内科科研统计设计与数据分析PDF电子书下载

第1章 内科科研的思路与要领 1

1.1 什么是内科科研 1

1.2 内科科研的流程 1

1.2.1 提出内科研究问题阶段 1

1.2.2 内科科研设计阶段 3

1.2.3 内科科研实施阶段 4

1.2.4 内科科研数据处理阶段 4

1.2.5 总结撰写论文 5

1.2.6 内科研究的分类 5

1.3 内科研究方法 7

1.3.1 选题内容 8

1.3.2 研究方法及统计学应用 12

1.4 如何学习统计学 14

1.4.1 统计学的整体构架 14

1.4.2 正确的统计思想 14

1.4.3 三型理论 15

1.4.4 学好统计学的要领 15

参考文献 15

第2章 常用内科统计设计与数据分析 16

2.1 单因素K水平（K≥2）设计与分析 16

2.1.1 应用目的 16

2.1.2 设计方法 16

2.1.3 具体设计过程 16

2.1.4 统计分析方法 17

2.1.5 SAS实现程序及结果解释 17

2.1.6 实例的辨析与释疑 21

2.2 配对设计与分析 25

2.2.1 应用目的 25

2.2.2 设计方法 25

2.2.3 具体设计过程 25

2.2.4 统计分析方法 26

2.2.5 SAS实现程序及结果解释 26

2.3 随机区组设计与分析 28

2.3.1 应用目的 28

2.3.2 设计方法 28

2.3.3 具体设计过程 29

2.3.4 统计分析方法 29

2.3.5 SAS实现程序及结果解释 29

2.3.6 实例辨析 32

2.4 析因设计及其一元定量资料的统计分析 33

2.4.1 应用目的 33

2.4.2 设计方法 33

2.4.3 具体设计过程 34

2.4.4 统计分析方法 34

2.4.5 SAS实现程序及结果解释 34

2.5 正交设计 39

2.5.1 应用目的 39

2.5.2 设计方法 40

2.5.3 具体设计过程 40

2.5.4 统计分析方法 41

2.5.5 SAS实现程序及结果解释 41

2.5.6 实例辨析与释疑 45

2.6 拉丁方设计 46

2.6.1 应用目的 46

2.6.2 设计方法 46

2.6.3 具体设计过程 47

2.6.4 统计分析方法 48

2.6.5 实例辨析与释疑 50

2.7 交叉设计与分析 50

2.7.1 设计方法 50

2.7.2 具体设计过程 50

2.7.3 SAS实现程序及结果解释 51

2.8 重复测量设计 52

2.8.1 设计方法 52

2.8.2 具体设计过程 52

2.8.3 统计分析方法 53

2.8.4 SAS实现程序及结果解释 53

2.8.5 实例辨析与释疑 56

第3章 内科试验设计与数据分析 58

3.1 内科试验设计的三要素 58

3.1.1 内科试验设计概述 58

3.1.2 试验设计的三要素 58

3.2 试验设计的基本原则 62

3.2.1 随机化原则 62

3.2.2 对照原则 62

3.2.3 重复原则 65

3.3 内科试验设计方法 66

3.3.1 剂量设计的方法 68

3.3.2 试验设计方法 69

3.4 动物试验常见问题及其对策 78

3.4.1 我国动物试验领域存在的问题 78

3.4.2 我国动物试验替代方法（3R）研究存在问题 79

3.4.3 针对我国动物试验问题的对策 79

附例1 内科学动物试验设计主要包括以下基本步骤 80

附例2 诱发性肿瘤动物试验设计 81

附例3 著名医学科学家的重大发现与动物试验的关系 82

第4章 内科临床试验设计与数据分析 87

4.1 内科临床试验的基础知识 87

4.1.1 临床试验的定义 87

4.1.2 临床治疗试验的特点 87

4.1.3 临床试验的分期 88

4.1.4 临床试验的统计分析集 88

4.2 内科临床试验设计的要素及原则 89

4.2.1 内科学试验设计的三要素 89

4.2.2 内科学试验设计的基本原则 92

4.2.3 科研设计中样本含量的确定 104

4.2.4 内科学试验设计中实例展示 111

4.3 临床试验的质量控制 113

4.3.1 试验误差的种类 113

4.3.2 误差的控制 114

4.4 随机双盲临床试验的实施过程 114

4.4.1 随机双盲临床试验实施过程 114

4.4.2 双盲临床试验中须注意的问题和技巧 116

4.5 临床试验实例 117

4.5.1 研究设计 118

4.5.2 样本含量估计 118

4.5.3 病例选择 118

4.5.4 给药方案 120

4.5.5 疗效指标 120

4.5.6 数据录入与核查 121

4.5.7 统计分析 121

4.6 诊断试验的评价 122

4.6.1 诊断试验的设计步骤 123

4.6.2 诊断试验的评价指标 123

4.6.3 联合试验 125

4.6.4 受试者工作特征曲线 126

4.6.5 诊断试验临界点的确立方法 127

4.6.6 诊断试验评价中常见的偏倚 128

第5章 内科科研调查设计与数据分析 129

5.1 调查设计的基本内容 129

5.1.1 调查的概念及其特点 129

5.1.2 调查设计的基本原则与内容 129

5.1.3 标准化率 132

5.1.4 调查表和问卷的设计与评价 133

5.1.5 内科调查设计样例展示及对差错的辨析与释疑 137

5.2 横断面调查研究的设计与分析 138

5.2.1 调查方法 138

5.2.2 常用的抽样方法 139

5.2.3 样本含量的估计 144

5.2.4 资料的整理和分析 145

5.2.5 内科横断面调查研究样例展示及对差错的辨析与释疑 145

5.3 追踪性调查研究的设计与分析 146

5.3.1 基本概念 146

5.3.2 追踪性调查研究的类型 147

5.3.3 研究对象的选择 148

5.3.4 样本含量的估计 149

5.3.5 资料的整理和分析 149

5.3.6 追踪性调查研究中的偏倚及控制 152

5.3.7 追踪研究的优缺点 153

5.3.8 内科追踪性调查研究样例展示及对差错的辨析与释疑 153

5.4 回顾性调查研究的设计与分析 154

5.4.1 基本概念 154

5.4.2 回顾性调查研究的类型 155

5.4.3 病例与对照的选择 155

5.4.4 样本含量的估计 156

5.4.5 资料的分析 157

5.4.6 回顾性研究中的偏倚及控制 159

5.4.7 回顾性研究的优缺点 160

5.4.8 内科学回顾性调查研究样例展示及对差错的辨析与释疑 160

第6章 常用内科科研数据统计分析方法 163

6.1 如何合理应用统计描述指标 163

6.1.1 统计资料的类型 163

6.1.2 如何合理应用统计描述指标描述定量资料 163

6.1.3 如何合理应用统计描述指标描述定性资料 168

6.2 如何合理应用统计图、统计表 171

6.2.1 统计表 171

6.2.2 统计图 174

6.3 如何合理选用统计分析方法 180

6.3.1 定量资料统计分析方法的合理选用 180

6.3.2 定性资料统计分析方法的合理选用 186

6.4 如何合理应用相关和回归分析 205

6.4.1 散点图呈直线趋势，方可做直线相关和回归分析 205

6.4.2 对关联性强度定位错误 206

6.4.3 滥用直线相关分析得出没有实际意义的结论 206

6.4.4 误用t检验方法说明相关回归问题 206

6.4.5 误用直线相关分析代替Spearman等级相关分析 207

6.4.6 误用卡方检验来说明相关回归才能回答的问题 208

6.4.7 多重线性回归分析的合理应用 210

6.5 如何合理应用诊断试验评价指标 210

6.5.1 常用诊断试验评价指标 211

6.5.2 诊断试验的正确应用 212

6.5.3 诊断试验常见错误及错误辨析 212

6.6 如何合理应用ROC曲线分析 213

6.6.1 ROC曲线简介 213

6.6.2 ROC曲线下面积计算 214

6.6.3 ROC曲线分析的SAS实现 215

第7章 协方差分析 218

7.1 协变量与协变量控制的基本思想 218

7.1.1 协变量的概念 218

7.1.2 协方差分析的适用条件 218

7.2 协方差分析的方法与步骤 219

第8章 多重线性回归分析 227

8.1 多重线性回归方程的建立及假设检验 227

8.1.1 多重线性回归模型 227

8.1.2 多重线性回归方程的建立及假设检验 228

8.1.3 多重回归方程的评价 229

8.2 多重回归分析中自变量的筛选 230

8.2.1 全局择优法 230

8.2.2 局部选择法 231

8.3 多重回归分析应用的注意事项 232

8.3.1 模型的选择 232

8.3.2 样本含量 233

8.3.3 指标的数量化 233

8.3.4 多重线性回归分析中的多重共线性问题和交互作用 233

8.3.5 残差分析 234

8.4 案例分析 235

第9章 Poisson回归模型 241

9.1 Poisson回归模型及参数估计 241

9.1.1 模型拟合 241

9.1.2 参数检验 241

9.2 实例分析 241

第10章 logistic回归 244

10.1 logistic回归 244

10.1.1 二分类反应变量的logistic回归分析 244

10.1.2 logistic回归模型的参数估计和假设检验 245

10.1.3 logistic回归模型的流行病学意义 248

10.2 条件logistic回归 249

10.2.1 基本原理 249

10.2.2 参数估计与假设检验 250

10.3 logistic回归分析的应用及其注意事项 250

10.3.1 logistic回归分析的应用 250

10.3.2 logistic回归分析的注意事项 251

10.4 案例分析 253

第11章 生存分析 259

11.1 生存分析中的基本概念 259

11.1.1 基本概念 259

11.1.2 资料收集 261

11.1.3 生存分析的基本方法 261

11.2 生存率的估计与生存曲线 262

11.2.1 小样本资料生存率及其标准误的计算 262

11.2.2 大样本资料的生存分析 263

11.3 生存曲线的假设检验 264

11.3.1 log-rank检验 264

11.3.2 趋势检验 264

11.3.3 Breslow检验 264

11.4 Cox比例风险模型 265

11.4.1 Cox回归模型的构造 265

11.4.2 Cox回归模型的拟合步骤 266

11.4.3 偏似然函数及参数估计的计算方法 266

11.4.4 回归系数的统计学意义检验 267

11.5 三种常见回归模型的选择 267

11.6 案例分析 268

11.7 生存分析案例辨析 275

第12章 判别分析 277

12.1 判别分析的基本思想 277

12.2 判别分析的步骤 277

12.3 实例分析 278

第13章 聚类分析 281

13.1 聚类分析的基本思想 281

13.2 样品系统聚类分析步骤 282

13.3 指标分解聚类分析步骤 282

13.4 实例分析 282

13.4.1 问题与数据 282

13.4.2 对给定资料进行无序样品聚类分析 283

13.4.3 对给定资料进行变量聚类分析 285

第14章 主成分分析 289

14.1 主成分分析的基本原理 289

14.2 主成分的贡献率 290

14.3 主成分分析的步骤 290

14.4 实例辨析 291

参考文献 293

第15章 探索性因子分析 294

15.1 因子分析模型 294

15.2 因子分析的步骤 294

15.3 实例分析 295

第16章 遗传数据统计分析 300

16.1 基因、基因型频率测定与Hardy-Weinberg平衡定律的验证 300

16.2 连锁不平衡与单体型分析 303

16.2.1 概述 303

16.2.2 最大似然法估计单体型概率 303

16.2.3 E-M算法估计单体型概率及对连锁不平衡进行假设检验 303

16.3 多位点基因型与疾病关联分析 306

16.4 标签SNP的确认与SAS程序 308

16.5 一般人群病例对照遗传资料的关联分析 310

16.6 家系数据的关联分析 312

16.6.1 父母亲作对照的关联分析原理介绍 312

16.6.2 同胞作对照的关联分析原理介绍 313

16.7 本章小结 316

第17章 提高医学论文统计学质量的策略 317

17.1 设计阶段存在的问题 317

17.2 数据分析阶段存在的问题 320

17.2.1 常被误用的统计检验方法 321

17.2.2 使用卡方检验人们常犯的典型错误 321

17.2.3 数据分析阶段有问题的样例展示及对差错的辨析与释疑 321

17.3 资料整理阶段常出现的问题 323

17.4 数据呈现阶段常出现的问题 324

17.5 数据解释中出现的错误 324

第18章 内科论文写作要领及注意事项 326

18.1 内科论文常见的写作问题 326

18.1.1 题目常见写作问题 326

18.1.2 摘要常见写作问题 326

18.1.3 表格常见写作问题 326

18.2 内科论文写作要求及注意事项 328

18.2.1 写作要求 328

18.2.2 注意事项 330

参考文献 333

第19章 临床科研统计设计要览 334

19.1 临床科研的种类 334

19.1.1 调查某些疾病的发病率或人群分布规律 334

19.1.2 为某些医学指标制定参考值范围或为某些疾病的诊断与治疗制定标准 334

19.1.3 为评价某治疗方法或药物或医疗器械的有效性与安全性 335

19.1.4 同类临床研究的meta分析 335

19.1.5 为探查某些疾病的发病原因的研究 335

19.1.6 基因治疗研究 335

19.2 临床科研的核心内容 336

19.2.1 临床科研需要关注有关的政策和法规 336

19.2.2 临床科研中不可回避的伦理道德问题 336

19.2.3 临床科研中应尽可能降低心理因素对结果的影响 337

19.2.4 临床科研中应尽可能提高受试者的依从性 337

19.2.5 临床研究中应全面把握试验设计的三要素 338

19.2.6 临床研究中应认真落实四原则 338

19.2.7 临床研究中应合理选用设计与比较类型 338

19.2.8 实时并严格控制临床试验研究质量 339

19.2.9 正确无误地在临床病例报告表上进行记录 340

第20章 临床科研资料统计表达描述要览 341

20.1 如何正确地运用统计表 341

20.1.1 常见统计表的种类 341

20.1.2 常见统计表举例 341

20.2 如何以数据库的形式呈现多因素多指标的复杂临床科研资料 345

20.2.1 概述 345

20.2.2 以数据库的形式呈现多因素多指标的复杂临床科研资料 346

20.3 如何合理地选用统计图 348

20.3.1 概述 348

20.3.2 合理选择统计图表达定性资料 348

第21章 临床科研资料统计分析要览 352

21.1 统计分析方法的分类 352

21.1.1 概述 352

21.1.2 探索性统计分析 353

21.1.3 差异性统计分析 353

21.1.4 相关与回归分析 353

21.1.5 广义综合评价 356

21.2 合理选用统计分析方法的关键技术 358

21.2.1 合理选用统计分析方法的四要素 358

21.2.2 合理选用统计分析方法的实例演示 359

第22章 临床科研统计设计与数据分析常见差错辨析与释疑要览 361

22.1 康复医学研究论文统计学差错辨析与释疑 361

22.1.1 基于多重线性回归分析的临床试验研究 361

22.1.2 基于具有一个重复测量因素的两因素设计的临床试验研究 363

22.2 非康复医学研究论文统计学差错辨析与释疑 364

22.2.1 基于单因素4水平设计的临床试验研究 364

22.2.2 基于生存分析的临床试验研究 365

附录A 胡良平统计学专著及配套软件简介 368