人脸识别与人体动作识别技术及应用PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:曹林著
- 出 版 社:北京:电子工业出版社
- 出版年份:2015
- ISBN:9787121266607
- 页数:197 页
第1章 绪论 1
1.1 人脸识别技术的研究与应用 1
1.1.1 国内外人脸库介绍 2
1.1.2 国内外研究现状 2
1.1.3 人脸识别技术的难点和发展趋势 3
1.2 人脸图像超分辨率重建技术的研究与实现 4
1.2.1 图像超分辨率的发展及国内外研究现状 8
1.2.2 低分辨率图像退化模型 10
1.3 空间角度的人体行为识别介绍 11
1.3.1 国内外研究现状 13
1.3.2 人体行为视频数据库 14
本章参考文献 17
第2章 人脸图像配准和人脸检测跟踪 21
2.1 人脸配准简介 21
2.1.1 3D人脸配准简介 22
2.1.2 数据库简介 22
2.2 3D人脸配准 23
2.2.1 获取纹理图像 24
2.2.2 检测特征点 25
2.2.3 细化特征点位置 25
2.2.4 特征点模型标准化 27
2.2.5 3D人脸模型配准 28
2.3 人脸检测简介与常用算法介绍 30
2.3.1 神经网络 31
2.3.2 支持向量机(SVM) 32
2.3.3 AdaBoost算法 32
2.4 GentleAdaBoost人脸检测算法 33
2.4.1 图像训练预处理 33
2.4.2 haar特征选择和积分图的计算 34
2.4.3 GentleAdaBoost算法 35
2.5 实时人脸跟踪 39
2.5.1 均值权重粒子滤波器 40
2.5.2 人脸检测校正策略 41
2.5.3 人脸检测和跟踪实验结果分析 42
2.6 本章小结 45
本章参考文献 46
第3章 人脸验证和素描人脸识别 48
3.1 人脸验证简介 48
3.2 SIFT匹配算法 50
3.2.1 SIFT算子 50
3.2.2 SIFT匹配 51
3.2.3 SIFT数量特征匹配分析 52
3.3 SIFT位置特征的人脸验证算法 53
3.4 人脸验证实验结果与分析 55
3.4.1 SIFT数量特征的人脸识别 56
3.4.2 结合SIFT位置特征的人脸验证 57
3.4.3 和传统人脸验证算法的对比 59
3.5 人脸识别简介 61
3.6 LBP识别算法 62
3.6.1 LBP基本算子 62
3.6.2 LBP人脸识别 63
3.6.3 LBP算法分析 64
3.6.4 滤波器分析 65
3.7 结合LBP和分块特征的识别算法 66
3.7.1 训练算法 66
3.7.2 识别过程 70
3.8 素描人脸识别实验结果和分析 70
3.8.1 训练样本数量分析 71
3.8.2 特征数量对识别效果的影响 72
3.8.3 识别级别对识别结果的影响 73
3.8.4 和目前已存在算法进行比较 74
3.8.5 交叉验证实验 75
3.9 本章小结 76
本章参考文献 76
第4章 Gabor小波在人脸识别中的应用研究 79
4.1 人脸识别典型方法 80
4.1.1 子空间方法 80
4.1.2 基于连接机制的人脸识别方法 80
4.1.3 隐马尔可夫模型识别方法 81
4.1.4 基于贝叶斯的人脸识别方法 81
4.1.5 基于流形的人脸识别 82
4.2 隐马尔可夫模型 83
4.2.1 隐马尔可夫模型介绍 83
4.2.2 隐马尔可夫模型的三个基本问题 84
4.2.3 隐马尔可夫模型算法实现中的问题 89
4.3 基于Gabor脸和HMM的人脸识别方法 95
4.3.1 研究背景 95
4.3.2 Gabor小波概述 97
4.3.3 利用Gabor小波进行特征提取 100
4.3.4 主元分析降维 103
4.3.5 HMM人脸识别 104
4.3.6 算法复杂度分析 107
4.3.7 实验结果及分析 109
4.3.8 结论 117
4.4 基于Gabor小波、ICA和HMM的人脸识别方法 117
4.4.1 独立元分析降维 117
4.4.2 实验结果及分析 119
4.4.3 结论 123
4.5 本章小结 125
本章参考文献 127
第5章 人脸图像超分辨率重建 130
5.1 基于PCA的人脸超分辨率重建 131
5.1.1 PCA算法原理 131
5.1.2 算法流程 131
5.2 全局重建和残差补偿结合的人脸超分辨率重建 133
5.2.1 人脸超分辨率重建的约束条件 133
5.2.2 全局人脸重建 134
5.2.3 残差补偿 135
5.3 基于分块PCA的单帧人脸图像超分辨率重建 136
5.3.1 图像分块策略 136
5.3.2 训练库生成策略 138
5.3.3 算法流程 139
5.4 本章小结 142
本章参考文献 143
第6章 Kinect人体动作识别 144
6.1 基于Kinect骨骼空间几何角度的动作识别 145
6.1.1 人体骨骼信息获取 145
6.1.2 骨骼空间角度特征提取 146
6.1.3 多分类支持向量机 151
6.1.4 训练与识别结果分析 153
6.2 基于三维时空特征的人体行为识别 157
6.2.1 时空直方图特征提取 157
6.2.2 基于图像显著性的轮廓特征提取 163
6.2.3 基于SVM的人体行为识别 166
6.2.4 行为识别结果及分析 166
6.3 本章小结 170
本章参考文献 170
第7章 Kinect应用示例 172
7.1 基于深度信息的手势识别的实现 172
7.1.1 基于Kinect的深度信息的获取 173
7.1.2 手部区域分割 174
7.1.3 手势分类 179
7.1.4 实验结果 184
7.2 智能小车的设计与实现 190
7.2.1 模块介绍 190
7.2.2 PC端控制程序 194
7.2.3 智能小车制作与控制 195
7.3 本章小结 197
本章参考文献 197
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《英汉翻译理论的多维阐释及应用剖析》常瑞娟著 2019
- 《BBC人体如何工作》(英)爱丽丝.罗伯茨 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《区块链DAPP开发入门、代码实现、场景应用》李万胜著 2019
- 《虚拟流域环境理论技术研究与应用》冶运涛蒋云钟梁犁丽曹引等编著 2019
- 《当代翻译美学的理论诠释与应用解读》宁建庚著 2019
- 《第一性原理方法及应用》李青坤著 2019
- 《教师教育系列教材 心理学原理与应用 第2版 视频版》郑红,倪嘉波,刘亨荣编;陈冬梅责编 2020
- 《你千万别说穿》谢根林著 2003
- 《深度拆解20个经典品牌民宿》严风林著 2019
- 《1975年的粮食》谢根林著 2014
- 《刑法适用公众参与机制研究》袁林著 2020
- 《植物知道地球的奥秘》(英)戴维·比尔林著 2019
- 《全优绩效》李太林著 2019
- 《滑油在整体针翅管冷却器流动特性研究》牛广林著 2014
- 《大夏书系 让教育更加尊重生命 姚跃林教育演讲录》姚跃林著 2019
- 《追寻平实精微》张沛林著 2019
- 《《中华民国临时约法》的新理想与旧思维》沈桥林著 2019
- 《电子测量与仪器》人力资源和社会保障部教材办公室组织编写 2009
- 《少儿电子琴入门教程 双色图解版》灌木文化 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《通信电子电路原理及仿真设计》叶建芳 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《电子应用技术项目教程 第3版》王彰云 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017