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第1章 SPSS概述 1

1.1 软件安装与运行 1

1.1.1 SPSS软件安装方法 1

1.1.2 SPSS的启动与退出 1

1.1.3 SPSS运行管理方式 3

1.2 窗口及其功能概述 3

1.2.1 数据编辑窗口 4

1.2.2 输出窗口 4

1.2.3 语句窗口 5

1.2.4 【窗口】菜单 7

1.2.5 对话框及其使用方法 8

1.2.6 设置工具栏中的工具图标按钮 10

1.3 系统参数设置 11

1.3.1 参数设置基本操作 11

1.3.2 常规参数设置 12

1.3.3 输出观察窗口参数设置 13

1.3.4 数据属性参数设置 14

1.3.5 货币变量自定义格式设置 16

1.3.6 标签输出设置 16

1.3.7 统计图形参数设置 18

1.3.8 输出表格参数设置 21

1.3.9 文件默认存取位置设置 22

1.3.10 缺失值处理 23

1.4 统计分析功能概述 24

1.5 数据与变量 25

1.5.1 常量与变量 25

1.5.2 操作符与表达式 27

1.5.3 观测 28

1.5.4 SPSS函数 29

1.6 获得帮助 36

1.6.1 SPSS帮助系统 36

1.6.2 右键帮助 38

习题1 39

第2章 数据与数据文件 40

2.1 变量定义与数据编辑 40

2.1.1 数据编辑器 40

2.1.2 定义变量 41

2.1.3 定义日期变量 45

2.1.4 数据录入与编辑 46

2.1.5 根据已有的变量建立新变量 49

2.1.6 打开、保存与查看数据文件 52

2.2 数据文件的转换 54

2.2.1 ASCII码数据文件的转换 54

2.2.2 数据库文件的转换 62

2.2.3 观测的查重 63

2.3 数据文件操作 66

2.3.1 数据文件的拆分与合并 66

2.3.2 观测的排序与排秩 72

2.3.3 对变量值重新编码 74

2.3.4 数据文件的转置与重新构建 78

2.4 观测的加权与选择 88

2.4.1 定义加权变量 88

2.4.2 选择参与分析的观测 89

习题2 90

第3章 输出信息的编辑 92

3.1 输出窗口中的文本浏览与编辑 92

3.1.1 利用导航器浏览输出信息 92

3.1.2 编辑导航器中的输出项 94

3.2 输出表格中信息的编辑 95

3.2.1 表格编辑工具与常用编辑方法 95

3.2.2 表格的转置与行、列、层的处理 98

3.2.3 表格外观的设置与编辑 100

3.2.4 输出信息的复制与打印 105

习题3 105

第4章 随机变量与分布函数的应用 106

4.1 随机变量与分布函数 106

4.1.1 随机变量及其概率分布 106

4.1.2 随机变量的函数 109

4.2 随机变量与分布函数的应用 116

4.2.1 符合分布要求的随机数的生成 116

4.2.2 概率密度函数与累积概率密度函数的应用 118

习题4 121

第5章 日期和时间函数及其运算 122

5.1 日期时间函数 122

5.1.1 SPSS日期时间概述 122

5.1.2 日期时间常量与变量 122

5.1.3 日期时间函数 124

5.2 日期时间函数的应用 127

5.2.1 日期时间型变量的格式转换 127

5.2.2 日期时间型变量的算术运算 130

习题5 133

第6章 构建表格 134

6.1 自定义表格 134

6.1.1 自定义表格的概念 134

6.1.2 自定义表格的操作 135

6.2 汇总、统计指标与统计检验 136

6.2.1 统计指标与汇总项 136

6.2.2 表格中的统计检验 142

6.3 标题与其他选项 142

6.3.1 定义表格标题 142

6.3.2 定义表格选项 143

6.4 自定义表格实例 144

6.5 多响应变量的概念与分类 146

6.5.1 多响应变量的概念与分类 146

6.5.2 定义与建立多响应变量集 148

6.5.3 多响应变量的频数分布分析 149

6.5.4 多响应变量的交叉表分析 153

6.5.5 使用表功能分析多响应变量集 156

习题6 160

第7章 基本统计分析 161

7.1 频数分布分析 161

7.1.1 频数分布分析过程 161

7.1.2 频数分布分析实例 163

7.2 描述统计 166

7.2.1 描述统计中的基本概念 166

7.2.2 描述统计分析过程 167

7.2.3 描述统计分析实例 167

7.3 探索分析 168

7.3.1 探索分析的意义和数据要求 168

7.3.2 探索分析过程 170

7.3.3 探索分析实例 172

7.4 交叉表分析 175

7.4.1 交叉表及其独立性卡方检验的思路 175

7.4.2 交叉表分析过程 176

7.4.3 交叉表分析实例 179

7.5 比率分析 182

7.5.1 比率分析过程 182

7.5.2 比率分析实例 184

7.6 P-P图和Q-Q图 185

7.6.1 P-P图和Q-Q图分析过程 185

7.6.2 P-P图和Q-Q图分析实例 186

习题7 188

第8章 均值比较与检验 189

8.1 均值比较与均值比较的检验 189

8.1.1 均值比较的概念 189

8.1.2 均值比较与检验的过程 189

8.2 均值过程 191

8.2.1 均值过程中的统计量 191

8.2.2 均值过程操作 192

8.2.3 分析实例 194

8.3 单样本T检验 196

8.3.1 单样本T检验的概念 196

8.3.2 单样本T检验的实例 197

8.4 独立样本T检验 198

8.4.1 独立样本T检验的概念 198

8.4.2 独立样本T检验的过程 199

8.4.3 独立样本T检验的实例 199

8.5 配对样本T检验 202

8.5.1 配对样本T检验的概念 202

8.5.2 配对样本T检验的过程 202

8.5.3 配对样本T检验的实例 203

习题8 204

第9章 方差分析 205

9.1 方差分析的概念与方差分析过程 205

9.1.1 方差分析的概念 205

9.1.2 方差分析中的术语 207

9.1.3 方差分析过程 208

9.2 单因素方差分析 210

9.2.1 简单的一维方差分析 210

9.2.2 单因素方差分析过程 211

9.2.3 单因素方差分析实例 215

9.3 单因变量多因素方差分析 220

9.3.1 单因变量多因素方差分析概述 220

9.3.2 单因变量多因素方差分析过程 220

9.3.3 随机区组设计的方差分析实例 226

9.3.4 2×2析因试验方差分析实例 228

9.3.5 拉丁方区组设计的方差分析实例 230

9.3.6 协方差分析实例 233

9.3.7 多维交互效应方差分析实例 235

9.4 多因变量线性模型的方差分析 237

9.4.1 多因变量方差分析概述 237

9.4.2 多因变量方差分析过程和数据要求 238

9.4.3 多因变量线性模型方差分析实例 240

9.5 重复测量设计的方差分析 250

9.5.1 重复测量方差分析概述 250

9.5.2 重复测量方差分析的数据文件结构 253

9.5.3 组内因素的设置与重复测量方差分析过程 254

9.5.4 重复测量方差分析实例 256

9.5.5 关于趋势分析 259

9.6 方差成分分析 262

9.6.1 方差成分分析过程 263

9.6.2 方差成分分析实例 265

习题9 268

第10章 相关分析 269

10.1 相关分析的概念与相关分析过程 269

10.1.1 简单相关分析的概念 269

10.1.2 相关分析过程 270

10.2 两个变量间的相关分析 271

10.2.1 两个变量间的相关分析过程 271

10.2.2 两个变量间的相关分析实例 272

10.3 偏相关分析 276

10.3.1 偏相关分析的概念 276

10.3.2 偏相关分析过程 277

10.3.3 偏相关分析实例 277

10.4 距离分析 280

10.4.1 距离分析的概念 280

10.4.2 距离分析过程 281

10.4.3 距离分析实例 283

习题10 285

第11章 回归分析 286

11.1 线性回归 286

11.1.1 一元线性回归 286

11.1.2 多元线性回归 288

11.1.3 异常值、影响点、共线性诊断 290

11.1.4 变非线性关系为线性关系 291

11.1.5 线性回归过程 292

11.1.6 线性回归分析实例 296

11.1.7 自动线性建模 301

11.2 曲线估计 314

11.2.1 曲线回归概述 314

11.2.2 曲线回归过程 314

11.2.3 曲线回归分析实例 315

11.3 二项Logistic回归 317

11.3.1 Logistic回归模型 317

11.3.2 二项Logistic回归过程 320

11.3.3 二项Logistic回归分析实例 323

11.4 多分变量Logistic回归 326

11.4.1 多分变量Logistic回归的概念 326

11.4.2 多分变量Logistic回归过程 328

11.4.3 多分变量Logistic回归分析实例 331

11.5 有序变量Logistic回归 335

11.5.1 有序变量Logistic回归的概念 335

11.5.2 有序变量Logistic回归过程 337

11.5.3 有序变量的Logistic回归分析实例 339

11.6 概率单位回归 342

11.6.1 概率单位回归的概念 342

11.6.2 概率单位回归过程 343

11.6.3 概率单位回归分析实例 344

11.7 非线性回归 347

11.7.1 非线性模型 347

11.7.2 非线性回归过程 349

11.7.3 非线性回归分析实例 351

11.8 加权回归 353

11.8.1 加权回归的概念 353

11.8.2 加权回归过程 355

11.8.3 加权回归分析实例 355

11.9 二阶段最小二乘法 358

11.9.1 二阶段最小二乘法的概念 358

11.9.2 二阶段最小二乘法过程 359

11.9.3 二阶段最小二乘法分析实例 360

11.10 最优尺度回归 362

11.10.1 最优尺度回归的概念 362

11.10.2 最优尺度回归过程 372

11.10.3 最优尺度回归分析实例 378

11.11 对数线性模型 381

11.11.1 对数线性模型的概念 381

11.11.2 一般对数线性回归分析 383

11.11.3 Logit对数线性回归分析 391

11.11.4 模型选择对数线性回归分析 398

习题11 406

第12章 非参数检验 407

12.1 卡方检验 408

12.1.1 卡方检验的基本概念 408

12.1.2 卡方检验过程 408

12.1.3 卡方检验分析实例 410

12.2 二项分布检验 412

12.2.1 二项分布检验的概念与操作 412

12.2.2 二项分布检验分析实例 413

12.3 游程检验 413

12.3.1 游程检验的基本概念 413

12.3.2 游程检验过程 414

12.3.3 游程检验分析实例 415

12.4 一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 415

12.4.1 一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验的基本概念 415

12.4.2 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验过程 416

12.4.3 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验分析实例 417

12.5 两个独立样本检验 417

12.5.1 两个独立样本检验的用途与基本操作 417

12.5.2 两个独立样本检验分析实例 421

12.6 多个独立样本检验 422

12.6.1 多个独立样本检验的用途与操作 422

12.6.2 多个独立样本检验分析实例 424

12.7 两个相关样本检验 425

12.7.1 两个相关样本检验的用途与操作 425

12.7.2 两个相关样本检验分析实例 427

12.8 多个相关样本检验 428

12.8.1 多个相关样本检验的用途与操作 428

12.8.2 多个相关样本检验分析实例 429

12.9 新版非参数假设检验的界面及其使用方法 430

12.9.1 单样本检验 430

12.9.2 独立样本检验 437

12.9.3 相关样本检验 443

习题12 449

第13章 聚类分析与判别分析 450

13.1 聚类分析、判别分析及其分析过程 450

13.1.1 聚类分析 450

13.1.2 判别分析 450

13.2 两步聚类 451

13.2.1 两步聚类概述 451

13.2.2 两步聚类过程 452

13.2.3 两步聚类分析实例 455

13.3 快速聚类 458

13.3.1 快速聚类概述 458

13.3.2 快速聚类过程 458

13.3.3 快速聚类分析实例 460

13.4 系统聚类 463

13.4.1 系统聚类概述 463

13.4.2 系统聚类过程 464

13.4.3 样品系统聚类分析实例 469

13.4.4 变量聚类概述 476

13.4.5 变量聚类分析实例 476

13.5 判别分析 480

13.5.1 判别分析概述 480

13.5.2 判别分析过程 482

13.5.3 判别分析实例 486

13.5.4 逐步判别分析与实例 493

习题13 498

第14章 因子分析与对应分析 499

14.1 主成分分析与因子分析 499

14.1.1 主成分分析与因子分析概述 499

14.1.2 因子分析过程 504

14.1.3 因子分析实例 509

14.1.4 利用因子得分进行聚类 512

14.1.5 市场研究中的顾客偏好分析 516

14.2 对应分析 519

14.2.1 对应分析概述 519

14.2.2 对应分析过程 520

14.2.3 对应分析实例 523

习题14 526

第15章 信度分析与多维尺度分析 527

15.1 信度分析 527

15.1.1 信度分析的概念 527

15.1.2 信度分析过程 530

15.1.3 信度分析实例 531

15.2 多维尺度分析（ALSCAL） 533

15.2.1 多维尺度分析的功能与数据要求 533

15.2.2 多维尺度分析过程 533

15.2.3 多维尺度分析实例 536

习题15 538

第16章 结合分析 539

16.1 结合分析概述 539

16.2 正交试验设计 540

16.2.1 试验设计中的问题 540

16.2.2 正交试验设计的思路 540

16.2.3 正交试验设计过程 542

16.2.4 正交试验设计实例 544

16.2.5 正交设计过程语句 546

16.3 试验设计结果的打印 551

16.3.1 设计结果打印过程 551

16.3.2 打印调查用卡片实例 552

16.3.3 正交试验设计打印过程语句 553

16.4 结合分析的语句与编程 555

16.4.1 结合分析过程语句 555

16.4.2 结合分析语句实例 559

16.5 结合分析实例 562

16.5.1 课题分析与正交设计 562

16.5.2 调查准备与调查 564

16.5.3 结合分析编程与结果分析 566

习题16 570

第17章 时间序列分析 571

17.1 时间序列的建立和平稳化 572

17.1.1 缺失值数据的替换 572

17.1.2 建立时间序列新变量 573

17.2 序列图 576

17.2.1 序列图过程 576

17.2.2 序列图应用实例 577

17.3 建立时间序列模型 579

17.3.1 指数平滑与ARIMA模型概述 579

17.3.2 选择分析变量 592

17.3.3 选择统计量 597

17.3.4 图表 599

17.3.5 输出项目的过滤 600

17.3.6 保存新变量 600

17.3.7 建模的其他选项 601

17.3.8 时间序列分析实例 602

17.4 应用时间序列模型 605

17.4.1 应用时间序列模型过程 606

17.4.2 应用时间序列模型分析实例 606

17.5 自相关 607

17.5.1 自相关系数与偏自相关系数的计算 607

17.5.2 自相关图 609

17.5.1 自相关分析过程 610

17.5.3 自相关分析实例 611

17.6 季节分解法 613

17.6.1 季节分解法模型 613

17.6.2 季节分解法分析过程 615

17.6.3 季节分解法分析实例 616

17.7 频谱分析 616

17.7.1 频谱分析概述 616

17.7.2 频谱分析过程 619

17.7.3 频谱分析实例 620

17.8 互相关 621

17.8.1 互相关概述 621

17.8.2 互相关过程 622

17.8.3 互相关实例 623

习题17 624

第18章 生存分析 625

18.1 生存分析概述 625

18.1.1 生存分析与生存数据 625

18.1.2 生存时间函数 626

18.1.3 Kaplan-Meier法 626

18.1.4 Cox回归模型 627

18.1.5 Cox依时协变量回归模型 627

18.2 寿命表分析 628

18.2.1 寿命表分析概述 628

18.2.2 寿命表分析过程 628

18.2.3 寿命表分析实例 630

18.3 Kaplan-Meier分析 632

18.3.1 Kaplan-Meier分析概述 632

18.3.2 Kaplan-Meier分析过程 632

18.3.3 Kaplan-Meier分析实例 635

18.4 Cox回归风险比例模型分析 636

18.4.1 Cox回归分析概述 636

18.4.2 Cox回归分析过程 637

18.4.3 Cox回归分析实例 640

18.5 Cox依时协变量回归模型分析 642

18.5.1 Cox依时协变量回归分析过程 642

18.5.2 Cox依时协变量回归分析实例 643

习题18 646

第19章 生成统计图形 648

19.1 概述 648

19.2 条形图和3D条形图 648

19.2.1 选择图形类型 649

19.2.2 简单条形图 649

19.2.3 复式条形图 652

19.2.4 堆积面堆图 652

19.2.5 3D条形图 653

19.3 线图、面积图、高低图和圆图 654

19.3.1 选择图形类型 654

19.3.2 堆积面积图 655

19.3.3 多线线图 655

19.3.4 垂线图 656

19.3.5 简单高-低-闭合图 656

19.3.6 聚类高低收盘图 657

19.3.7 简单极差图 658

19.3.8 差分面积图 659

19.3.9 饼图 659

19.4 箱图和误差条图 660

19.4.1 选择箱图和误差条图类型 660

19.4.2 简单箱图 660

19.4.3 复式箱图 660

19.4.4 简单误差条图 661

19.4.5 复式误差条图 662

19.5 散点图 663

19.5.1 选择散点图图式 663

19.5.2 简单散点图 663

19.5.3 重叠散点图 664

19.5.4 矩阵散点图 664

19.5.5 简单点图 665

19.6 直方图 666

19.7 帕累托图 666

19.7.1 选择帕累托图类型 667

19.7.2 简单帕累托图 667

19.7.3 堆栈帕累托图 668

19.8 控制图 670

19.8.1 选择控制图类型 670

19.8.2 平均值、极差、标准差控制图 670

19.8.3 单值-移动极差控制图 672

19.8.4 不合格品率、不合格品数控制图 673

19.8.5 变量缺陷数、单位缺陷数控制图 675

习题19 675

第20章 编辑统计图形 676

20.1 认识图形组成 676

20.2 编辑平面统计图 677

20.2.1 图形编辑途径 677

20.2.2 改变图形构成 679

20.2.3 图形与文字修饰 685

20.2.4 坐标轴的编辑 687

20.2.5 图条的修饰 690

20.2.6 图线的编辑 691

20.2.7 饼图编辑 693

20.2.8 散点图的编辑 694

20.2.9 文件管理 698

习题20 699

附录A 标准化、距离和相似性的计算 700

附录B 数据清单 706

参考文献 711