伙伴关系 30

2.3.6 绿色供应链 30

2.3.7 选址与生产分销计划 31

2.3.8 委托—代理问题 32

2.3.9 集成供应链 32

2.3.10 电子商务供应链 34

2.4 供应链优化控制研究的技术手段 34

2.4.1 供应链系统的建模技术 34

2.4.2 仿真优化技术 41

2.5 本书主要研究内容 46

2.5.1 课题研究背景 46

2.5.2 理论与现实意义 46

2.5.3 主要研究工作 47

第3章 供应链系统库存优化与控制技术 49

3.1 利用最小方差控制方法优化供应链动态库存 49

3.1.1 引言 49

3.1.2 最小方差控制基本原理 50

3.1.3 基本动态模型 51

3.1.4 控制策略 53

3.1.5 仿真分析 56

3.2 利用模型预测控制方法优化供应链库存 61

3.2.1 引言 61

3.2.2 问题的描述 62

3.2.3 模型预测控制基本介绍 63

3.2.4 模型预测控制在供应链管理中的应用 68

3.2.5 应用实例分析 72

3.3 利用分布式MPC方法预测供应链库存 75

3.3.1 引言 75

3.3.2 问题的描述 75

3.3.3 分布式模型预测控制 78

3.3.4 应用实例分析 79

第4章 供应链战略能力规划下的动态联盟技术 83

4.1 供应链战略能力规划研究 83

4.1.1 引言 83

4.1.2 供应链战略能力规划模型 84

4.1.3 模型求解 86

4.1.4 应用实例分析 87

4.2 供应链动态联盟伙伴选择 89

4.2.1 引言 89

4.2.2 伙伴选择问题的提出与数学描述 90

4.2.3 遗传算法 92

4.2.4 基于遗传算法的伙伴选择优化模型与算法设计 96

4.2.5 应用实例分析 98

第5章 基于DEA的分形供应链优化技术 102

5.1 分形供应链理论介绍 102

5.1.1 分形理论 102

5.1.2 分形供应链的提出 103

5.1.3 分形供应链的定义 104

5.1.4 分形供应链的特点 104

5.1.5 分形供应链的整体框架 105

5.2 面向汽车制造业的分形供应链建模 107

5.2.1 面向汽车制造业的分形供应链基本特征 107

5.2.2 面向汽车制造业的分形供应链形成机制 108

5.2.3 面向汽车制造业的分形供应链结构模型 110

5.3 基于Petri网的汽车制造业分形供应链动态构建 111

5.3.1 Petri网的基本介绍 112

5.3.2 汽车制造业分形供应链动态建模 114

5.4 基于DEA的汽车制造业分形供应链结构优化 118

5.4.1 面向汽车制造业的分形供应链结构优化指标体系 118

5.4.2 面向汽车制造业的分形供应链结构优化模型 121

第6章 供应链分销网络优化技术 126

6.1 企业分销网络概述 126

6.1.1 企业分销网络的定义 127

6.1.2 企业分销网络的作用 127

6.1.3 分销网络成员间的关系 127

6.2 分销网络中的选址-分配问题研究 128

6.2.1 纯设施选址问题 129

6.2.2 分销网络的优化 129

6.2.3 分销网络优化常用的算法 130

6.3 分销网络问题的描述及模型建立 131

6.3.1 问题的描述 131

6.3.2 二级分销网络的选址-分配模型 131

6.4 模拟退火算法 132

6.4.1 标准模拟退火算法 132

6.4.2 模拟退火算法的改进 136

6.4.3 并行模拟退火算法 137

6.4.4 改进后的模拟退火算法的实现 138

6.5 遗传算法和模拟退火算法混合算法分析 141

6.5.1 混合优化策略的关键问题 141

6.5.2 构造GASA混合优化策略的出发点 142

6.5.3 GASA混合优化策略的流程和特点 143

6.5.4 GASA混合算法的实现 145

6.6 应用实例分析 147

6.6.1 初始化 147

6.6.2 计算结果与分析 148

第7章 企业内部供应链系统设施规划与设计技术 151

7.1 问题的描述 151

7.2 工厂布局优化设计 152

7.2.1 工厂布局设计的思想 152

7.2.2 计算机仿真技术在工厂布局设计中的应用 155

7.2.3 应用实例分析 159

7.3 离散生产系统车间优化布置设计 162

7.3.1 车间优化布置研究概述 162

7.3.2 模型的建立 163

7.3.3 设计思想及算法 164

7.3.4 应用实例分析 164

第8章 供应链优化与控制系统应用平台 168

8.1 引言 168

8.2 供应链优化与控制系统平台 168

8.2.1 软件开发环境 168

8.2.2 用户注册模块设计 169

8.2.3 供应链优化控制模块设计 171

8.2.4 电子商务模块设计 172

8.2.5 应用导航模块设计 172

8.3 系统应用实例 173

8.3.1 客户背景介绍 173

8.3.2 供应链优化系统平台的具体应用 176

结论与展望 186

参考文献 188