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应用统计学
应用统计学

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社会科学

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:陈焱晗主编
  • 出 版 社:北京:中国人民大学出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787300217178
  • 页数:221 页
图书介绍:本书共分12章,全部内容如下:第一章 学科介绍;第二章 数据的收集;第三章 整理与呈现、描述统计分析;第四章 概率与概率分布;第五章 抽样与抽样分布;第六章 参数估计;第七章 假设检验;第八章 方差分析;第九章 相关与一元线性回归分析;第十章 多元线性回归分析;第十一章 时间序列;第十二章 统计指数等。
《应用统计学》目录

第一章 总论 1

1.1 统计学的历史起源 1

1.2 学科性质及定义 4

1.3 研究对象及应用领域 7

1.4 统计学的分类 9

1.5 统计学与其他学科的关系 11

第二章 数据资料 13

2.1 数据的计量与类型 14

2.2 数据的搜集 16

2.3 数据的整理 19

第三章 描述统计分析 33

3.1 测度数据分布的集中趋势 33

3.2 测度数据分布的离散趋势 40

3.3 测度数据分布的偏度与峰度 45

第四章 概率与概率分布 50

4.1 概率基础 50

4.2 随机变量及其概率分布 58

4.3 大数定律与中心极限定理 68

第五章 抽样与抽样分布 72

5.1 抽样调查中的基本概念 73

5.2 抽样分布 78

第六章 参数估计 86

6.1 参数估计的基本原理 86

6.2 一个总体参数的区间估计 91

6.3 两个总体参数的区间估计 95

6.4 抽样容量的确定 101

第七章 假设检验 104

7.1 假设检验的基本原理、相关概念及问题 105

7.2 一个总体参数的检验 113

7.3 两个总体参数的检验 118

第八章 方差分析 127

8.1 方差分析的基本问题和基础知识 128

8.2 单因素方差分析 130

8.3 双因素方差分析 135

第九章 相关与一元线性回归分析 144

9.1 相关分析与回归分析的基本概念 145

9.2 一元线性回归分析 151

第十章 多元线性回归分析 165

10.1 多元线性回归模型及假定 165

10.2 多元线性回归模型的估计 167

10.3 多元线性回归模型的检验 170

第十一章 时间序列的分析 175

11.1 时间序列的概念和分类 176

11.2 时间序列的基本分析指标 178

11.3 时间序列的成分和基本模型 181

11.4 时间序列的预测 184

第十二章 统计指数 206

12.1 指数的概念与分类 207

12.2 总指数的编制方法 208

12.3 几种常用的经济指数 214

参考文献 221

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